概率論與數理統計（第二版）

第二版前言
第一版前言
緒論

第1章 描述性統計
1.1總體與樣本
1.2中心位置的描述
1.3離散程度的描述
1.4描述性統計中的圖形顯示
1.5概率在統計中的作用
練習題1

第2章 隨機事件及其概率
2.1隨機事件
2.2概率的公理化定義及性質
2.3條件概率
2.4隨機事件的獨立性
練習題2

第3章 隨機變量及其分布
3.1一維隨機變量及其分布
3.2常用一維分布
3.3隨機變量的函數的分布
3.4數學期望與方差
練習題3

第4章 多維隨機變量及其聯合概率分布
4.1多維隨機變量及其聯合分布
4.2隨機變量的獨立性與條件分布
4.3多維隨機變量的數字特征
4.4多維隨機變量的函數的分布
練習題4

第5章 簡單隨機樣本及抽樣分布
5.1統計量及其分布
5.2三大抽樣分布
練習題5

第6章 點估計
6.1矩估計法
6.2很大似然估計法
6.3估計量的評選標准
練習題6

第7章 單個總體的區間估計與假設檢驗
7.1區間估計的基本概念
7.2單個正態總體參數的區間估計
7.3大樣本置信區間
7.4假設檢驗的基本概念
7.5單個正態總體參數的假設檢驗
7.6非正態總體的統計推斷
練習題7

第8章 多個正態總體的統計推斷
8.1兩個正態總體均值差的區間估計與假設檢驗
8.2兩個正態總體方差比的區間估計與假設檢驗
8.3成對數據的統計分析
8.4方差分析
練習題8

第9章 回歸分析
9.1一元線性回歸
9.2多元回歸及非線性回歸模型
9.3Logistic回歸分析
練習題9
參考文獻
附錄
索引