第1章 基礎機率
1.1 集合概論
1.2 機率之定義及基本定理
1.3 計數原理
1.4 條件機率、機率獨立與貝氏定理
第2章 一元隨機變數
2.1 隨機變數
2.2 隨機變數之函數(一)
2.3 隨機變數之期望值與變異數
2.4 特徵函數 94
第3章 多變量隨機變數
3.1 多元隨機變數
3.2 多變量隨機變數之期望值
3.3 條件期望值
3.4 相關係數
3.5 隨機變數之函數(二)
第4章 重要機率分配
4.1 超幾何分配
4.2 Bernoulli試行及其有關之機率分配
4.3 卜瓦松分配、指數分配與Gamma分配
4.4 一致分配
4.5 常態分配
4.6 二元常態分配
第5章 極限定理
5.1 機率收歛與分配函數收斂
5.2 與 S2 之樣本分配
5.3 中央極限定理
附錄1 2, t 與 F 分配
附錄2 統計計算用表
解 答