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人生卡關的時候,就用「期望值」思考吧!AI時代輕鬆存活必備技能,寫給文科生的統計學超入門

人生卡關的時候,就用「期望值」思考吧!AI時代輕鬆存活必備技能,寫給文科生的統計學超入門

超文系人間のための 統計学トレーニング 「数学を読む力」が身につく25問

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明細
 

內容簡介

◤ 25堂「AI世代」標配的統計素養課 ◢
不知不覺就懂了!
從數據識讀、邏輯推理,到決策輔佐,
前BCG集團王牌顧問
教你用統計學看懂世界運轉的祕密

  >>> 人生是靠「骰子點數」決定的?
  >>> 贏家為什麼都把YES或NO交給期望值?
  >>> 鬼遮眼的時候就用數字釐清真相?

  \WTF!! 原來統計學這麼好用∕
  日文版熱銷20萬冊,文組圈口碑爆紅!
  只要會按計算機,你就能解開這個世界的祕密


  「統計學」是AI時代的必備素養,
  但對文組人來說,卻總是不得其門而入……
  這是一本即便不擅長數字的人,
  也能一步步學會運用「統計式見解/思維」的訓練書,
  只要懂得操作計算機上的加、減、乘、除,
  你就能一邊享受解題樂趣,
  一邊鍛鍊出看穿數字背後真相的能力!
  
  \你可以:看見別人看不見的因果,回答網路上找不到的答案∕
  本書並不是要教你怎麼驗算統計學,
  而是要教你怎麼「用統計學思考」,這個才是ChatGPT搶不走的能力!


  Class1  即使只靠「四則運算」也能懂得這麼多!──@變換是強大的工具
  Class2  工作與人生是靠「機率」在決定輸贏的嗎?──關於情境規劃與漏斗
  Class3  萬事萬物是「常態分布」構成的結果!──關於解讀大局的「偏差值」
  Class4  掌握統計學上「正確的」數據處理法!──分辨有意義與無意義的調查
  Class5  「多變量分析」是在AI時代生存的必備知識──機會、風險與財富,皆在其中

  \懂「機率」與「期望值」,那些卡住你人生的難題就能迎刃而解∕
  任何人都能節省龐大的試錯成本、快速釐清問題本質!


  本書作者齋藤,曾是波士頓顧問集團(BCG)首屈一指的王牌顧問,生涯協助無數公司導入AI及數據分析、管理機制,大幅升級第一線經理人的「數字腦」。

  同為文組人出身的他,將透過這本專為跨領域讀者而寫的書,用25個與我們生活切身相關的精彩提問,引導你進入用統計學思考、解決問題的世界。

  他強調:「數據與AI的各種應用,今後會更加如火如荼地發展。抗拒或欣然接受這種時代的變化,差別只在於你『懂不懂它運作的機制』。交友軟體也好,AI給你的作文建議也罷,說來說去都不脫「多變量分析」(本書第五章)的範疇……」

  而本書提供的方法論,就是你弄懂這個新時代遊戲規則的敲門磚。有趣,而且超級好懂!

  ※更多精彩內容,請下滑至【內容連載】──前言:你可以從這本書中獲得什麼?

本書特色

  ★ 第一本針對AI及演算法時代而設計的「統計思維訓練」入門書。
  ★ 文科生與跨界職人皆適用,只要你會小學程度的「加減乘除」,就能運用本書的方法解決難題、創造自我價值。
 
 

作者介紹

作者簡介
    
齋藤廣達


  芝加哥大學商學院畢業。先後任職於波士頓顧問集團(BCG)、羅蘭貝格(Roland Berger)、花旗銀行等公司,後來以管理顧問的身分獨立創業。

  齋藤曾多次參與企業併購與事業重整案,他以社長的身分在第一線指揮、重建那些營運效率不彰的企業。隨後他會在這些上市公司擔任執行董事,負責推動電商及AI導入等數位化轉型的工作。目前他主要擔任AI開發、數位行銷、行動裝置應用等顧問。

  齋藤同時也是一位極受商業讀者歡迎的暢銷書作者,主要著作包括:《用數字說話》、《鍛鍊「計算力」》(PHP研究所出版),以及《創新思維革命》、《讓業績往上衝的統計式思考術》、《商務專業教科書》(日経BP社出版)等。

譯者簡介    

劉格安


  政治大學畢業,現為專職譯者,譯作類型包含商管、醫學、旅遊、生活、歷史和小說等。
 

目錄

前言:
在一邊享受閱讀樂趣的同時,不知不覺就突破盲點
──什麼?原來這些東西也是統計學!

● 「世界的祕密」究竟藏在哪裡?
● 你可以從這本書中獲得什麼?

序章:
學會運用統計學的力量,解開「世界的祕密」
──理解支配我們生活的遊戲規則

● 世界是靠「骰子的點數」來決定的?
● 公司內部充斥著「更加」、「總之」等模稜兩可的指示
● 不是要學習統計學,而是要「運用統計學」
● 統計學可以做到的事:①了解數字的意義
● 統計學可以做到的事:②預測未來
● 預測未來的意義在於「防患未然」
● 統計學可以做到的事:③因應AI時代
● 莫非我們已經被AI玩弄於股掌之間?
● 還記得國中學的「一次函數」嗎?
● 關鍵是先了解這個世界的「遊戲規則」

第1章:
即使只靠「四則運算」也能懂得這麼多!
──@變換是強大的工具


1-1 如何看待那些過於龐大的數字?
● 平均的「正確使用方式」是什麼?
● 運用「@變換」將龐大的數字化為自己的事
● 如何把龐大的豐田汽車變得「平易近人」?
● 用數字看出「安倍口罩」的問題出在哪裡

1-2 把公司的相關數字套用@變換
──如何找出「好公司」?

● 看到公司營收數字就自動套用「@變換」
● 觀察零售業店面每一坪的營收是多少
● 「數大就是美」的時代結束了嗎?

1-3 把「時間」的相關數字套用@變換
──如何洞悉真正的使用成本?

● 用數字分析當紅的「共享汽車」
● 把用車成本轉換成「月」支出
● 如今已邁入「不持有」汽車的時代?
● 比用車成本更令人在意的是「車輛對環境造成的負荷」

1-4 運用@變換來做「推測」
──如何回答網路上找不到的答案?

● 如何看見那些別人「看不見的數字」?
● 「費米推定」是怎麼估算的?

1-5 小心「平均值」的陷阱
──數字會說話,但別讓它騙了你

● 「@變換」與「平均」絕非萬靈丹
● 根據平均值所做的判斷有誤差時……

1-6 認識「平均值」與「中位數」
──世界上的財富分配不均是真的嗎?

● 破解年收入的迷思
● 從「有薪假消化率」來思考
● 用中位數來取代平均值
● 你是勝利組還是失敗組?

第2章:
工作與人生是靠「機率」在決定輸贏的嗎?
──關於情境規劃與漏斗


2-1 不懂機率,就無法在競賽中取勝?
● 隨著次數增加,一切會愈來愈趨近機率
● 那次成功,是否只是「歪打正著」?
● 從機率可以導出「期望值」
● 用賭骰子來思考期望值的話……
● 如何在商場上活用期望值?
● 重點是要建立「可供討論的基礎」

2-2 學會先用「機率」描繪出情境
● 什麼是「情境規劃」?
● 相較於成功,重要的是「悲觀情境」
● 假設的也可以,先提出「機率是多少」再說
● 檢視整個計畫的「期望值」,你就會發現……

2-3 職場上好用的「555漏斗」
● 頂尖業務員都會思考銷售漏斗
● 突破業績高牆的機率是?
● 把各項數字乘以倍數的話……
● 「勤跑業務」其實才是正解?

2-4 「335」是解讀新事物的關鍵密碼
● 切入新領域時要思考「335漏斗」
● 開發新業務的最大困難點
● 陸戰受阻,還可以打空戰

第3章:
萬事萬物是「常態分布」構成的結果!
──關於解讀大局的「偏差值」


3-1 如果把「離差」數值化的話
● 同班同學的成績差距很大嗎?
● 怎麼把「離差」數值化?
● 檢視各種數據的「變異數」
● 釐清大局的好用工具──標準差

3-2 數據與組織都可用「常態分布」去解讀
● 如何尋找身高超過190公分的長人?
● 變換標準差可以讓你的目標變得更清晰
● 常態分布中的「2:6:2的法則」
● 為什麼「反對你的人」一定會出現?
● 如何應付那些極端反對者?
● 人際關係也會呈現「常態分布」嗎?

3-3 需要「偏差值」的不只是學生而已?
● 只要有人群的地方,就有偏差值
● 偏差值60,代表排名在「前16%」?
● 為什麼考試完全是「與別人的競爭」?
● 思考自己的職涯時也可以應用偏差值
● 「偏差值決定一輩子」的時代遲早會到來?

3-4 解讀生活中隨處可見的「S型曲線」
● 新商品的銷售初速度很差⋯⋯怎麼辦?
● 常態分布與S型曲線的關係
● 學習新事物的成果也會呈現「S型曲線」?
● 新冠疫情下的「S型曲線」

3-5 該如何與「網路評論文化」共處?
● 無所不在的2%負面評價
● 用「常態分布」解讀暗樁是否存在
● 你該在意評論到什麼程度?

第4章:
掌握統計學上「正確的」數據處理法!
──分辨有意義與無意義的調查


4-1 到底該聽取多少人的意見才夠?
● 「開票率1%」就能確定當選的奇妙現象
● 概略推估即可的話,「30個樣本」就OK!
● 即使在統計學上不正確,「徵詢意見」為什麼依然很重要?

4-2 從「樣本」就能推測出全體嗎?
──關於稍微有點複雜的「信賴區間」
● 5個樣本、10 個樣本可以代表「全體」嗎?
● 樣本量太少,就愈可能得出極端的結果
● 身邊有許多朋友離婚,是整個社會的縮影嗎?
● 話說回來,「離婚率」是有意義的數字嗎?

4-3 養成數據識讀的能力
● 正確率有九成的數據,為什麼是無效的呢?
● 「偽陽性」為什麼會愈來愈多?
● 從不同面向拆穿數據的謊言

第5章:
「多變量分析」是在AI時代生存的必備知識
──機會、風險與財富,皆在其中


5-1 賣場的面積愈大,營收也會愈高嗎?
──關於「迴歸分析」

● 店面的大型化真的是正解嗎?
● 先提出「預測值」,再驗證是否正確
● 用Excel 就能輕鬆搞定迴歸分析!
● 數據科學家都怎麼判斷迴歸分析?
● 找出潛藏大好機會的「離群值」

5-2 那個「相關性」真的正確嗎?
──學會運用PAC思考

● 試著將自己的主張帶入「計算式」裡
● 運用「PAC思考」突破邏輯的盲點

5-3 用「多變量分析」開啟AI時代的大門
● 葡萄酒的價格取決於「僅僅4個」要素?
● 根據多種因素進行考量就是「多變量分析」
● 你可以用「多變量分析」做什麼?
● 數據科學家的工作意外的樸實無華?
● 用AI計算「錄取婉拒率」的問題在哪裡?

終章:
本書所謂的統計式見解與思維是什麼?
──看清事實、提高勝率的行動方針

● 養成「統計式思維」習慣的重要性
● 運用「MECE分析法」解決問題
● 只要理解統計學,就能預見未來?
● 人類與世界溝通的型態已經改變
● 適應混沌新世界的完美工具,就是統計學
 

前言

  在一邊享受閱讀樂趣的同時,不知不覺就突破盲點
  ──什麼?原來這些東西也是統計學!

  世界的祕密」究竟藏在哪裡?

  「為什麼這個商品如此熱銷?」
  「為什麼這個App這麼熱門?」
  「為什麼這個YouTuber這麼受歡迎?」

  ……總覺得這些所謂的「成功案例」背後,似乎藏著什麼特定的法則。

  如今市面上充斥著各種媒體內容,試圖解析成功案例背後的法則或主因。從累積各種經驗或思考訓練的顧問所分析的內容,到一些三教九流之輩如洗腦講座般的分享……老實說,內容良莠不齊,有些是根據真憑實據的分析而來,但單純的意見或感想也所在多有。

  即使對此心知肚明,但一旦在職場上或私生活中遭遇任何不順遂,人們就會想要依賴那些媒體內容,以為這個世界上一定有什麼成功的祕訣,只要知道那個祕訣,肯定能夠把世界看得透徹,做任何事情都一定會成功。

  但是實際上,這個世界並沒有那麼單純。像國中學的數學那樣「只要知道x即可知道y」的簡單法則,並不是那麼地通用。學生時期書讀得愈認真,成績就會愈好,但轉換到工作上可就沒那麼簡單了……

  以前的我也是如此。回想起來,我總是不曉得怎樣做才是對的,每天都被上司提點著我的一舉一動──為了擺脫這樣的生活,同時找到成功的祕訣,必須更努力學習才行。我就是帶著這樣的想法,度過了年輕歲月。

  你可以從這本書中獲得什麼?

  我就是在那樣的情況下,接觸到「統計學」。原本堪稱「超級」文科人的我,下定決心前往美國的研究所深造,在那裡學習統計學,並一腳踏入顧問圈。後來我學習使用Python進行數據分析與機械學習,目前也經手許多跟數據分析或AI相關的工作。

  那段期間,我一直都在接觸「統計學」。然後我發現,過去心中的疙瘩也慢慢地消失了。

  當然,這種工具並沒有那麼神奇,並不是「只要學會統計學,就能知道世界上所有的祕密」,只不過,藉由學習統計學,你會發現:

  ● 每天的生活會看起來稍有不同。
  ● 對於工作上該做些什麼,可以運用數字思考得比以往更清楚。
  ● 可以用統計學的觀點來分析世界的動向或趨勢。
  ● 然後最重要的是──可以對這個充滿不確定性又不可思議的世界,再多一些些理解。

  這就是統計學的魅力,也是統計學所擁有的力量。

  因為想讓讀者體驗上述這些統計學的厲害之處,所以我執筆寫下本書。

  過去我曾出了好幾本關於數字或統計的書,但本書的切入點則與以往不同,會著重在「對日常生活或工作有幫助」的內容上,並以謎題為主軸,讓讀者得以在享受解題樂趣的同時,也能充分理解統計學。

  自從PHP研究所的吉村先生,也是我作為商業書作者出道以來的舊識,向我提及此事後,我們一同絞盡腦汁思考,什麼樣的主題可以更貼近讀者?什麼樣的謎題可以讓讀者當成自己的事情一般產生興趣?此外,我也盡量避免使用艱難的詞彙或數字,好讓同為文科出身的人,也能夠享受閱讀的樂趣。

  讓讀者在回答謎題並閱讀解說的過程中,不知不覺學會「統計式見解與思維」,就是我完成此書的用意。

  當你在閱讀本書時應該會發現,有很多地方讓人心想「什麼?原來這也是統計學」。沒錯,儘管統計學給人難度很高的印象,但基本上都是極其單純且眾所皆知的觀念。只要再多補充一點點知識,就能大幅加深理解的程度。

  前言的部分還是就此擱筆,趕緊進入正題好了。請務必在享受樂趣的同時,嘗試接觸統計學的世界。

  但願各位都能夠發現各自的「世界的祕密」,學會如何簡單又有效率地在工作上創造成果,並且在私生活中也能夠擁有充實的時光。
 

詳細資料

  • ISBN:9786267378007
  • 叢書系列:極道商學院
  • 規格:平裝 / 208頁 / 14.8 x 21 x 1.3 cm / 普通級 / 單色印刷 / 初版
  • 出版地:台灣
 

內容連載

序章:
 
學會運用統計學的力量,解開「世界的祕密」──理解支配我們生活的遊戲規則
 
(部分節錄)
 
世界是靠「骰子的點數」來決定的?
 
想像一下:你的眼前有一顆骰子,你骰子擲到1點的話,可以得到1萬圓,但擲到6點的話,則會反過來損失1萬圓,若擲到2至5點的話,就再擲一遍。
 
我認為經營事業就像這個擲骰子的遊戲一樣。
 
成功與失敗都有一定的機率會發生,非要到等實際執行之後才會知道結果。有時堅持下去會成功,有時堅持下去則會失敗。只是如果一再重複這個過程的話,最終將會按照機率去發展。
 
如果想要贏得這場遊戲,該怎麼做才好?
 
訓練出能夠經常擲出1點的能力嗎?那也是一個辦法。聽說賭場的荷官能夠透過訓練,慢慢學會如何擲出特定的數字。
 
不過還有一個方法比那簡單多了,那就是「改變遊戲規則」。
 
例如,把規則變成擲出數字2與3,而不是只有擲出數字1時,也能夠得到1萬圓。如此一來,贏得遊戲的機率就會一口氣提高許多。
 
當然,失敗的機率並不會變成零,但知道規則的話,不僅可以為失敗做準備,也可以經由「試錯」,更進一步提高機率。
 
經營事業也一樣,成功與失敗都是基於一定的機率來決定,結果要等到實際去做才知道,但你可以藉由各種行動來提高成功的機率。
 
經營事業就是一門可以像這樣用數字來掌握、用數字來計算的科學。
 
不,應該不只是經營事業而已,即使說世界上所有事物都是由「數字」構成的,也絕非言過其實。
 
能不能進入自己想要的學校或公司、能不能負責有成長空間的工作、能不能遇到理想的伴侶、能不能在偶然踏進的餐廳裡吃到合自己口味的餐點……真要說來,這些也全都是機率的世界。
 
不是要學習統計學,而是要「運用統計學」
 
以統計學為主題的書籍,大部分都著重在如何處理數據,還有為此要進行什麼樣的計算。畢竟統計學就是「處理數據的技術」,所以這也無可厚非。
 
其中還常出現文科人沒聽過的用語,例如變異數、標準差、信賴水準、卡方檢定、t檢定等等,許多人可能光是看到這些就頭痛了吧。
 
藉由使用這些專門技術,舉例來說,就有可能根據店面的營收數據,提出這樣的詳細分析:「這個數據的變異數只有這樣,標準差是○○,信賴水準是△△……」

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