監測監控信息融合技術

第1章 緒論
1.1 監測監控與信息處理
1.1.1 監測監控技術與系統的發展及特點
1.1.2 集成化、綜合化的信息獲取與處理
1.2 傳感器技術及發展
1.2.1 傳感器及其應用
1.2.2 新型及智能傳感器
1.3 多傳感器系統與信息融合
1.3.1 傳感器系統
1.3.2 多傳感器信息融合
第2章 監測監控網絡
2.1 監測監控網絡概述
2.2 傳感器總線與現場總線
2.2.1 基本概念
2.2.2 典型的傳感器總線和現場總線
2.3 工業以太網
2.3.1 工業以太網技術的特征
2.3.2 工業以太網協議
2.4 0PC技術規範
2.4.1 0PC技術特征
2.4.2 基于0PC技術的監測監控系統應用設計
2.5 工業無線網絡
2.5.1 監測監控中的無線技術
2.5.2 無線傳感器網絡
第3章 信息融合
3.1 信息融合處理過程
3.1.1 信息融合處理的框架
3.1?2 典型的融合處理過程
3.2 信息融合系統的模型
3.2.1 功能模型
3.2.2 結構模型
3.3 信息融合方法
3.3.1 信息融合方法分類
3.3.2 常用的信息融合方法
3.4 信息融合的有效性評估
3.4.1 信息融合有效性的定性分析與評估
3.4.2 基于證據理論的融合有效性分析
3.4.3 信息融合有效性的定量分析與評?
第4章 煤礦安全監測監控信息融合系統
4.1 煤礦監測監控系統綜述
4.1.1 國外煤礦監測監控系統
4.1.2 國內煤礦常用的監測監控系統
4.1.3 煤礦信息管理系統
4.1.4 煤礦安全監測監控需要解決的關鍵技術
4.2 煤礦監測監控網絡系統
4.2.1 系統組成
4.2.2 系統的功能
4.3 煤礦監測監控信息分析
4.3.1 引言
4.3.2 信息分析
4.4 面向煤礦安全監測監控的信息融合系統體系結構
4.4.1 信息融合的層次
4.4.2 信息融合體系結構
第5章 煤礦安全監測監控信息融合處理
5.1 數據級融合及基于FOCUSS的自適應去噪聲學習算法
5.1.1 沖擊干擾及其消除方法
5.1.2 基于F（）CUSS的自適應去噪聲學習算法
5.1.3 算法的驗證與分析
5.2 特征級融合及基于W-RBF的瓦斯時間預測方法
5.2.1 常用瓦斯預測方法的缺點
5.2.2 時間序列分析
5.2.3 混沌時間序列
5.2.4 基于W-RBF的時間序列預測
5.3 基于多黑板結構的煤礦安全態勢評估
5.3.1 煤礦安全態勢評估
5.3.2 基于多黑板結構的態勢評估結構模型
5.3.3 基于多黑板系統的態勢評估及分析
第6章 面向煤礦監測監控應用的傳感器管理
第7章 故障監測與診斷信息融合
第8章 水環境多源監測信息融合系統
第9章 水環境多源監測信息融合處理
第10章 水環境多源監測信息融合的證據理論方法
參考文獻

在信息的獲取、處理、傳輸和應用鏈中，“信息獲取”相對“信息處理”、“傳輸”和“應用”而言，其理論和技術發展水平較為落後。近年來，國內外學術界和產業界重視開展以多傳感器為基礎的監測監控理論與技術應用研究，以推進監測監控信息獲取與處理的科技進步。

《監測監控信息融合技術》足有關監測監控信息處理技術及應用方面的專著‧詳細介紹了多傳感器感測及信息獲取、監測監控網絡以及信息融合的基本原理和技術，並結合作者近年來有關監測監控信息融合關鍵技術和系統的研究與應用實踐，詳細介紹了從模型、方法到應用系統實現的理論和技術。于洪珍教授領導的團隊多年來一直從事監測監控和信息融合方面的研究，具有堅實的研究基礎和豐富的工程應用經驗，本書的寫作是在此基礎上完成的，因此具有較高的學術水平和出版價值。另外，目前有關信息融合方面的研究成果多集中在軍事領域‧本書的出版將為讀者開闢一個新的研究視角，也是當前有關信息融合研究的重要補充。希望本書的出版，對監測監控與信息融合技術的提高和發展起到推動作用。

中國人工智能學會名譽理事長
涂序彥
2010年3月1日