一個經濟學家的AI觀點：未來，剝削我們的是演算法，還是掌握演算法的「人」？

前言 AI會改變我們的未來
 
第一篇 人類與機器的發展小史
第一章  不值一提的輝煌
第二章  不一樣的「革命」？
第三章 機器人與AI發展下的就業、經濟成長與通貨膨脹
 
第二篇 我們如何生活？
第四章  為什麼我們一天工作八小時？
第五章  未來，會出現什麼樣的新工作？
第六章  贏家與輸家
 
第三篇 我們該怎麼做？
第七章  管制有用嗎？
第八章  AI經濟下的教育變革
第九章  科技巨頭的憂慮


 

前言

　　本書的由來很簡單。過去三年來，關於機器人普及和人工智慧（AI）發展即將對經濟與社會造成衝擊的報導，如潮水般湧向我，遇到很多人和企業都表示非常關注AI領域，有些人更為此驚慌失措。關注的成員當中，顯然還不乏許多在頂尖AI公司裡從業的人，他們擔憂AI對人類可能造成的影響，但礙於職涯恐遭波及，不敢在公眾面前表達自己的畏懼。

　　很明顯，AI是我們這個時代最大的經濟問題之一，而且很可能成為最大的社會問題之一，甚至可能吞沒我們所關心的一切。英國莎麗大學（University of Surrey）物理學教授、英國科學協會（British Science Association）會長吉姆‧阿爾-卡利里（Jim Al-Khalili）近日表示，AI是人類面臨到的最大問題，遠比「氣候變遷、全球貧窮、恐怖主義、流行病威脅和微生物抗藥性還要重要。姑且不論他的排序比較是否正確，例如拿AI與氣候變遷和恐怖主義相比，這樣會讓機器人和AI聽起來似乎一點好處也沒有。但事實上，很多人認為（包含阿爾-卡利里教授本人）AI是有益於人類的。

　　所以無論這些含意是善是惡，我都想了解機器人和AI的發展，思考其可能帶來的後果，這本書就是我的調查結果。

　　在花了一年時間埋頭研究文獻資料後，我現在對於這個主題已有相當程度的了解，但讀者無須擔心新知識把我變成極客（geek）。請放心，我沒有因此偏離自己的立場。我在沒有雄厚技術知識背景下研究了這個主題，實際情況或許更糟。在我潛心鑽研AI文獻之前，我的孩子們認為我有點科技恐懼症，而我也敢肯定，凱投巨集觀（Capital Economics，我創立的公司）的員工也會毫不遲疑地同意這點。我唯一的優勢是經濟學知識，一生都在思考和撰寫與經濟相關的議題。

　　這項優勢對於理解本書的技術議題沒有帶來直接的好處，也沒有避免我被技術專家說的許多內容搞得暈頭轉向。現在或許能說自己已達到適當的理解程度，但其實我花了很長時間努力領會AI專家們在說什麼。

　　不過，缺乏先前的技術知識和理解是否有某種間接的優勢，可以抵銷明顯的劣勢？換角度想，至少我和我的大多數讀者處於同樣的起點，就跟我以前一樣，對該主題感到既受挫又困惑。

　　似乎每當文章出現「機器人」（robots）和「AI」（artificial intelligence）這兩個詞彙，就會湧現一堆科技碎語（technobabble）。要閱讀這些主題，就要讓自己沉浸在「技術」殿堂裡一片胡扯、驚嘆及崇拜之中。你可能淹沒在一陣語言鬆散、概念薄弱、推斷粗淺、晦澀難解的行話以及欠缺洞察力的洪流中，壟罩在某種理所當然的氛圍裡。

　　然而，科技界確實發生一些令人讚嘆的事情，不單是數位化程度提高，或是奈米技術、生物科技或3D列印技術，還有機器人跟AI的發展。在這場技術革命的盛大饗宴中，AI特別備受注目。AI可能帶來最大的益處，也可能對個人和整個社會構成最大的威脅，因為AI進入了人類領域，並讓人類開始反思「我們是誰」和「我們可能變成什麼」的根本問題。

　　我的任務不只是在技術的洪流中站穩腳跟，並確保讀者不會迷失其中，更重要的是，要在這片言過其實的汪洋中打撈寶貴的真相，並找尋對人類未來潛在的影響。AI的影響範圍涉及廣泛，因為AI專家不僅侷限於技術層面，亦涵蓋了經濟、社會結構、政治乃至於生命意義的各個層面。對每個人、每家企業及每個政府來說，這些專家的結論令人困惑又恐懼。

　　個人、企業及政府不知所措、不知道如何看待及處理這些重大問題，本書將從一位經濟學家的背景、訓練和經驗提供有益的幫助，但最終立場，仍須交由讀者你來評斷。

　　不過，我必須強調，本書找不到關於技術細節、或機器人和AI本質的啟迪，有這類需求的讀者須另尋高明。這是一本關於機器人與AI對經濟影響的書，我試圖讓任何恐受其影響的人清楚了解這些後果、如何明確看待這些發展、如何明確做出選擇。這些問題非常重要，這裡的「任何人」其實就等於「所有人」。

　　這些問題相當複雜，牽涉到各種情況，未來的發展也無從而知，因此，無論這個主題探討得多麼透徹，都無法有確定的答案。在窺看未來時，只要睜大雙眼，盡其所能地理解情勢走向。

　　一如前面幾本著作，我認為這種不確定性並非無所作為的藉口。畢竟，每個人都要憑靠對未來的想法才能做出決定，不僅適用於企業和政府，也適用於個人身上。我們無法逃避不確定性、不能推遲所有決定直到事態明朗為止，所以我們能做的，就是盡其所能去推敲預測。

　　當然，在研究和撰寫本書的期間，我欠了不少的人情。感謝羅伯‧耶利波（Robert Aliber）教授、安東尼‧庫拉基斯（Anthony Courakis）博士、朱利安‧傑索普（Julian Jessop）、加文‧莫利斯（Gavin Morris）、喬治‧德‧涅梅絲-基斯（George de Nemeskeri-Kiss）、丹尼爾‧歐布賴恩（Denis O’Brien）博士、阿利亞‧薩莫克瓦諾娃（Alya Samokhvalova）博士、克里斯托弗‧斯莫爾伍德（Christopher Smallwood）、馬汀‧韋伯（Martin Webber）以及傑佛瑞‧伍德（Geoffrey Wood）教授，他們善心幫忙看過不同版本的內文並提供我意見。除了向他們致上最誠摯的感謝之外，也非常感謝二○一八年十二月在維也納圓桌論壇的與會者和主辦單位奧地利銀行OeKB。

　　我很幸運擁有研究助理莫內利‧霍爾-哈里斯（Moneli Hall-Harris）的協助，他讓我的工作輕鬆許多。凱投巨集觀的許多工作人員提供了有益的數據和圖表，其他人也給予了批評建議，尤其感謝安德魯‧肯尼漢（Andrew Kenningham）、馬克‧普拉格奈爾（Mark Pragnell）、薇姬‧雷德伍（Vicky Redwood）、尼基塔‧薩亞（Nikita Shah）以及尼爾‧薛琳（Neil Shearing）。此外，感謝凱投巨集觀允許我在本書介紹它近年來發表的一些研究成果，特別是第一章所涉及的主題範圍。

　　至於我在凱投巨集觀的工作和其它參與的一切事務，我的特助荷莉‧傑克森（Holly Jackson）在整理文字稿和提醒我不偏離正道方面都提供了無比珍貴的協助。

　　最後同樣重要的，我對我的家人（再次地）感到虧欠，他們包容我投入寫作而無暇顧及家人。

　　書中如有任何錯誤或疏漏，與以上或接下來提到的任何人無關，均由作者本人承擔所有責任。