經濟物理學導論︰金融中的相關性與復雜性

本書討論如何運用統計物理學中的概念來描述金融系統。具體來說，作者首先對在概率論、臨界現象物理學和成熟的湍流理論中被廣泛使用的尺度（scaling）等概念進行了說明，然後將這些概念運用于分析金融時間序列，以獲得對金融市場行為新的理解。作者還提供了一個新的隨機模型，以展示在經驗數據中觀察到的幾項統計特征。

通常，在研究經濟系統時，用不同的尺度來考察經濟系統是完全可能的。但要獲得描述特定系統中經濟體（economic entity）交互作用的精確方程卻往往不可能。一些統計物理學概念，如隨機動力學、短程與長程相關、自相似性和尺度等，在不需要對所研究的經濟系統事先做出詳細與精微描述的前提下，就能提供對該經濟系統全局行為的一種理解。本書符合物理學家與經濟學家的興趣。由于經濟系統是我們可能研究的最具吸引力的復雜系統之一，物理學家在運用統計物理學概念到經濟系統時會發現興趣與挑戰。經濟學家與金融領域的工作人員將發現這里所提供的實證分析方法和表述清晰的理論工具是非常有用的，它們將有助于描述那些由大量交互作用的子系統所組成的復雜系統。

本書是為具有研究生水平的經濟學或物理學學生和研究者，以及金融領域專業人員準備的。對概率理論與統計物理學比較熟悉的大學生也能閱讀本書。