李開復給青年的12封信

　　不想在AI時代成為「無用」的人，
　　從現在開始，找出自己的獨特之處！
　　12個關鍵思維，
　　讓你成為AI時代最被需要的人！

　　在錯誤的跑道上狂奔，永遠到不了目的地！
　　李開復第一本寫給青年學子的人生建言，
　　從學習、選擇、創新等面向，指引你走向正確道路。

　　「成功就是按照自己設定的目標，充實地學習、工作和生活，就是始終沿著自己選擇的道路，做一個快樂、永遠追逐興趣並能發掘出自身潛能的人，也就是做最好的自己。反覆叩問自己的內心，向人生更遠的方向看去，而不要被眼前的喧囂所迷惑。」──李開復

　　成長於人工智慧時代的青年，進入職場時，不僅要面臨人和人之間的競爭，還要面臨人和機器之間的競爭。很多人疑惑：「AI時代，到底該學什麼，才不至於被機器『搶』了工作？」「人生的目標該是什麼？」「生命的價值是什麼？」

　　AI領航者李開復，從畢生工作所得經驗，分析AI將如何改變青年的學習、工作和生活，從12個面向引導青年認識自己，擁抱自己的獨特價值，成為在情感、性格、素養上都更加全面的人。AI不是未來，深入了解人工智慧，創造機器不能替代的價值；聽從內心的選擇，為自己全力以赴！

　　● 談人生意義：擁抱人類獨特價值，AI來了，有思想的人生不會黯然失色。
　　● 談學習：對複雜系統的分析、決策能力，對藝術和文化的審美能力及創造性思維，是AI時代最值得培養的技能。
　　● 談工作：雖然很多單調、重複的工作被人工智慧取代，但是我們可以創造很多關愛型的工作。
　　● 談教育：未來教育的精華展現在即使你忘記了所學的東西，仍具備思維方式、智慧和能力。
　　● 談讀書：有些人花很多時間跟一本不合適的讀物「搏鬥」，卻不知把時間花在選擇讀物上，可以事半功倍。
　　● 談創新：重要的不是創新，而是有用的創新。
　　● 談領導力：領導力是一種前瞻與規劃、溝通與協調、真誠與均衡的藝術。
　　● 談成功：讓自己每天都有新收穫，無論是否取得了預期的結果，這種努力本身就是最值得嘉許的成功。
　　● 談選擇：擁有跟隨內心與直覺的勇氣，不要讓別人的意見淹沒了你內在的心聲。
　　● 談愛：未來是由人工智慧的思考能力，加上人類愛的能力構築而成。
　　● 談幽默：幽默感是手上最鋒利的寶劍，可以一次又一次引領你走出困境。
　　● 談生命價值：不論處境如何，都要激勵自己不斷地創造自己的價值。

作者簡介

李開復

　　生於台灣，長於美國，以最高榮譽畢業於哥倫比亞大學，並於1988年獲卡內基美隆大學電腦學博士學位。歷任蘋果、微軟、Google頂尖科技公司全球副總裁等重要職務。是最受年輕人歡迎的創業家、青年導師、暢銷書作家。2009年9月在北京創立創新工場，幫助中國青年成功創業。

　　曾任美國「百人會」副會長，並於2013年獲選為《時代》雜誌全球最有影響力一百人。同時也是香港城市大學的榮譽博士、卡內基美隆大學榮譽商業管理博士，以及美國電氣電子工程協會院士，並於2019年起出任「世界經濟論壇」第四次工業革命中心的人工智慧委員會聯席主席。

　　著有《AI新世界》、《人工智慧來了》、《我修的死亡學分》、《世界因你不同》、《做最好的自己》……等書。

　　FB專頁：www.facebook.com/kaifulee/
　　微博：weibo.com/kaifulee

Letter 2 談學習：面對AI，學習有價值的技能
 
我的小女兒德亭曾經說過一段讓我特別尊重、特別讚許的話。德亭很早就喜歡攝影，她5歲的時候得到了人生第一台相機，並從幫姊姊設計出來的漂亮時裝拍照開始，逐漸拓展拍攝物件，很早就成了一個小攝影愛好者。
 
她中學時很想以攝影作為自己的專業，但我擔心她喜歡攝影只是為了逃避功課。申請大學前，我反覆跟她討論，並提醒她：「你必須想清楚喲！專業攝影師很快就會被淘汰，現在攝影工具愈來愈方便，大家都可以輕易拍出好照片，專業攝影師的優勢會漸漸消失。」
 
我沒有料到，德亭很鄭重地說了下面這段話：「我做過調查了，目前在美國，一個專業攝影師的薪水比記者還要低，而記者的薪水相比其他各行業也愈來愈低了。可是爸爸，我願意賺比較少的錢，做自己真正想做的事。我非常慶幸生活在高科技時代，可以輕鬆擁有數位攝影以及低成本、大容量的存放裝置，還有無處不在的網路，讓我像一個裝備齊全的獵人，捕捉所有的感動。未來的攝影絕對不只是按下快門，而是要用新的眼光，讓影像產生新的意義，那不是科技可以取代的。」
 
每當我思索人和機器共存的未來時，就總會想起德亭的這段話。的確，攝影技術再先進，照片畫質再好，也取代不了攝影師內心因拍攝物件而產生的感動。這種感動可以賦予風景、人物、靜物、街景新的意義。即便以後有了人工智慧照相機，可以自動幫助人完成捕捉美景、紀錄美好瞬間的任務，人的感動、人的審美、人的藝術追求也是機器無法取代的。
 
在人機協作的時代，我們可以發揮人工智慧的特長，將我們的時間和精力解放出來，做更多感興趣的事。AI雖然在很多領域表現出色，但是它們在有些領域，依然很薄弱。我想，只有深入了解人工智慧的薄弱方面，我們才不至於因為人工智慧的高速發展而亂了陣腳。
 
1. 跨領域推理
 
和AI相比，人有一個明顯的智慧優勢，就是舉一反三、觸類旁通的能力。利用這種能力，人類可以在日常生活、工作中解決非常複雜的具體問題。
 
2. 抽象能力
 
目前AI深度學習的技術，幾乎都需要大量訓練樣本來讓電腦完成學習過程。可是人類，哪怕是小孩子要學習一個新知識時，通常只要兩、三個樣本就可以了。這其中最重要的差別，也許就是抽象能力的不同。