Python數據分析與數據化運營（第2版）

這是一本將數據分析技術與數據使用場景深度結合的著作，從實戰角度講解了如何利用Python進行數據分析和數據化運營。暢銷書全新、大幅升級，第1版近乎100%的好評，第2版不僅將Python升級到了最新的版本，而且對具體內容進行了大幅度的補充和優化。作者是有10余年數據分析與數據化運營的大數據專家，書中對50余個數據工作流知識點、14個數據分析與挖掘主題、4個數據化運營主題、8個綜合性案例進行了全面的講解，能讓數據化運營結合數據使用場景360°落地。

全書一共9章，分為兩個部分：第壹部分（第1-4章）Python數據分析與挖掘。首先介紹了Python和數據化運營的基本知識，然後詳細講解了Python數據獲取（結構化和非結構化）、預處理、分析和挖掘的關鍵技術和經驗，包含10大類預處理經驗、14個數據分析與挖掘主題，50余個知識點。第二部分（第5~9章）Python數據化運營。這是本書的核心，詳細講解了會員運營、商品運營、流量運營和內容運營4大主題，以及提升數據化運營價值的方法。每個運營主題中都包含了基本知識、評估指標、應用場景、數據分析模型、數據分析小技巧、數據分析大實話以及2個綜合性的應用案例。




宋天龍(TonySong)大數據技術專家，觸脈咨詢合夥人兼副總裁，前Webtrekk中國區技術和咨詢負責人（Webtrekk，德國最大的在線數據分析服務提供商）。擅長數據挖掘、建模、分析與運營，精通端到端數據價值場景設計、業務需求轉換、數據結構梳理、數據建模與學習以及數據工程交付。在電子商務、零售、銀行、保險等多個行業擁有豐富的數據項目工作經驗，參與過集團和企業級數據體系規劃、DMP與數據倉庫建設、大數據產品開發、網站流量系統建設、個性化智能推薦與精準營銷、企業大數據智能等。參與實施客戶案例包括聯合利華、Webpower、德國OTTO集團電子商務（中國）、Esprit中國、豬八戒網、順豐優選、樂視商城、泰康人壽、酒仙網、國美在線、迪信通等。

著有多部暢銷書：《Python數據分析與數據化運營》《網站數據挖掘與分析：系統方法與商業實踐》《企業大數據系統構建實戰：技術、架構、實施與應用》

宋天龍(Tony Song)
大資料技術專家，觸脈諮詢合夥人兼副總裁，前Web trekk中國區技術和諮詢負責人（Web trekk，德國的線上資料分析服務提供者）。

擅長資料採擷、建模、分析與運營，精通端到端資料價值場景設計、業務需求轉換、資料結構梳理、資料建模與學習以及資料工程交付。在電子商務、零售、 銀行、保險等多個行業擁有豐富的資料項目目工作經驗，參與過集團和企業級數據體系規劃、DMP與資料倉庫建設、大資料產品開發、網站流量系統建設、個性化智能推薦與精准行銷、企業大資料智慧等。參與實施客戶案例包括聯合利華、Webpower、德國OTTO集團電子商務（中國）、Esprit中國、豬八戒 網、順豐優選、樂視商城、泰康人壽、酒仙網、國美線上、迪信通等。

著有多部暢銷書：
《Python資料分析與資料化運營》
《網站資料採擷與分析：系統方法與商業實踐》
《企業大資料系統構建實戰：技術、架構、實施與應用》