SPSS操作與應用：多變量分析實務(二版)

　　※從使用者的角度，探討多變量分析的資料處理程序與統計分析步驟。
　　※完整介紹多變量分析於SPSS軟體上的操作與統計運用。
　　※中文版視窗介面解說，適用於每一位使用者。
　　※詳細的報表解析與統整表格範例，是寫作與量化研究的最佳必備書！
　　※本書附有資料檔，請到五南官網https://www.wunan.com.tw，輸入書號1H58，即可下載。

　　本書以深入淺出的方式，全面解說多變量分析的資料處理與統計分析流程，並從使用者觀點出發，說明中文版SPSS的操作與統計應用程序。
　　全書以實務為導向，理論搭配範例，解讀輸出報表與整理歸納說明，脈絡一貫，體例完整，是從事量化研究不可或缺的一本必備工具書！
 

作者簡介

吳明隆

　　現職
　　高雄師範大學師資培育中心教授

　　學歷
　　高雄師範大學教育學博士

　　著作
　　SPSS(PASW)與統計應用分析II（附光碟）（五南）
　　SPSS(PASW)與統計應用分析I（附光碟）（五南）
　　結構方程模式－AMOS的操作與應用(五南)
　　結構方程模式－SIMPLIS的應用(五南)
　　結構方程模式─實務應用秘笈（附光碟）（五南）
　　論文寫作與量化研究（五南）
　　SPSS操作與應用—多變量分析實務（五南）
　　SPSS操作與應用—變異數分析實務(五南)
　　SPSS操作與應用—問卷統計分析實務(五南)
　　SPSS與統計應用分析(五南)
　
　　電子郵件：t2673@nknucc.nknu.edu.tw
 

【研究問題】

以企業組織的組織文化、組織知識管理、員工投入程度、生產效益等變因是否可將企業組織分成有意義的群組？上述研究問題的假設檢定中，採用的統計方法為「集群分析」（cluster analysis）。以國中學生的學習動機、學習態度與學業表現等變因，可否將學生分成有意義的群組？此種將觀察值樣本分類為少數群組的程序，稱為集群分析，分類後群組間特性是互斥而非重疊。

壹、集群分析相關理論

集群分析也是一種多變量分析程序，其目的在於將資料分成幾個相異性最大的群組，而群組間的相似程度最高。研究者如果認為觀察值間並非全部同質，在資料探索分析方面，集群分析是一個非常有用的技巧。由於集群分析時，使用之分析方法不同，結果便有所不同，不同研究者對同一觀察值進行集群分析時，所決定的集群數也未必一致，因而集群分析較偏向於探索性分析方法，在研究應用上，常與區別分析一起使用。

觀察值之集群分析應用與區別分析相似，均在於將獨立分開的觀察值分成不同組別（groups）或將觀察值分類，二者主要差別在於區別分析時，組別特性已知；而集群分析時，觀察值所屬群組特性還未知。此外，在集群分析前，研究者尚不知道獨立觀察值可分為多少個群組（集群），其集群數不知道，而集群的特性也無從得知，集群分析法採用的「數值分
類法」（numerical taxonomy），分類的準則並非是研究者事先決定的，此方面就是將計量空間的樣本點加以分組，分組後使在同一群組內的樣本點具有高度的相似性（similarity）／較高的同質性（homogeneity），不同群組間的樣本點則具有高度的異質性（heterogeneity），此種分類法是根據樣本點的計量屬性加以估計分類，是一種「自然分組法」（natural grouping），其關注的焦點不在於估計觀察值在變項上之變異量的差異；相反的，乃是利用觀察值在變項變異量的不同，對觀察值加以分組。