金融數據解密｜產業研究與策略分析的實用技術指南

第1章 緒論
第2章 組織金融數據
第3章 彭博
第4章 IHS Markit：公司大數據
第5章 金融數據分析
第6章 相對價值分析
第7章 投資組合風險分析
第8章 市場分析
第9章 製作報表
第10章 投資組合報表
第11章 結論

 

序

　　以下的說明，應該可以有助於瞭解這本書是否適合你：

　　．本書將幫助你將你的觀點與來自彭博或IHS Markit 的金融數據結合起來，你無需自行登入彭博取得（但我們建議你這麼做），分析結果並使用Excel 製作專業報表，無需任何程式設計或IT部門的協助。

　　．本書將逐步向你展示如何透過包括歷史財務數據、比較分析和相對價值在內的市場數據快速製作專業報表，以增強你的觀點。

　　．對於基金經理人而言，本書示範如何產生專業投資組合總結報表，其中包含對投資組合績效表現、成長性、風險調整後回報和構成的高層次觀點。

　　．如果你是程式設計師或潛在程式設計師，本書針對相同的議題也會利用C#示範。

　　．本書的訴求是“實用”。你需要具備的知識是對金融和Excel 的基本理解，不需要懂程式設計、VBA 或高級數學。

　　要理解我為什麼寫這本書，得先了解我的背景。我一直很喜歡電腦，我的第一份工作是設計程式，這並不奇怪。然而，在我職業生涯的早期，我意識到一件重要的事情會讓我走上一條截然不同的職涯道路。我意識到，技術取得和分析資料的能力在其他領域（尤其是財務部門）中比在IT 部門的程式設計師中更有價值。

　　擔任程式設計師工作三年之後，我轉到了銀行的研究小組，並利用我的電腦技能發掘了大量的市場賺錢機會和有可能是無法取得的內部資訊。相對於其他分析師，這些技能是我極大的優勢，我在蘇格蘭皇家銀行擔任研究部主管後，轉換跑道成為紐約資產管理公司Brigade Capital Management的高級結構化信貸分析師。在Brigade，我仍然利用我的技術在評價投資機會上取得優勢。

　　在我的職業生涯中，我教過許多同事這些技術。這些技術可以幫助從彭博提供的資料中做很多有用的分析，這些分析都不需要用到程式技能，你只需要大部分金融從業人員都具備的能力：分析思維和Excel經驗（當然還有本書）。

　　對我的程式設計師同行來說，本書並沒有打算根據API 文件重新發明輪子。本書提供的C#範例，可以幫你從彭博和IHS Markit取得市場資料，使用Math.Net 開源函式執行財務分析，以及使用SQL Server報表服務實現專業報表的自動化。

　　我想寫本書讓更多的人可以學到這些技巧，讓他們的履歷可以更加亮眼。