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大數據分析之資料庫理論與實務(SQL Server 2017版)

大數據分析之資料庫理論與實務(SQL Server 2017版)

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內容簡介

  一、訓練初學者在資料處理、資料庫設計,與應用方面的造詣。
  二、了解關聯式資料庫系統與NoSQL的概念,做為邁向大數據分析之基礎。
  三、讓同學們從技術與管理層面去了解資料庫管理師(DBA)的角色。
  四、讓同學們具有獨立完成分析、規劃中、大型軟體專案的基本能力。
  五、藉由SQL Server實務與理論的驗證,培養大數據分析的就業基礎能力。
  六、幫助同學們準備高、普考,以及研究所入學考。
 

作者介紹

作者簡介

曾守正

 
  現職:高雄科技大學資訊管理系特聘教授

周韻寰

  現職:陸軍軍官學校資訊系副教授
 

目錄

第零章 資料庫進化史與技術總覽

基礎篇
第1章 資料庫系統
第2章 資料模式
第3章 關聯式資料庫管理系統
第4章 關聯式資料模式的資料結構
第5章 關聯式資料模式的整合限制條件
第6章 關聯式資料模式的資料運算
第7章 結構化查詢語言SQL
第8章 視界
第9章 邏輯資料庫設計:關聯表的正規化

進階篇
第10章 Transact-SQL 在XML與JSON方面的支援
第11章 異動管理
第12章 分散式資料庫系統
第13章 異質性分散式資料庫系統
第14章 商業智慧與資料倉儲
 

詳細資料

  • ISBN:9789574353583
  • 叢書系列:資料庫管理/應用概論
  • 規格:平裝 / 680頁 / 16k / 19 x 26 x 0.3 cm / 普通級 / 單色印刷 / 初版
  • 出版地:台灣

會員評鑑

5
1人評分
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1則書評
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立即評分
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5.0
|
2018/07/02
這本「大數據分析之資料庫理論與實務」涵蓋內容全面,詳細的解說了資料庫的理論概念,也配合SQL Server 2017版本來做為範例實作。書中也隨附網址可以讓讀者上網去下載範例資料庫和補充教材,也有創立讀者的臉書討論社團,提供交流詢問。
全書由易而難、循序漸進,螺旋式的講述了關聯式資料庫與非關聯式資料庫。
書中內容相當豐富,作者的文字敘述也會帶著讀者思考,讓讀者融會貫通,全面透徹的理解資料庫理論的概念,即使用了別的資料庫,例如MariaDB、SQLite或是Oracle的資料庫也能快速上手。
本書很適合想要理解透徹資料庫運作理論的讀者。
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