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Deep Learning 4|用Python進行強化學習的開發實作

Deep Learning 4|用Python進行強化學習的開發實作

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內容簡介

  本暢銷系列作品的第4本書,這次的主題是強化學習。書中延續此系列的一貫風格,顯示實際的程式碼,讓讀者邊執行邊學習,不依賴外部程式庫,從零開始建置、學習支撐強化學習的基本技術與概念。

  從「理論」與「實踐」兩方面著手,仔細解說強化學習這個複雜主題的構成要素,讓讀者確實掌握強化學習的獨特理論。有別於只用公式說明理論的書籍,讀者可以從書中的程式碼,獲得許多意想不到的領悟。
 

作者介紹

作者簡介

斎藤康毅


  1984年生於長崎縣對馬,畢業於東京工業大學工學院,東京大學研究所學際情報學府學士課程修畢。現在於企業內從事與電腦視覺、機器學習有關的研究開發工作。1984年生於長崎縣對馬,畢業於東京工業大學工學院,東京大學研究所學際情報學府學士課程修畢。現在於企業內從事與電腦視覺、機器學習有關的研究開發工作。
 

目錄

第 1 章 吃角子老虎機問題
第 2 章 馬可夫決策過程
第 3 章 貝爾曼方程式
第 4 章 動態規劃法
第 5 章 蒙地卡羅法
第 6 章 TD 法
第 7 章 類神經網路與 Q 學習
第 8 章 DQN
第 9 章 策略梯度法
第 10 章 進階內容
附錄 A 離線策略蒙地卡羅法
附錄 B n 步 TD 法
附錄 C 理解 Double DQN
附錄 D 驗證策略梯度法

 
 

詳細資料

  • ISBN:9786263246119
  • 規格:平裝 / 344頁 / 18.5 x 23 x 1.94 cm / 普通級 / 單色印刷 / 初版
  • 出版地:台灣

會員評鑑

5
1人評分
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1則書評
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立即評分
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5.0
|
2024/04/07
斎藤康毅的第四本著作,與他的前三本書一樣都是從零開始、由淺入深地介紹,藉由程式碼帶出演算法對應的數學原理,而不依靠既有的套件,能夠理解深度學習、自 然語言處理、深度學習框架和強化學習(本書)的技術真義。在有 GPT 等諸多模型輔助的現代,理解原理比寫出華麗程式碼或許來得更加重要。
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