雲計算大數據處理

本書介紹了基於雲計算的大數據處理技術，重點介紹了一款高效的、實時分析處理海量數據的強有力工具—數據立方。數據立方是針對大數據處理的分散式資料庫，能夠可靠地對大數據進行實時處理，具有即時響應多用戶併發請求的能力。


本書通過對當前主流的大數據處理系統進行深入剖析，闡述了數據立方產生的背景，介紹了數據立方的整體架構以及安裝和詳細開發流程，並給出了4個完整的數據立方綜合應用實例。所有實例都經過驗證並附有詳細的步驟說明，無論是對於雲計算的初學者還是想進一步深入學習大數據處理技術的研究和開發人員都有很好的參考價值。讀者也可從本書配套網站中國雲計算和中國大數據獲取更多資料或求解疑難問題。



劉鵬，解放軍理工大學教授、博導、學科帶頭人，清華大學博士畢業。現任中國雲計算專家咨詢委員會副主任/秘書長、中國大數據專家委員會委員、中國電子學會雲計算專家委員會雲存儲組組長、工業和信息化部雲計算研究中心專家、江蘇省雲計算論壇主席/專家委員會主任。在大數據、雲計算和網格計算領域具有15年的研究積累，是我國該領域知名專家，在大資料庫、大數據挖掘、分散式存儲等技術領域卓有建樹。曾於2002年獲得全球數據處理比賽PennySort世界冠軍。主持完成科研項目20余項，發表論文80余篇，出版專業書籍18本。獲部級科技進步二等獎4項，三等獎4項。獲全軍「十大學習成才標兵」、南京「十大傑出青年」、江蘇省「333高層次人才培養工程」中青年科學技術帶頭人、清華大學「學術新秀」等稱號。主編的《雲計算》教材被數百家高校用作教材，創辦的中國雲計算和中國大數據網站分別為雲計算和大數據領域知名的網站。

于全，軍事科學院系統工程研究院研究員，中國工程院院士，IEEE高級會員，中國電子學會和中國指控學會理事，清華大學、上海交通大學、北京理工大學博士生導師。我國戰術通信領域的學科帶頭人，在通信與信息系統的發展戰略、體制論證、系統模擬、綜合集成和關鍵技術等方面取得了豐碩成果，先後完成「認知無線網路基礎理論與關鍵技術研究——無線網路主動認知方法研究」「新一代寬頻無線移動通信網——面向WRC11的頻譜有效利用關鍵技術研究及驗證」等多個國家「973」計劃項目和自然科學基金項目。曾獲國家科技進步一等獎1項、二等獎1項，部級科技進步一等獎4項；申請發明專利14項，出版學術專著7部；被評為全國優秀科技工作者、中國青年五四獎章標兵、全軍首屆十大學習成才標兵，入選新世紀百千萬人才工程，獲中國科學技術協會求是傑出青年獎、第九屆中國青年科技獎、何梁何利基金「科學與技術進步獎」等。