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簡單到不可思議的貝氏統計學

簡單到不可思議的貝氏統計學

ベイズ統計学

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內容簡介

  ~用EXCEL和四則運算來認識「貝氏統計學」~
  獻給「數學不好」或就讀「文組」,
  卻想跟上人工智慧時代的人!


  ★了解「機率」,就可以看見一個大部分的人都看不見的新世界!

  對於許多上過統計課的學生而言,
  貝氏定理既又熟悉又陌生,課程結束後,也是一知半解。
  然而貝氏定理卻是「人工智慧」及「專家系統」,
  不可或缺的AI時代應用工具。

  貝氏定理是一種簡潔明快,而且非常簡單有力的定理,
  運用這種定理可以輕易推論各種機率問題,諸如:
  .「樂透真正的價值是多少錢?」
  .「撲克牌拿到好牌的幸運的組合有幾種?」
  .「情人節收到的巧克力,是本命還是人情巧克力?」
  現實生活上,
  也運用在「自動駕駛汽車的導航系統」、「顧客向證券公司下單」、「藥廠的新藥開發」,
  【人文】、【社會科學】乃至【自然科學】等領域。

  本書以「簡單易懂」、「有趣」、「有用」為三大目標,
  列舉各個領域使用貝氏統計學的實例,
  並且教導用Excel自製人工智慧的方法,
  只要使用四則運算搭配電腦,就可以快速化身為人工智慧顧問,
  用機率識別問題,做出可靠的判斷。
  
  無論是社會人士、大學生,以及對此感到好奇的高中生,
  都能從這本書,把人生視角轉換到另一個有趣又充滿科技感的精確方向,
  從「不知道」的狀態下主動往前跨出一步,
  用貝氏定理的科學思維,接近世界的真貌。

本書特色

  ◎充分收錄更貼近實學的題材:

  從日常生活的簡單範例到當前最新的題材,淺顯易懂地逐項列出貝氏統計學可以運用在社會上的哪些地方。

  ◎重視淺顯易懂、容易親近的程度:
  輕鬆無負擔地從「乘法」與「除法」去理解貝氏統計學。此外,亦運用一般大眾熟悉的試算表軟體EXCEL去認識個人電腦或人工智慧與貝氏統計學的關聯。

  ◎兼具專業性,內容充實:
  充分收錄理解貝氏統計學所需的專有名詞、用法與題材,每個地方都提供關鍵字說明。

  ◎與最新尖端科學題材的連結:
  網羅「人工智慧」、「深度學習」、「自動駕駛」等當今最受矚目的尖端科學題材,並具體介紹每個項目與貝氏統計學的淵源。

  ◎挑戰練習問題:
  各章最後附有練習問題,旨在使容易變得混沌不明的貝氏統計學學習,可以更加確實地派上用場。
 
 

作者介紹

作者簡介

松原望


  1942年出生於東京,1966年畢業於東京大學教養學部,後取得史丹佛大學研究所統計學博士(Ph.D.)學位。曾任日本文部省統計數理研究所研究員、筑波大學社會工學系副教授、東京大學教養學部教授、東京大學研究所綜合文化研究科暨教養學部教授、上智大學外國語學部教授,現為聖學院大學研究所政治政策學研究科教授、東京大學名譽教授。著有《統計學入門(基礎統計學I)》(東京大學教養學部統計學教室編,東京大學出版會)、《入門機率過程》、《入門統計解析》、《入門貝氏統計》(以上皆為東京圖書出版)、《簡易圖解入門最新貝氏統計的基礎與架構》(秀和系統)、《解讀社會的數學》(beret出版)等眾多書籍(以上皆為暫譯)。

審定簡介

陳耀茂


  1972年日本政府獎學金公費留日
  國立日本電氣通信大學 經營工學工學碩士、博士
  東海大學企管系暨管理研究所教授,目前(退休)兼任教授
  曾擔任中華民國品質學會理事、國家品質獎評審委員、全國團結圈活動競賽評審委員等。

  出版著作有:《商品企劃七工具(中衛發展中心)》、《工程統計學》、《醫護統計與SPSS》、《醫護統計與AMOS》、《EXCEL品質管理》、《工業調查與資料分析》等。

譯者簡介

劉格安


  政治大學會計系畢業,在學期間雙修財政系,並自大二開始接觸日文。曾任職於勤業眾信聯合會計師事務所,現為專職譯者,譯作類型包含商管、科普、小說等等。
 
 

目錄

.CHAPTER 1貝氏統計學的介紹
.1-1
透過貝氏磨練直覺與感性
藉由了解機率來認識新世界
.1-2
試著把夢想或期待化為數字
樂透真正的價值是多少錢?
.1-3
幸運的組合有幾種?
皇家同花順的數學
.1-4
把心理化為機率
巧克力當中含有多少%的心意
.1-5
用貝氏推論去預測
計算真正罹患癌症的機率
.1-6
透過貝氏定理認識世界
陶壺與彈珠的問題
.練習問題——42

CHAPTER 2 透過貝氏統計學了解人工智慧入門
.2-1
只要四則運算就OK了!
用Excel自製人工智慧
.2-2
心理是文科?理科?兩者皆是
心理的變化正是貝氏更新
.2-3
心理是配適,心是S型函數—
刺激與反應的關係
.2-4
設定有利與不利的「分數」
向前與向後的步伐不同
.2-5
在量化證據上的應用
將貝氏定理擴大至分配
.練習問題

CHAPTER 3貝氏統計與機率分配
.3-1
貝氏統計學的7種工具
先從機率分配開始
.3-2
參數
數據中藏有寶石嗎?
.3-3
事前分布
首先,決定由自己決定
.3-4
事後分布
想法更新的是貝氏
.3-5
關於卜瓦松分布的貝氏推論
即使是不常有的事,也要小心!
.3-6
關於常態分布的貝氏推論
自然而然變成那種形狀
.3-7
階層模型(Hierarchy)
彙總複數「分配」的「分配」
.練習問題

CHAPTER 4 貝氏統計學的應用與具體實例
.4-1
因果的網路
因果關係果然重要
.4-2
你也是貝氏偵探!
試著用機率決定吧
.4-3
醫學上的決策判斷
人工智慧運用貝氏拯救人命
.4-4
鳶尾花的貝氏判別
用線性判別函數來識別「形狀」
.4-5
透過判別分析來品酒
透過判別分析貼近人的味覺
.練習問題

CHAPTER 5 運動、控制與貝氏統計學
.5-1
導航系統
追逐持續變化的此時此地
.5-2
運動方程式與觀測方程式
把狀態的運動方式化為方程式
.5-3
卡爾曼濾波的演算法
運用貝氏高精度掌握此時此地
.5-4
自動駕駛
搭載貝氏統計學的夢幻技術
.5-5
決策
貝氏決策與系統控制問題
.練習問題

CHAPTER 6貝氏統計學的總結與發展
.6-1
學習的心態
統計學與人工智慧的未來
.6-2
研究議題
為了日後的興趣或問題

LESSON
.結語
.索引
.參考書籍

 
 

詳細資料

  • ISBN:9789863702054
  • 叢書系列:圖解雜學系列
  • 規格:平裝 / 174頁 / 14.8 x 21 x 1 cm / 普通級 / 雙色印刷 / 初版
  • 出版地:台灣

會員評鑑

4
1人評分
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1則書評
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立即評分
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4.0
|
2020/05/08
淺顯易懂的方式,將貝氏定理做了清楚的說明。透過生活中的例子,可以知道如何將貝氏定理用於生活訊息的判斷。
因為是日文翻譯書,有些說明,若不是真正了解日本文化民情與生活,閱讀時可能會卡卡的。不過,是本好書、值得讀。
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