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Python數據科學導論:概念、技術與應用

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內容簡介

《Python數據科學導論》通過理論與實踐相結合的方式來闡述數據科學的一系列重要概念及演算法,以使讀者學會如何管理並利用數據。本書共有11章,第1章概要地介紹了數據科學的現狀並給出了一些使用本書的建議;第2章介紹了Python語言數據科學生態系統,涉及NumPy、SciPy和Pandas等熱門第三方庫;第3~7章著重講解了統計學和機器學習的知識,涉及描述統計學、統計推斷、監督學習、回歸分析、無監督學習等主題;第8~10章詳細介紹了數據科學的一些主要應用,如網路分析、推薦系統和情感分析;第11章介紹了並行計算及性能優化方法。



作者:勞拉·伊瓜爾(Laura Igual),博士,是巴塞羅那大學數學和電腦科學系的副教授。她于2000年獲得西班牙瓦倫西亞大學的數學學位,並於2006年獲得西班牙龐培法布拉大學的博士學位。她的研究領域包括電腦視覺、醫學成像、機器學習和數據科學。

作者:桑蒂·塞吉(Santi Seguí),博士,是巴塞羅那大學數學和電腦科學系的助理教授。自2007年起,他擔任了西班牙巴塞羅那自治大學的電腦科學工程師。他于2011年獲得西班牙巴塞羅那大學的博士學位。他的研究領域包括電腦視覺、應用機器學習和數據科學。

 

詳細資料

  • ISBN:9787111604648
  • 規格:平裝 / 182頁 / 普通級 / 1-1
  • 出版地:中國

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