前言
日常生活中隨處可見統計學
19世紀末的統計學家卡爾・皮爾森(Karl Pearson)曾經說過:「統計是科學的文法。」到了21世紀初的今天,統計學的應用範圍已經不僅僅局限於科學研究上。
下面讓我們來看看統計男(32歲,上班族)一天的生活日記吧。
「我詢問iPhone(※1),確認今天的天氣如何,得知澀谷區上午的降雨機率(※2)為20%。因為沒帶傘出門,害我在從車站到公司這段路上被大雨淋成落湯雞,真是倒霉。抵達公司後,我打開電腦,瀏覽入口網站yahoo!的新聞,注意到旁邊BEAMS的羽絨衣橫幅廣告(※3),於是點進去瀏覽,不過最後沒有買。我從上午開始就一直頭痛不止,所以到Seven Eleven(※4)買了力保美達來喝,卻依然沒有緩解。午休時間一過,我決定到日赤醫院檢查,雖然做了電腦斷層掃描(※5),但沒有發現異常。我哭著哀求醫生幫我解決頭痛的毛病,後來醫院開了LOXONIN(※6)給我,可是仍絲毫不見起色。我從早上開始就禍不單行,儘管有點誇張,但我開始思考什麼是命運(※7)。」
由此可見,統計學已經深入語言學、管理學、心理學、醫學、經濟學等所有領域,支撐人們日常生活的基礎。如果沒有統計學,我們一天也活不下去。
適合想有效掌握統計學全貌的人
感謝你從眾多統計學書籍中挑選出這本書。本書是專為以下讀者群所撰寫:
●想瞭解統計學所有內容的人
●想查詢統計學用語的人
●參加統計檢定考試的人
如果你符合上述任何一項條件,請一定要把這本書放在身邊,好好珍惜。
本書號稱「字典」,因此囊括範圍相當廣泛。從小學、中學、高中學習的「資料整理」與「機率和統計」,還有估計、檢定、迴歸分析、多變量分析,乃至在大數據時代不可或缺的貝氏統計,幾乎涵蓋了目前統計學的所有領域。因此,對於想要有效掌握統計學全貌的人來說,本書應該能成為最有力的好夥伴。
據說特斯拉的CEO伊隆・馬斯克(Elon Musk),他在9歲時就讀完了大英百科全書。你和本書的邂逅也是有著某種緣分,希望你能將這本統計學的百科事典看完,雖然不能保證在創業時,公司的業績能像火箭一樣一飛沖天,但一定能讓你成為具有統計觀的商務人士。
也許有人會認為,如果只是查詢用語的話,只要在網路上搜尋就可以了。但是,實際在網路上搜尋用語的時候,經常不容易找到適當的說明,要不然就是得花費許多時間才能理解。這是因為,光是透過網路搜尋的結果,我們並無法瞭解用語出現的領域,以及該用語的周邊知識。
只要運用本書,閱讀出現該用語大章的Introduction,以及刊載小節的前後內容,就能掌握該領域用語的周邊知識,充分地理解用語。
想要報考統計檢定的人,首先要確認自己報考級數的出題範圍,接著試著閱讀本書包含出題範圍表中出現的用語頁面。本書會盡可能地使用例題和具體範例來說明學習項目,理解這些內容,就能直接提升檢定考試的解題能力。閱讀本書涵蓋的出題範圍之後,再做過去三年的考古題,我想這樣應該就足以通過檢定考試了。本書的優點在於,各個項目幾乎都是以橫跨兩頁的方式收錄,閱讀起來十分便利。我在學習時也閱讀過以對頁形式解說的書籍,因此很清楚如何掌握學習的節奏,學習起來也會比較輕鬆。如果想通過檢定考試,希望大家能好好利用本書。
希望本書能讓各位的命運朝更好的方向進行貝氏更新。
※1:iPhone在進行語音辨識(自然語言處理)時,就是使用貝氏統計。
※2:天氣預報是針對過去的資料進行統計處理,預測降雨機率。
※3:橫幅廣告是利用AB測試,隨機顯示A模式、B模式的廣告,再根據統計學(檢定)來判斷哪種廣告更具有吸引力。
※4:便利商店使用POS系統(銷售時點情報管理),無時無刻記錄消費者的動向,結合其他資訊,利用統計學計算出預期銷售額。
※5:電腦斷層掃描的圖像處理使用貝氏統計。
※6:新藥開發也使用了統計學中估計和檢定的觀念。
※7:命運是什麼?命運是受到決定,還是可以改變?這也是統計學給出的答案。(我認為)命運就是貝氏更新的馬可夫過程。