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文圖互織的資料寫作學:使用 R Markdown

文圖互織的資料寫作學:使用 R Markdown

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內容簡介

  如何運用資料說故事?資料科學最重要的功能在於解讀與呈現其意義。
  將資料產生的意義加以串接與形成更多理解世界的線索,並且讓他們的讀者更快、更精準地理解現象背後的真相。
 
  自周敦頤說「文,所以載道也」,後有「文以載道」一說。對資料科學家,「文以載道」就是資料寫作學:讓資料分析成為書寫。如果文件需要對資料作圖表處理和統計分析,用R Markdown 製作文件就是最佳選擇。編輯R Markdown可以直接在R Studio當中進行,在寫R Code分析數據的同時,同時撰寫分析報告,不需要在不同的軟體中進行切換,上手相當容易。
 
  在本書中,將使用RStudio的免費平台,建立好讀者製表、製圖與繪製地圖的基本功,以及運用Markdown語法,將R語法及結果直接與你的解讀編織(knit) 在一起,進而轉為簡報檔或一本線上圖書。分享、讓大眾理解數據資料蘊含的脈絡與現象,是資料寫作最大的價值。
 

作者介紹

作者簡介
 
何宗武
 
  美國猶他大學(University of Utah)經濟學博士,現為國立臺灣師範大學全球經營與策略研究所教授,教學資歷豐富,曾任世新大學經濟學系及財務金融學系教授。
 
  專長
  計量建模,財務經濟學,商業資料科學
 
  著作
  多本相關書籍如:《大數據決策分析盲點大突破10講:我分類故我在》、《資料分析輕鬆學:R Commander高手捷徑》、《大數據時代的決策思維:資料敘事的起承轉合》、《數位創新:商業模式經濟學》、《管理數學、Python與R:邊玩程式邊學數學,不小心變成數據分析高手》、《財經時間序列預測─使用R的計量與機器學習方法》。
 

目錄

推薦序 
前言

I. 傳遞資訊的視覺化技巧
第1 章 RStudio 與R 
1.1 RStudio 裝置 
1.2 變更四方面板 
1.3 RStudio 

第2 章 製作傳遞資訊的表格 
2.1 套件 gt 的表格製作 
2.2 色彩與符號的資源 
2.3 套件 kableExtra 的表格製作 

第3 章 製作傳遞統計資訊的圖 
3.1 資料的統計性質 
3.2 Base R 的繪圖函數 plot() 
3.3 三維立體繪圖 
3.4 Imaging Correlation 相關性影像圖 
3.5 Multiway 多向式繪圖—套件lattice 
3.6 ggplot2 簡介 
3.7 統計分析視覺化 

第4 章 地圖 
4.1 具有空間意義的資料集
4.2 套件maps 的進一步內容 
4.3 套件geodata::gadm 
4.4 擷取衛星地圖 
II. R Markdown 的動態文件製作

第5 章 用R Markdown 寫報告或論文 
5.1 開啟R Markdown 
5.2 程式嵌入文本 
5.3 插入數學符號與方程式 
5.4 其餘編輯功能 
5.5 一個R Markdown 到Word 的樣式建立 

第6 章 其他 
6.1 R Markdown 簡報 
6.2 用R Markdown 寫一本書
 

前言
 
  Data Journalism 經常譯成資料新聞學,其實,就技術層次,這個詞更好的名稱是資料敘事學,畢竟,Journal 一詞更通用的意義是嚴謹且專業的出版物,或稱期刊,不一定指學術期刊。例如,英國《經濟學人》(The Economist) 的內容,對問題的描述必須輔佐專業且清晰的圖表;IMF 的World Economic Outlook 內容,除了專業學理,也有大量專業的統計圖與表來輔佐內容敘事。
 
  本書目的是為資料敘事,也就是將資料圖表分析和寫作整合起來。因為一個好的圖表,會讓寫作變得簡單。背後的精神是可重製文件(reproducible documents) 或動態文件(dynamic documents) 的製作與流通,製作這些優美東西的就是Markdown 文本,透過Markdown,我們可以輸出多種格式,如:MS-Word、PDF 和HTML。如果要直接發布一篇和數據分析有關的網誌,Markdown 的blogdown 可以直接完成並發布在指定網站;如果要製作簡報,Markdown 可以製作精彩的PPT;如果要寫一本書或碩博士論文,bookdown 可以完美整合,並可以指定期刊格式、編輯文獻目錄和內文。
 

詳細資料

  • ISBN:9786263667204
  • 規格:平裝 / 260頁 / 17 x 23 x 1.3 cm / 普通級 / 全彩印刷 / 初版
  • 出版地:台灣
 

內容連載

II. R Markdown 的動態文件製作
 
文件就是微軟Office內稱為Word的軟體。如果文件需要對資料做圖表處理和統計分析,用R Markdown 製作文件就是最佳選擇。如果是純文字,或相對於圖表計算,文字量占極大篇幅,那麼,如果有微軟的Word應該是最佳選擇,不需要再來用R Markdown。R Markdown 是文章內容需要處理資料,也就是圖表和統計計算時,我們可以一氣呵成,且維持文本的可重製性與資料連動性。不需要用大量複製、貼上、插入圖表,還有啟動方程式編輯器。更重要的是,R Markdown的使用時機是因為寫作是主要的工作,且寫作需要輔以資料串流與分析;如果是單純的寫大程式,應該用R Script。
 
第5用R Markdown寫報告或論文
 
自周敦頤說「文,所以載道也」,後有「文以載道」一說。對資料科學家而言,「文以載道」就是資料寫作學:讓資料分析成為書寫,而不只是在表格上標註1顆星還是2顆星。資料書寫者(data writers),除了學術圈的研究人員,最大宗的應該是記者、自由撰稿人與部落客。除了必須掌握統計原理,資料書寫人也要懂得正確分析結果,並透過文字傳遞。依據不同的工作環境,資料書寫人必須採取不同的溝通途徑,此時,分析結果嵌入可重製性文件(reproducible documents)就非常重要;在可重製性文件下,不但程式和文字交織而成動態文件,隨著資料更新,文件也自動更新。亦可以幫助在書寫過程直接加入分析說明,讓閱讀的人更容易理解統計分析的技術細節。這樣的工作如果用Word來做,就是大量的複製貼上再複製貼上。
 
R Markdown 就是為了這個目的所開發的整合工具。編輯R Markdown 可以直接在RStudio 當中進行,在寫R Code分析數據的同時,也在撰寫分析報告,不需要在不同的軟體中進行切換,上手相當容易。

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