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2.5 大演算：機器學習的終極演算法將如何改變我們的未來，創造新紀元的文明？

大演算：機器學習的終極演算法將如何改變我們的未來，創造新紀元的文明？

中文書
人文社科
9折$ 558
2.5 /5
6位讀者評分
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立即評分

全部書評 | 共6則書評

評鑑星等(可複選)
評鑑日期
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你知道的
5.0
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2018/07/13
整體來說有解釋到每一套機器學習的經典之處，並且循序漸進探討近代機器學習的由來，算是相當不錯的一本書，相比網路查到的中文資料來講已經有抓到其原理與目的。縱然此書有翻譯不足之處，至少也比大學教授講解得清楚明白，不像大學教授講解數學公式一樣，把學生搞得唏哩糊塗，本書只用簡潔扼要的句子清楚描述演算法之目的與原理。有時候我真的是不懂，亞洲教師相比歐美差距真的有如此甚大嗎?讀了那麼多年書，竟然會連自己的專業都沒辦法用簡明扼要的語句講解給學生聽，真是感嘆。
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王.亞瑟
1.0
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2017/10/15
期待愈高，失望愈深。

全書極力推崇機器學習是未來的趨勢，不斷強調其重要性及如何改變這個世界，但了無新意。唯一值得一提的是作者將機器學習分成五個學派(符號理論、類神經網路、演化論、貝氏定理、類比推理)。這是一種新的分類，但可惜的是未解釋為何要這麼分及各學派間的關係。
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Shenjun wu
1.0
|
2017/03/22
就我看到的前幾章，不少地方翻譯錯誤，真是令人詫異不解。
舉兩個例子，
中譯本P137,zero point 286 zeros followed by 1,譯文...(0.280000001)。
真是離譜!應該是0.000000000...1，小數點後面有286個0最後一個1。
中譯本p140第二段落，譯文和原文意思完全相反!
But in machine learning, preconceived notions are indispensable; you can't learn without them. 譯者翻成："在機器學習領域，先入為主的觀念影響甚鉅，只有排除偏見才可能進行學習。" 原文的意思是，沒有這些先入為主的觀念，你是無法學習的! !
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淵兒
2.0
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2016/11/20
不知道是翻譯的問題，讀起來非常不順，有些詞句前後矛盾，邊看都要邊google阿阿~
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愛好研究
2.0
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2016/10/08
因為翻譯品質不佳，不能忠實傳達原文口語化的含義，更糟的是在解說作法的地方翻譯錯誤，導致讀者無法確實了解各家學派的演算法。
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Allen
3.0
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2016/10/01
原本對這本書的期待是大的，期待他能開啟機器學習的大門，
但不知道是翻譯還是原本內容就有些晦澀，看完知道了幾大學派的優缺，
還有所謂想要統整各大學派的「大演算」。
感覺比較多力氣在述說能做什麼，而不是為什麼能這樣做。
所以看完就過去了，總感覺少了些什麼，稍嫌可惜
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