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智能革命:迎接AI時代的社會、經濟與文化變革

智能革命:迎接AI時代的社會、經濟與文化變革

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OKAPI 推薦

 

內容簡介

  全球最新科技發展在歐美要看四人幫
  ──Google、Facebook、Twitter、Apple
  在華人世界優先關注BAT
  ──百度、阿里巴巴、騰訊

 
  智能革命——一場偉大的變革
  AI是為了幫助人類知道更多,做到更多,體驗更多
  華人AI領軍企業百度第一本專著,百度創辦人李彥宏親筆撰寫
  百度「雲驍」自駕車、新一代搜尋引擎、「小魚在家」智慧家居、
  物聯網、機器人「小度」……百度宣布All-in人工智慧
  本書為第一本揭開百度大腦神祕面紗的AI專著
  百度大腦專序‧華文出版史上的創新嘗試

  人工智慧發展逾60年,近年由於大數據、軟硬體效能大幅提升、深度學習等技術的成熟,已在眾多領域與產業的實際應用和民眾的日常生活接軌。人工智慧將成為全球經濟、產業轉型升級的終極座標,未來不懂人工智慧的企業將被稱為「舊企業」,美中等超級大國也已經陸續將人工智慧的發展,融入國家的各項發展計劃中。

  本書作者百度創辦人李彥宏等,將人工智慧定義為堪比任何一次技術革命的偉大變革,明確指出:在技術與人類的關係上,智能革命不同於前幾次的技術革命,不是人類去適應機器,而是機器主動學習、適應人類,與人類一起學習、創新這個世界。

  大數據是智能社會運轉的根本動力和燃料,以百度為代表的搜尋引擎公司,由於對數據資源的獲取和使用類似深度學習的商業模式,並與「大數據─深度學習─提取模式─創造用戶價值」的研發文化配合,天生具備人工智慧的基因。本書從硬體集群、運算能力、大數據資源、AI文化等方面,提出智慧化的基本標準,並且從製造業升級、金融革新、無人駕駛、管理革命、智慧生活等全方面,精彩敘述各國目前正在研究或實際應用的AI發展實例,深入描繪AI對產業發展及人類生活的改變,以及即將到來的智能社會的概況,反思人類可能面臨的種種挑戰。本書對於各行各業應對智慧化轉型與所有關注AI發展的人,都提供很好的指引與借鑑。

  •製造業升級——從勤勞革命到智能革命,物聯網+精細化生產迎來新「智造」商機。

  •產業革命——傳統產業智慧化,機器人現已任職於多種產業,人類工作汰舊換新。

  •金融革新——「普惠金融」讓起點更公平,數據挖掘+機器人投顧嘉惠眾生。

  •無人駕駛——繼谷歌Waymo之後,百度「雲驍」亮相路測,無人領域為兵家必爭之地。

  •管理革命——不僅高新企業需要,傳統企業更需要人工智慧長來提升應用、引領發展。

  •智慧生活——機器人「小度」在《最強大腦》中擊敗人類,「小魚在家」在2017年美國消費性電子大展(CES)榮獲大獎,AI早已走入你我生活、緊鄰身邊。

  企業挑戰:如何落實?
  首先,必須找到非常優質與實際的使用者經驗(User Experience, UX),就是能為使用者帶來實際的效益;其次,應用場景必須清楚,不管是智慧助理也好,無人駕駛汽車也好,資訊找人也好,一定要有實際的使用者經驗價值;最後,還要找到商業模式,不然就沒有永續性可言。

  AI技術目前的發展
  人工智慧、深度學習領域,每天都有新研究和新文章問世。現在有點像是文藝復興時代,所有的科學都在變。不光是物理學、生物學、材料學……每個科學領域都在拚命往前走,走的速度很快。總體而言,人類目前處於一個突飛猛進的狀態。

  政府和社會要做好準備
  現代社會透過法律來維持和調節社會關係,但技術(尤其是人工智慧的發展),使得演算法的地位上升,各種自動化管理工具透過演算法,潛移默化地調節人類的交往、消費、交通、金融等。在未來的社會,律法可能將融合於演算法之內。隨著人工智慧技術的發展,政府治理模式和法治結構,都可能發生重大的改變。

  AI時代的食衣住行
  智慧家居系統不僅透過「學習」了解家庭的起居規律,還透過千萬家庭的大數據和深度學習,成為育兒專家、工作助理、專業老人看護等。比方說,它會對嬰兒的睡眠時間提出建議,會根據流感發病現狀提醒預防,也會提醒老人附近有什麼可以跳廣場舞的地方。人性化的智慧家居,不僅讓未來的生活更舒適,還連結了人類與整個世界。
 

作者介紹

作者簡介

李彥宏


  百度公司創辦人、董事長兼執行長。

  1991年,李彥宏畢業於北京大學資訊管理系,隨後前往美國紐約州立大學水牛城分校完成電腦科學碩士學位,先後擔任道瓊公司高級顧問、《華爾街日報》網路版即時金融資訊系統設計者,以及國際知名互聯網企業——Infoseek公司資深工程師。他所持有的「超鏈分析」技術專利,是奠定整個現代搜尋引擎發展趨勢和方向的基礎發明之一。

  身為堅定的技術信仰者,李彥宏是最早敏銳意識到人工智慧潮流即將興起的企業家之一,並且果斷率領百度提前布局、大力投入此一前沿領域。目前,百度已經成為站在世界人工智慧產業之巔的中國企業之一,在人工智慧的研發和商業應用上,所取得的成果令世人矚目。
 
 

目錄

序  AI浪潮全面來襲
百度大腦專序  我來了
推薦序  AI時代的曙光

01 簡史:互聯網風雲背後的AI成長
AI的黎明
百鍊成鋼
人工智慧已經換代
Internet大會師  
巨頭群起逐鹿
超強大腦匯聚
科技是為了延伸人類的生命
數據大道
AI既不是神話,也不是笑話
百度在AI的布局
未來已來:焦慮和夢想
 
02 AI的歷史使命:讓人類知道更多,做到更多,體驗更多
陸氏猜想
下一波浪潮
衡量AI的現實標準
AI+世界  
百度與谷歌
企業挑戰:如何落實?  
發展AI需要什麼樣的宏觀環境?
智能社會的文化和長期管理
AI技術目前的發展

03 在大數據與深度學習中蝶化的人工智慧
在歷史的重複中變化
大數據──萬物皆數
運用大數據創造出熱門商品
突破:機器學習與人工智慧  
電腦神經網路生長與深度學習
語音辨識與圖像辨識
搜尋引擎:AI的命運細線
 
04 中國大腦計劃:從下而上的超級工程

人機世界迫切需要新大腦
第一棒:百度大腦  
百度大腦的聽說能力
百度大腦的好視力
中國大腦計劃
創世紀超級工程的開篇

05 智造與文明升級
從勤勞革命到智慧革命
三次技術浪潮衝擊下的第一製造大國
昔日製造大國:人為物役  
新工業自動化才能契合人類的多樣性  
走向物聯網與精細化生產  
政府和社會也要做好準備
 
06 衝入AI無人區:無人駕駛之路
人類歷史上第一輛無人車
軍事用途孵化了無人車技術
新舊車商紛紛投入自駕領域
無人車的近期發展
無人車的現在與未來
開放心態,讓無人車提供服務

07 AI帶來的普惠金融曙光
行裡來了一位新實習生  
信用評級:AI讓起點更公平  
機器人投顧:普惠眾生
數據挖掘:智能投資的鑰匙
智慧金融的三層境界

08 每家企業都需要一位人工智慧長
誰來突破產品升級的瓶頸?
借鑑歷史:回顧電力長的輝煌時代
迎接AI原力  
從CTO到CAO
人工智慧長要做什麼?
新創企業和傳統企業都需要人工智慧長  
人工智慧長的修養  

09 技術奇點──AI的自我挑戰
如何跨越數據的「馬爾薩斯陷阱」?
 硬體基礎設施創新
神經網路進化哲學
 
10 遇見AI時代的你
AI時代的食衣住行  
別輸在AI教育的起跑線上  
工作著是美麗的,在AI時代更是如此  
AI再造醫療,譜出生命之歌

11 美麗新世界,嚴肅新問題
數位鴻溝
人類還能做些什麼?
工具理性之問
機器人的無用之用:了解人類
二十三條軍規
現實的法律問題  
數位權力重新分配  
新世代,新未來

後記
 
 



AI浪潮全面來襲


  全世界都在為即將到來的人工智慧(Artificial Intelligence, AI)革命感到振奮,這種情緒就彷彿二十多年前,我在矽谷親歷互聯網浪潮初起時所感受到的。

  這也讓我時常回想起更早之前,自己在美國學習人工智慧課程時的場景。在中國國內我學的是資訊管理,到美國後我讀的是計算機科學。對於那些與硬體相關的課程,我不是很有興趣,但是一講到人工智慧,我就特別興奮,覺得這就是計算機科學、甚至是人類的未來。這門課我學得很不錯,但是學完之後自己做了一些研究才發現,人工智慧還沒有什麼應用機會,不能夠解決實際問題。大家對人工智慧滿懷希望,真正到市場上一檢驗,就會立刻碰壁。所以,在那個時候我比較失望,只好把這個興趣默默埋藏了起來。

  但是,這個夢想一直都在那裡。隨著計算機網絡產業的發展,尤其是搜尋引擎的進步,希望回來了。

  在搜尋引擎大發展的十多年時間裡,我和一些同路者逐步意識到,人工智慧逐漸開始發揮作用,搜尋引擎一直在推升計算機科學的天花板。幾乎計算機科學的每一個層面,從硬體到軟體的算法、再到數據,都在被持續推進,有一天一定會觸碰到人工智慧這個方向。在搜尋上嘗試就會發現人工智慧是有效的,與過去任何一個領域應用人工智慧的感覺都不一樣。

  我們馬上就會想,為什麼它在這個場景下是有效的?我們的總結是,大數據、愈來愈強的運算能力、愈來愈低的運算成本,在搜尋領域匯集在一起,鋪就了人工智慧的回歸之路。

  如果說互聯網改變了資訊基礎設施,那麼行動互聯網則改變了資源配置方式。互聯網如末梢神經般,深入人類生活的各方各面,不僅產生出科學家夢寐以求的大數據,而且催生了雲端運算方法,把千萬台伺服器的運算能力匯總,使得運算能力飛速提高。科學家早已發明的「機器學習」(Machine Learning)方法在互聯網領域大顯身手,從根據用戶興趣自動推薦購物、閱讀訊息,到更準確的網路翻譯、語音辨識,互聯網愈來愈智慧化。人工智慧從互聯網中汲取力量,終於王者歸來,並且正在醞釀一場堪比歷次技術革命的重大變革。

  面對這樣的變革,許多科技界的領軍人物,都開始探討它可能帶來的潛在風險,同時也不乏專業人士質疑它兌現奇蹟的能力。於是,在輿論領域,我們的耳畔縈繞著兩種聲音:只要人工智慧達到發展高峰,就會聽到「人類將被機器統治」的擔憂;而只要人工智慧陷入發展低谷,又會聽到「這只不過是換了套路的創新泡沫而已。」

  對於這樣一個快速發展的新技術,一定是仁者見仁,智者見智的。但是,身為技術的追求者與信仰者,我深信不疑的是,我們既不能高估技術的短期作用力,更不能低估它的長期影響力。

  從縱向發展來說,業界通常把人工智慧分為三個階段:第一階段,弱人工智慧;第二階段,強人工智慧;第三階段,超人工智慧。實際上,目前所有人工智慧技術不管多先進,都屬於弱人工智慧,只能在某一個領域做得跟人差不多,而不能超越人類。人工智慧恐懼論者擔心,當有一天超人工智慧到來,人類會不會被機器所控制?

  對此,我可能比大多數人都更保守一些。在我看來,人工智慧永遠不會到那一步,很可能連強人工智慧都到不了。未來,機器可以無限接近人的能力,但是永遠無法超越人的能力。

  當然,僅僅是無限接近人的能力,就已經可以產生足夠大的顛覆性,因為計算機在某些方面實在比人強太多了。比如它的記憶能力,百度搜尋可以記憶上千億的網頁,每一個字都記得住,而這沒有任何一個人能做得到。再比如它的運算能力,哪怕是寫詩,試著把你的名字輸入手機百度的「為你寫詩」功能中,按下輸入鍵,還沒等你反應過來,詩就出來了。再厲害的七步神童,也很難達到這種速度。但是,在情感、創造性等很多領域,機器是無法超越人類的。

  更重要的是,在技術與人類的關係上,AI革命與前幾次技術革命又有著本質上的差異。從蒸汽革命、電力革命到資訊技術革命,前三次技術革命,都是人類自己去學習和創新這個世界,但是人工智慧革命,因為有了深度學習(Deep Learning),是人類和機器一起學習和創新這個世界。前三次技術革命時代,是人類要去學習和適應機器,但在人工智慧時代,是機器主動來學習和適應人類。蒸汽時代和電力時代剛剛來臨的時候,很多人是懼怕新機器的,除了工作機會的劇烈改變,還因為人不得不去適應機器、適應生產線。而這一次的人工智慧革命,卻是機器主動來學習和適應人類,「機器學習」的本質之一,就在於從人類大量行為數據中找出規律,根據不同人的不同特點和興趣來提供不同服務。

  未來,人類與工具、人類與機器之間的溝通,可能完全基於自然語言。你不需要學習如何使用工具,例如怎麼打開視訊會議系統、怎麼去調節空氣淨化器,你只要說話,它就能聽懂。人工智慧的使用方式會讓人生活得更好,而不是像過去的機器那樣,讓人感到難受。人工智慧的應用會大幅提升工作效率,是推動人類進步的因素。

  全球大企業紛紛投入

  從六、七年前開始,百度就已經認識到,人工智慧將是照亮另一個新時代的火種,並且在當時幾乎無人看好的情況下,大規模投入這個領域。

  在國際上,谷歌(Google)從搜尋領域、微軟(Microsoft)從遍布桌面的應用領域、亞馬遜(Amazon)從電商領域,都積累了大數據和運算能力,他們與大學實驗室裡的科學家一起,幾乎同步認識到人工智慧的新浪潮正在湧動,並且紛紛大力投入,建樹頗豐。

  無論中外,企業界在這場技術革命中的主導作用日益明顯。

  2016年夏天,我在矽谷待了幾週。有一天,我跟史丹佛大學(Stanford University)幾位學者聚餐,有位教授朋友跟我說:「我們學術界現在已經不大想做深度學習了,因為根本做不過企業界。你們每年投入多少預算在人工智慧研究?我們不敢想像。」他就讓同桌吃飯的人猜,百度人工智慧研究有多少預算。最後我說,我也不知道給了多少預算,因為這是根據需求,需要多少我們就給多少。

  除了加強投入,企業界的數據豐富程度,也是學術界無法比擬的。像谷歌、百度這樣的公司,正好處在互聯網的中心位置,每天都會產生大量的搜尋數據、定位請求等各方面的數據。

  愈來愈多的人工智慧科學家,從知名院校的實驗室跳槽去了谷歌、去了百度……就是因為大專院校無法提供研發人工智慧所需要的大數據,也無法承擔計算硬體叢集的巨大成本。

  我們建設「百度大腦」,希望為更多有志於人工智慧科學發展的人才提供平台和機會。一段時間以來,中國和美國在人才吸引上走了相反的方向:美國愈來愈反移民,中國則是愈來愈開放。雖然我們在人才的吸引力上跟美國相比還是有差距,但是我們的趨勢是好的,希望為全世界的人才提供機會。

  讓我們高興的是,很多優秀乃至頂尖的人工智慧科學家來到百度,這是很自然的過程。在這個領域,沒有任何強者可以全靠自己從零開始做,一定會需要團隊、需要基礎設施,甚至需要重視開發人工智慧的企業文化。如果這類人才發現你從一開始就不大懂,或者只知道天天在那裡講故事,實際上做不出東西來,那就無法對他產生吸引力。

  百度作為搜尋引擎公司,從誕生的第一天起,就已帶有人工智慧的天然基因:我們以數據為基礎,透過深度學習來擷取特徵、模式,為客戶創造價值的開發流程和開發文化,與人工智慧系統的開發高度吻合。我本人也更喜歡跟那些技術人員聊天,聊天的時候感覺很興奮,因為彼此會發現有很多共同語言,優秀人才自然而然就會互相吸引在一起。

  當然,人工智慧革命的興起,還需要政府的力量。2015年3月,在博鰲亞洲論壇(Boao Forum for Asia)期間,我和比爾‧蓋茲(Bill Gates)、伊隆‧馬斯克(Elon Musk)等美國創新企業家,在正式場合與非正式場合數次對談人工智慧話題。我們達成了很多共識,其中之一是認為政府的鼎力支持,對創新產業非常重要。

  客觀來說,中國整體的人工智慧技術水準與對人才的重視程度,現在還是落後於美國的,但我們在局部上可以領先,中國擁有自己的優勢。例如,在數據方面,中國有14億人口、7億多的網民,從任何單一市場角度來說,都是全球最大的,能夠獲得數據的能力,也是全球最強的。中國還有很強的政府,有能力把很多數據統一起來。就在那年博鰲亞洲論壇前的全國「兩會」上,我提交了「中國大腦計劃」提案,希望從國家層面搭建人工智慧基礎資源和公共服務平台,推動人工智慧發展,搶占新一輪科技革命的制高點,助力中國經濟轉型升級。

  我們注意到,歐美等發達國家已經紛紛從國家戰略層面加緊布局人工智慧。2016年,除了美國政府先後發布《國家人工智慧研究與發展戰略計劃》(“National Artificial Intelligence Research and Development Strategic Plan”)等三份報告,人工智慧另一重鎮英國,也於12月發布關於人工智慧的戰略報告,主張發展人工智慧提升企業競爭力、政府治理能力和綜合國力。由此可見,世界大國政府的人工智慧競爭意識已經日趨濃厚,中國政府在這方面也不遑多讓。

  2015年3月,李克強總理在政府工作報告中提及「互聯網+」的概念。四個月後,國務院發布了《國務院關於積極推進「互聯網+」行動的指導意見》,其中就已經提到人工智慧。2016年5月,國務院再次頒發《「互聯網+」人工智慧三年行動實施方案》,正式提出人工智慧產業綱領。

  2017年3月,百度獲得國家發展和改革委員會批准,聯合數家科研機構傾力籌建「深度學習技術及應用國家工程實驗室」。作為中國國內唯一深度學習領域的國家工程實驗室,將著重致力於深度學習技術、計算機視覺感測技術、計算機聽覺技術、生物特徵辨識技術、新型人機交互技術、標準化服務、深度學習知識產權七大方向;站在國家的高度,致力於解決中國人工智慧基礎支撐能力不足等問題,全面提升人工智慧產業的國際競爭力。

  這可以看作政府面對「中國大腦計劃」的初步回響。做這樣的大平台,宗旨在於提升中國在人工智慧方面的綜合實力,在國際上能夠真正代表中國,要像女排那樣代表中國。

  在2017年的全國「兩會」上,我再次提交了利用人工智慧和大數據技術,切實解決兒童走失的問題、解決城市道路壅堵的問題,加強人工智慧的產業應用,為中國經濟增添新的成長點三項提案。

  兩天後,「人工智慧」首次寫入政府工作報告。這充分說明了,在人工智慧這個領域,政府與企業界的共識正在達成,其意義堪比「互聯網」首次出現在政府工作報告中,也無疑將加速人工智慧革命的進程。

  當然,人工智慧革命的過程會轟轟烈烈,但成果將會是寬廣、平緩的河流。人工智慧領域的權威人士都認為,在不久的未來,智慧流會像今天的電流一樣,平靜地環繞、支持我們,在一切環節提供養分,徹底改變人類經濟、政治、社會、生活的形態。百度CEO陸奇稱智慧時代的核心本質是「knowledge in every system, intelligence in every interaction」,意思就是「知識無處不在,任何互動都是智慧的。」未來世界的人們,將像穿衣吃飯一樣,享用著人工智慧而無所察覺。

  我在家裡,其實不大跟自己的小女兒講未來的東西,大多數跟她講的都是已經實現的東西。有些東西她不知道,我告訴她,其實百度語音可以這麼用,她就明白了。有些東西不用教,她自己就會,自然而然就會對著智慧硬體說話、享受樂趣,充分體現出小孩天性與新科技的契合。

  我覺得,這就是人工智慧的美妙之處,從一開始就是透過學習人、了解人、適應人,然後服務人,完全以人為本。為了這一切的發生,今天我們所有的努力,都是值得的。
 

詳細資料

  • ISBN:9789864792924
  • 叢書系列:財經企管
  • 規格:平裝 / 400頁 / 25k正 / 14.8 x 21 cm / 普通級 / 部份全彩 / 初版
  • 出版地:台灣
 

內容連載

01 簡史:互聯網風雲背後的AI成長
 
有句話叫作「你能看見多久的歷史,就能看見多遠的未來。」讓我們首先簡單回顧一下互聯網和人工智慧之間的歷史風雲。
 
大家對於互聯網的歷史多少已有耳聞,互聯網於1960年代誕生於美國軍方的實驗室,一開始用來在幾所高中和科研機構之間傳遞和共享情報。到了1980年代末期,一群科學家提出全球資訊網(World Wide Web, WWW)概念,並創造了TCP/IP(傳輸控制協議/網際網路協議),賦予計算機聯網通信的統一標準,使互聯網得以向全世界擴展。至此,一條寬闊、深遠的資訊高速公路展現在世人面前。
 
大約在二十年前,23歲的年輕人馬克‧安德森(Marc Andreessen)發明了網景(Netscape)瀏覽器,就此點燃大眾互聯網的熊熊火焰,打開互聯網商用的大門。那時,微軟開始焦慮自身的軟體業務會不會被互聯網顛覆,昇陽電腦(Sun Microsystems)的年輕人則毅然與僵化的公司切割,決定發明一種可以在各種操作系統上通用的語言,以此打破微軟的壟斷,闖開互聯網創新之門,於是就有了程式設計語言Java的誕生,Java語言大大加速了互聯網產品的開發創造。
 
當時的中國,在北京、上海,也還找不到幾家網路公司吧。1997年,也就是香港回歸的那一年,互聯網服務供應商瀛海威,剛剛開通了全國網絡存取服務;張小龍剛剛寫出了電子郵件軟體Foxmail程式;「全國信息化工作會議」也在那一年召開……從外面來看全球資訊網世界,一切都是剛甦醒的模樣,但在技術圈,新技術、新思想層出不窮,各種商戰明爭暗鬥正酣。
 
那時,我還在美國搜索引擎先驅公司Infoseek工作,在第一線感受到互聯網的商戰氣氛,感受到美國人對新科技浪潮的昂揚熱情。當時我想,新技術革命正在發生,中國準備好了嗎?我在1998年寫出了《矽谷商戰》一書,詳細描繪了矽谷天才們的奮鬥與創新過程。在寫完那本書之後,我於1999年回國,在北京一家飯店的房間裡,創辦了百度公司。
 
回想網景、昇陽、微軟這三家公司在互聯網領域類似三國爭雄般的時代,至今依然激動不已。當時,人們都在猜測誰是最後的贏家。微軟看起來好像是戰勝不了的,它總是能夠消化新技術。網景的發展則是起起伏伏,最後被網路服務公司美國線上(American Online, AOL)收購,而美國線上也在2014年被美國電信巨頭威訊(Verizon)收購。後來,威訊還收購了叱吒風雲多年的雅虎(Yahoo)。

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