資料視覺化圖表全書：全方位掌握數據探索、統計分析及資料敘事

　　《雜訊》、《Google必修的圖表簡報術》、《視覺設計大師的數據溝通聖經》、《圓之書：知識發展的球狀視覺史》作者，前美國首席資料科學家、「用數據看世界」網站負責人 重磅推薦
 
　　從常見到進階圖表，此書為各種數據溝通和傳達提供靈感！

　　◤很棒的權威指南，非常實用！──凱斯．桑思坦，《雜訊》作者
 
　　◤針對大量圖表類型提供實用建議的指南。──阿爾貝托．開羅，《視覺設計大師的數據溝通聖經》作者
 
　　◤不可或缺的指南，幫助你展現出清晰且奪目的作品。──帕蒂爾，前美國首席資料科學家
 
　　◤囊括基礎知識躍進至當今視覺化領域的所有技術與方法。──馬克斯．羅瑟，「用數據看世界」網站負責人
 
　　◤在快速發展的資料視覺化領域中建立重要基礎的寶貴資源。──曼努埃爾．利馬，《圓之書：知識發展的球狀視覺史》作者
 
　　◤收錄了各種精彩而多樣的視覺化作品，就像一本令人愉快閱讀的圖表百科全書。──柯爾．諾瑟鮑姆．娜菲克，《Google必修的圖表簡報術》作者
 
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　　當今世界充斥著海量資料、新聞和文字，令人目不暇給。客戶、同事，政策制定人員、決策人員和感興趣的讀者都淹沒在資訊流裡，唯有視覺化設計能從中突圍。
 
　　本書作者為美國聯邦政府經濟學家，意識到資料呈現的重要性不下於資料本身，從而開始研究資料視覺化並深受啟發，成為資料視覺化專家。擁有豐富的產、官、學實務經驗的他，將引導你走進圖表設計的科學與藝術，超越死板的傳統圖表，展開一場豐富深刻的設計與溝通之旅。
 
　　本書收錄500多個範例，界定和討論80多張圖表，並將其歸類成8大類別，幫助讀者了解各圖表如何運作及其優缺點。
 
　　•    8大類別→比較、時間、分布、地理空間、關係、局部對整體、質化資料與表格
　　•    80多種圖表類型→馬賽克圖、凹凸圖、脊線圖、面量圖、弧形圖、旭日圖……
　　•    500多個範例→收錄數百個清晰、優雅且多元的視覺化作品，提供無限靈感
 
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　　全面、仔細地協助你建立視覺化圖表基礎與進階技巧
 
　　│選擇適合目的和目標的圖表類型：
　　•    從基本原則開始，詳細介紹各種視覺化類型。
　　•    了解不同圖表（例如直方圖、面量圖、散布圖等）的用途和特點。
　　│探索圖表呈現方式：
　　•    學習如何在圖表中善用顏色、字型和排版等設計元素。
　　•    嘗試不同設計風格和配置，創造更吸睛的視覺效果。
　　│增加圖表的可讀性和理解性：
　　•    學習如何使用視覺元素（例如標題、解釋文字、灰底等）來強調關鍵訊息。
　　•    了解視覺處理與感知順序，突顯資料的視覺特性。
　　│提高圖表的可信度和說服力：
　　•    了解平均數、標準差、相關性、最佳適配線、統計不確定性等概念。
　　•    學習如何正確解讀數據並呈現結果。
　　│提升個人、組織、品牌風格的辨識度與特色：
　　•    學習如何選擇元素，比如字型、顏色、線寬、網格線等。
　　•    提供風格體例指南，協助打造自身風格與特色。
 
　　這些技巧將幫助你在製作圖表時選擇最適合的設計和呈現，使圖表不僅美觀，更能有效傳達資訊和數據。

　　無論你是學生、研究員、專家學者、數據分析師、資料科學家、媒體工作者、市場營銷專家、政策制定者還是業務決策者，這本《資料視覺化圖表全書》都將成為必備工具。

國際推薦
 
　　「《資料視覺化圖表全書》是一本針對大量圖表類型提供實用建議的指南。沒有其他書籍以如此詳細和精湛的方式向讀者介紹特定的圖表類型。它是學生、分析師和研究人員的卓越資源。」──阿爾貝托．開羅（Alberto Cairo），《圖表會說謊》、《視覺設計大師的數據溝通聖經》作者
 
　　「對於我們許多人來說，沒有視覺化的資料很難理解。然而，資料視覺化並不容易！這是一本是很棒的權威指南，非常實用！」──凱斯．桑思坦（Cass R. Sunstein），哈佛法學院教授，《資訊超載的幸福與詛咒》、《雜訊》、《推力》作者
 
　　「這本書收錄了各種精彩而多樣的視覺化作品，就像一本令人愉快閱讀的圖表百科全書。作者在這本出色的資源中提供了實用的建議，告訴讀者在何時應該使用哪種視覺化方式，並給出了周到的設計指南。這本書非常適合從事資料工作和資料溝通的人。閱讀這本書，您將獲得靈感，並且如書中所承諾的那樣，學會精進資料視覺化！」──柯爾．諾瑟鮑姆．娜菲克（Cole Nussbaumer Knaflic），《Google必修的圖表簡報術》作者
 
　　「再好的數據有時也可能成為差勁或懶惰的視覺化犧牲品。現在有一本不可或缺的指南可以幫助你展現出清晰且奪目的作品。」──帕蒂爾（D.J. Patil），前美國首席資料科學家
 
　　「在現今眾多可用的圖表類型中尋找適合的圖表，可能是個讓人生畏的過程。不過，這本書將為您提供不僅是指引，還是在快速發展的資料視覺化領域中建立重要基礎的寶貴資源。您將會希望將它的原則和指南銘記於心，以在下個專案中使用。」──曼努埃爾．利馬（Manuel Lima），《圓之書：知識發展的球狀視覺史》作者
 
　　「這本書非常實用，能夠幫助你透過資料視覺化更有效地傳達訊息。從基本原則開始，詳細介紹各種視覺化類型，並提供風格指南的制定方法。對於任何希望將資料轉化為易懂的資訊的人來說，本書是一個非常有價值且易讀的資源。」──瑪拉．艾維克（Mara Averick），RStudio
 
　　「《資料視覺化圖表全書》將以細緻入微的方式教導您何時以及為何選擇使用特定的視覺化類型。這本書絕對能引起您的興趣，帶您從基礎知識躍進至當今視覺化領域的所有技術與方法。書中收錄了數百個清晰、優雅且多樣的視覺化作品，絕對能為您的工作注入無限靈感！」──馬克斯．羅瑟（Max Roser），牛津大學經濟學家、「用數據看世界」（Our World in Data）網站負責人
 
　　「對於希望以清晰有力的方式顯示量化資料的人來說，這是一本極好的入門書。」──羅伯特．萊克（Robert B. Reich），美國前勞工部長

作者簡介

強納森．史瓦比斯 Jonathan Schwabish
 
　　經濟學家、作家、教師，同時也是政策相關數據視覺化專家和城市研究機構的高級研究助理。他專注於教授政策制定者如何改進處理、視覺化、分析和展示數據及研究的方式。他的作品涵蓋了將數據資訊視覺化的方法和知識，對於需要進行數據展示的專家、新聞業者、學者、政策專家以及任何有數據展示需求的人都提供了實用的建議和方法。
 
譯者簡介

戴至中

　　政大新聞系畢，現為職業譯者。

〈擬訂資料視覺化的體例指南〉
 
資料視覺化的體例指南之於圖表，有如《芝加哥體例手冊》之於英文文法。它是界定圖表的要項，以及適切、一致的用法。就像寫作的體例指南，資料視覺化的完備體例指南在分析圖表、圖表和表格，針對設計圖表和制定體例展現最佳的做法與策略。在研判圖表是否清楚、有吸引力與一致性與否時，考量的元素皆要經過選擇，像是字型、顏色、線寬、體例網格線，以及刻度標記的用法。
 
文法指南和資料視覺化指南的差別在於，資料的體例很多都是主觀的決定。單字their在客觀上與they’re不同，在特定情況下有正確或不正確的準則，但圖表的線粗沒有客觀上的正確或不正確。不過，它是有特定的原則要考量，我們到目前為止談論了很多。但大致來說，你所選擇的體例會反映你和組織的偏好。
 
資料視覺化指南的元素
 
在組織裡，資料視覺化指南是在達成三個目的。
 
視覺化指南為團隊成員提供詳細的體例和預期，對於視覺化該與不該納入什麼，標題該擺在哪？字級大小？什麼字型？什麼顏色？
 
引導那些不見得熟悉（或在意）組織注重的體例和品牌風格指引的人。有別於要研究人員和分析人員彙整資料、繪製圖表，擔心該選擇什麼顏色和字型，體例指南會使這些決定較為容易。將這些體例建入軟體工具得以精進流程，並使圖表體例的應用自動化。
 
最後，體例指南為組織裡的人定下的調性和預期在於，資料視覺化的體例、外觀和細節就跟其他的品牌素材一樣重要。
 
即使是個人在處理資料，體例指南也值得一試。自訂體例指南會使成果較為一致和有效率，建立個人品牌進而使成果更為突出。好的體例指南為你決定好基本的體例，使你在繪製資料視覺化時能聚焦較重要的面向。
 
體例指南要邊建立邊測試要項，以確保你和團隊成員能加以運用和落實。圖表的體例或許會與其他的品牌素材不同，標誌裡的顏色看起來或許很棒，在折線圖或長條圖裡卻不見得管用。另外要記得將資料視覺化的體例指南當成活的文件，一如內文或設計的體例指南。指南應該要隨著個人或組織的審美變化改變，並跟著發表類型與軟體工具的變化演進。