圖解迴歸分析

序言

第1章 迴歸分析基礎知識
1-1 迴歸分析與相關分析的基礎知識
1-2 Excel 的迴歸分析機能

第2章 單迴歸分析
2-1 單迴歸分析的實例
2-2 單迴歸分析的數理

第3章 複迴歸分析
3-1 複迴歸分析的實例
3-2 包含質變數的複迴歸分析
3-3 迴歸診斷

第4章 多元共線性與變數選擇
4-1 多元共線性
4-2 說明變數的選擇

第5章 數量化理論I類
5-1 數量化理論I類的概要
5-2 數量化理論I類的實例

第6 章 實驗數據的迴歸分析
6-1 一元配置實驗
6-2 二元配置實驗

第7 章 羅吉斯迴歸分析
7-1 羅吉斯迴歸的基礎
7-2 羅吉斯迴歸的實例

第8 章 曲線迴歸分析
8-1 曲線迴歸
8-2 利用Excel求二次式

參考文獻

 

序

　　以統計方式處理數據中，「迴歸分析」是活用次數最高、活用領域也甚廣的手法之一，並且迴歸分析的理論與其他統計的解析手法有密切關聯。因此理解迴歸分析並使能實際活用，對必須實踐數據調查與數據分析的人來說，可以說是必須學習的內容。

　　本書是以想使用迴歸分析進行數據分析，以及想學習迴歸基本知識與用法的初學者所編寫的入門書。

　　本書的特徵在於迴歸分析的理解與活用上，充分活用Excel的表格計算軟體。提出使用Excel的理由，是表格計算軟體種類中最為普及的軟體之一，其具備實施迴歸分析的機能，另外附加的統計分析機能也甚為充實完備，有助於數據分析。

　　本書的構成如下：

　　第1章就迴歸分析的概要與基礎知識進行解說，與迴歸分析密切關聯的相關分析也一併敘述。

　　第2章就單迴歸進行解說，其為第3章後各種手法的基礎。

　　第3章是對複迴歸分析進行解說，是本書的中心。針對複迴歸分析的相關知識以及利用Excel實踐的方法，一面使用例題一面說明。另外有關質性資料的處理方法也一併解說。

　　第4章解說在實務上活用複迴歸分析的重要問題（包括多重共線性與變數選擇）。

　　第5章解說在日本稱為「數量化理論I類」的手法。其與迴歸分析有密切關係，因此本章提出來探討。

　　第6章介紹以迴歸分析處理實驗數據的方法。通常實驗數據的解析是使用稱為變異數分析的手法，此處也一併解說，即使使用迴歸分析也可得出相同結論。

　　第7章介紹羅吉斯迴歸的分析手法。應用迴歸分析的數據，想要預測的數值必須是數量性數據，但羅吉斯迴歸並不是數量數據，而是利用在質性資料的分析手法。

　　第8 章介紹曲線迴歸的分析方法，由於數據的趨勢不一定形成直線，可能以多項式或其他形式出現，因此本章就此提出探討。

　　本書是與迴歸分析有關的書，對其相關的Excel 函數與機能雖有說明，但與迴歸分析無直接關係的函數或機能則不太詳細解說，有興趣的讀者可以參閱《Excel 統計分析》（五南）。

　　另外本書是以圖解及表格為中心進行解說，相信閱讀之後對於迴歸分析是什麼？有什麼功用？心中的陰霾將可一掃而空。

　　最後要感謝林仕玲、楊欣蓉、盧彥均等三位同學幫忙整理文稿，也感謝五南出版社提供出版機會，方使本書得以順利完成，謹此表示謝意。