基於GIS的數量方法與應用（附贈光盤）

第一部分　GIS和空間分析的基本方法
　第一章　ArcGIS入門：數據管理及基本的空間分析工具
1.1 ArcGIS中的空間和屬性數據管理
　1.1.1　地圖投影及空間數據模型
　1.1.2　屬性數據管理及屬性連接
1.2　案例lA：繪制俄亥俄州庫亞霍加縣人口密度圖
1.5　ArcGIS中的空間分析工具：查詢、空間連接、地圖疊加
1.4 案例lB：提取克利夫蘭市的普查小區、分析多邊形的鄰接關系
　 1.4.1　提取克利夫蘭市的普查小區
　 1.4.2　識別鄰接多邊形
1.5 小結
附錄1　用ArcGIS輸入、輸出ASCII文件
　第二章　距離和時間的測算
2.1 距離的測算
2.2　測算路網距離和網絡時間
　 2.2.1　最短路徑的標號設定算法
　 2.2.2　用ArcGIS測算路網距離和時間
2.3 案例2：測算中國東北地區各縣到四大中心城市之間的距離
　 2.3.1　測算歐式距離和曼哈頓距離
　 2.3.2　測算交通路網距離
　 2.3.3　測算交通時間
2.4 小結
附錄2　用賦值圖法求解最短路徑問題
　第三章　空間平滑和空間插值
3.1 空間平滑
　 3.1.1　移動搜索法
　 3.1.2　核密度估計法
3.2 案例3A：用空間平滑法分析中國南方的台語地名分布
　 3.2.1　基於移動搜索法的空間平滑
　 3.2.2　基於核密度估計法的空間平滑
3.3　基於點的空間插值
　 3.3.1　整體插值法
　 3.3.2　局部插值法
3.4　案例38：表面建模及中國南方台語地名圖的繪制
　 3.4.1　用趨勢面分析法制圖
　 3.4.2　用局部插值法繪制分布圖
3.5 基於面域的空間插值
3.6　案例3C：將克利夫蘭地區普查數據從普查小區轉到鄰里單元和校區
　 3.6.1　用簡單整合將普查小區數據轉到鄰里單元
　 3.6.2　用面積權重插值將普查小區數據轉到校區
3.7 小結
附錄3 空間平滑的經驗貝葉斯估計
第二部分　初級數量方法及應用
　第四章　基於GIS的服務區分析及其在商業地理和區域規划中的應用
4.1　服務區分析的基本方法
　　……
第三部分　高級數量方法及應用
參考文獻
圖目錄
表目錄

這是一本優秀的著作。貫穿全書的一條主線就是：要搞好政策性較強的社會科學研究，數量方法是必不可少的，而這些方法及背后的理論一定要空間化。作者證明，計量地理方法要應用得有實效，當前的新潮流就是與地理信息系統( GIS)和地理信息科學(GISc)結合起來。本書的重點是計量方法在城市及區域研究中的應用。全書的一個主要優點是，所有介紹的方法都是基於實際的應用問題，並以案例的形式加以演示，從而使得各種層次的讀者都可以通過學習設計解答自己的研究問題。

在過去十年中，GIS技術日漸成熟，並與空間分析和計量地理的結合與共同發展，創生了地理信息科學(GISc)。地理信息科學不僅僅是關於方法或技術的科學，它也跟地理學中的各種理論密切相關，而這些理論一般是從自然科學和社會科學借鑒過來的。本書主要介紹了社會、經濟研究中的應用問題，但所用方法並不局限於社會科學領域，只要涉及地理空間（如拓撲空間、歐式空間、各種維數的空間），空間分析方法都得到了發展。書中介紹的幾種應用於社會科學的方法，最初就是起源於物理學等自然科學，如地球物理學、醫學、生態學等領域。本書整合的計量社會科學的各種方法，是理解社會發展及社會政策的基本工具，

本書介紹的幾個主題都圍繞空間這個核心概念，特別是距離、鄰接性、可達性等概念對於定義空間集聚和擴展過程中的聚類、密度、均質及腹地來說十分重要。這些都有利於揭示不同尺度上城市和區域系統的形態和功能，以此為基礎發展的方法和技術可用於測算、分析區域中城市的自然和社會形態。這正是發展中的地理信息科學。通觀全書，作者強調，那些乍看起來完全不同的形態和功能，其實可以統一到更一般的系統和模型中。作者開發的應用研究范圍很廣，包括從健康服務與犯罪到交通與零售等多個主題，涉及城市的多個部門和多種空間尺度。其核心目標並不僅僅限於簡單的數據測量和概念理解，所有問題都有其公共政策方面的應用價值。特別是最后幾章，探討了各種空間問題尤其是交通規划中的空間優化方法。

事實上，本書的一個重要目標就是介紹那些基本的政策性問題，不管是尋找商業中心的最佳區位，還是發現疾病的集聚中心，都是通過空間分析來有效解決的。這些問題越來越適宜於用空間分析的方法來解決，是與高質量、多變量、小尺度數據的日益增加、空間數據整合手段和顯示技術的不斷發展密切相關的。這正是GIS對社會科學研究的貢獻，也是定量分析方法在社會科學研究中的應用日益空間化的主要原因。現在，研究疾病分布模式及其公共衛生的對策方案很難不用到空間數據。在我們這個資源短缺的時代，隨着新技術的發展、個人機會的增加，社會越來越復雜，為了尋求問題的最優解決方案，空間分析方法已經不可或缺，這也是本書強調的一個主題。讀者可能發現，可靠的空間分析方法常常讓那些用傳統方法很難解決的問題迎刃而解。犯罪分析是一個很好的例子，正如作者在書中演示的那樣，那些原來從土壤科學和地質學發展出來的聚類方法，可以很好地用於犯罪分析。聚類分析除了用於分析犯罪熱點地區之外，還可以用於識別疾病集聚區，這是政策研究中十分重要的問題。作者通過案例有效地證明，一些常規方法可以通過適當改變來解決廣泛的政策問題。

書中多處介紹了一些復雜、完整的模型，如從零售業服務區模型到可達性分析、從人口密度方程的擬合到全書最后的土地利用與交通網絡互動模型，這是很值得稱許的。由此證明，地理信息科學不是單純的技術工具箱，它包括越來越一般性的系統問題，本書介紹的方法及其應用觸及到這些系統問題的本質。雖然全書主要集中於與政策有關的空間分析，但是揭開了城市與區域系統更廣范圍復雜性的序幕，而這正是地理信息科學亟待解決的問題。