超越AI的思考架構

　　以思維造局迎戰數位變局

　　AI善於計算，但想解決問題
　　依然得靠人類獨有的思考架構

　　．怎樣跟另一半處得更好？
　　．怎樣讓老闆刮目相看？
　　．怎樣變得更健康、更有錢？
　　．新產品怎麼打破既有市場？
　　．如何運用社交網路提升競爭力？
　　．如何善用GPT、生成式AI創造打動人心的文案？

　　面對日常生活一連串的問題，我們總會利用一套思考架構，
　　先分析局勢，再做出決策。

　　由於不同的思考架構會導出不同的結論，連帶影響決策的品質，
　　所以選擇適合的思考架構就是成敗的關鍵。
　　可是我們在面臨重大挑戰時，往往不清楚自己用了怎樣的思考架構，
　　更沒有意識到，可以換一套架構來看待問題。

　　轉換不同思考架構是人類獨有的能力，
　　即使人工智慧（AI）、演算法計算的能力遠遠勝過人類，
　　那也是依照設計者建立出來的思考架構去執行命令；
　　一旦原先的思考架構不足以應付新來的挑戰，
　　仍需仰賴人類開拓、重設思考架構。

　　《超越AI的思考架構》告訴我們，在這個全球動盪的時代，
　　我們應該擴增自己的架構庫，以便因應各種問題，
　　用「因果思維、創造反事實、訂定限制條件」三項原則，
　　將事情看得更深、更遠、更透澈，找出理想的新思考架構。

　　原書名：造局者

 

作者簡介

庫基耶（Kenneth Cukier）

　　《經濟學人》雜誌資深編輯，《經濟學人》每週科技播客Babbage主持人，牛津大學賽德商學院副研究員，《大數據》作者之一。

麥爾荀伯格（Viktor Mayer-Schönberger）

　　全球知名的英國牛津大學網路研究所教授，哈佛大學甘迺迪學院貝爾法科學與國際事務中心研究員，《大數據》系列書籍的作者。

德菲爾利科德（Francis de Véricourt）

　　歐洲管理科技學院教授，決策、模型暨數據中心主任，專精於管理科學和機器學習。

譯者簡介

林俊宏

　　臺灣師範大學翻譯研究所博士。喜好電影、音樂、閱讀、閒晃，覺得把話講清楚比什麼都重要。譯有《人類大歷史》、《人類大命運》、《21世紀的21堂課》、《大數據》、《大數據：教育篇》、《大數據：隱私篇》、《大數據資本主義》、《我們可以選擇的未來》等書。
 

（節錄自本書第一章）

你相信機器？還是相信暴民？

思考架構的價值與力量，目前正遭到質疑。世界各地的民眾不再相信人類的認知能力，反而相信各種否認心智模型的方法。有一種人開始相信機器，也有一種人開始相信暴民—粗暴的正義、簡單的答案。

第一種人就是超理性主義者，他們很重視事實，推崇理性，相信一切問題只要靠著資料與演算法都能解決，也喜歡不靠人類思考而訴諸人工智慧。這種人可不是只有一小群等著迎接奇異點（singularity，電腦比人類更聰明的那一刻）的科技咖，而是有愈來愈多人，希望科技能夠帶來那種人類似乎無法做到、超然物外、完全客觀理性的決策。在這些人眼中，雖然人類未來仍然大權在握，但日常小事的判斷都將交由機器來處理。

要開車去印度德里嗎？要在德國柏林打擊犯罪？想在中國武漢送貨？種種需求，都有特定演算法能夠滿足。隨著科技發展，許多人希望能用AI來治癒那些人們無法解決的社會弊病，讓人類就此走出如今這種非理性的黑暗，讓理性帶來光明。支持者謳歌AI的潛力，認為AI能讓人類親手將決策交給電腦。

但也有一批反對聲浪同樣強大的情感主義者，認為人類已經太過理性，太過依賴資料以及冷酷無情的分析。他們相信，人類的核心問題絕不是情感太過，反而是情感不足；人類之所以覺得不快樂，是因為並未充分依賴自己的直覺與本能。情感主義者希望能找到志同道合的一群人，建立共同連結，而且清楚劃分「自己人」與「外人」的界限。像這樣的情感尋根，彷彿是在呼籲要接受「非理性」本來就是人性核心的一部分。

我們可以看到，無論左翼右翼、工業化的民主國家或發展中國家，都出現了這些現象。一方面，右翼平民主義是一大推手，他們比較喜歡看到政府強力出擊，而不是老說還在評估證據。這種情況下，治理靠的是感覺，領導靠的是情緒，各種決策也是出於自身相信什麼叫做正確。另一方面，就算是在左翼的社會裡，如果行動主義者想讓批評他們世界觀的人閉嘴，或是要讓異議份子失去合法性，也會出現訴諸情感的說法。