社會科學中的研究設計

譯者序
中文版序
中文版前言
英文版前言
1 社會科學中的「科學」
1.1 導言
1.2 研究設計的主要組成部分
1.3 本章的主題
2 描述性推論
2.1 普遍知識與特定事實
2.2 推論：數據搜集工作的科學目標
2.3 關於定性研究的公式化模型
2.4 關於數據搜集的公式化模型
2.5 概括總結歷史細節
2.6 描述性推論
2.7 判斷描述性推論的標准
3 因果關系與因果推論
3.1 定義因果關系
3.2 因果關系的其他定義
3.3 估計因果效應需要的假設
3.4 因果推論的判斷標准
3.5 建構因果理論的規則
4 確定觀測對象
4.1 不明確的研究設計
4.2 隨機選擇的局限
4.3 樣本選擇偏差
4.4 有目的地選擇觀察值
4.5 結論
5 在研究中需要避免的問題
5.1 測量誤差
5.2 遺漏變量偏差
5.3 包含不相關的變量會導致估計低效
5.4 內生性
5.5 對解釋變量進行賦值
5.6 控制研究環境
5.7 結論
6 增加觀察值數量
6.1 基於單樣本的因果推論研究設計
6.2 到底多少觀察值才算足夠?
6.3 增加觀察值的數量
6.4 結束語
參考文獻