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ChatGPT,AIGC時代商業應用賦能:技術底座、內容變革、產業格局、商業展望……從技術到應用,揭示ChatGPT在各行業的商業化之路

ChatGPT,AIGC時代商業應用賦能:技術底座、內容變革、產業格局、商業展望……從技術到應用,揭示ChatGPT在各行業的商業化之路

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內容簡介

2023年以來,
OpenAI相繼釋出了聊天機器人模型ChatGPT、
新一代多模態大模型GPT-4等產品,
以強大的能力俘獲了大量使用者,
顛覆了使用者對於AI的認知。

  ▶什麼是ChatGPT?
  ChatGPT是一個由OpenAI開發的聊天機器人模型,其透過NLP(Natural Language Processing,自然語言處理)技術實現與使用者智慧對話,開啟了全新AI(Artificial Intelligence,人工智慧)時代。ChatGPT的智慧程度引起了業界的廣泛關注,引發了使用者的熱議,使使用者對AI的未來有了更多的期待。

  ▶技術底座:多技術融合助推ChatGPT發展
  走到11公尺的盡頭,蔡京的題ChatGPT並不是孤立存在的,其成功離不開眾多技術的支持。其背後的技術主要有生成式AI技術、自然語言處理技術、預訓練大模型技術和多模態技術。

  ▶內容變革:ChatGPT開啟內容生產力革命
  ChatGPT可以輔助使用者輸出多種內容,使內容生產變得更加簡單、高效。可以說,ChatGPT拓展了數位時代的創造力極限,開啟了內容生產力革命。

  ▶ 商業展望:ChatGPT商業化之路雛形已現
  AIGC技術在發展中完成了深厚的技術累積,這使得ChatGPT在B端與C端實現商業化的條件已經成熟。未來,以ChatGPT為代表的AIGC應用將會更好地服務B端與C端,提升其運作效率。

  本書共12章,前5章從5個方面對ChatGPT進行了解讀,幫助使用者全面了解ChatGPT,對其形成完整的認知。第6~12章從傳媒、教育、娛樂、電商、金融、製造和醫療7個方面講解了ChatGPT的應用,展現了ChatGPT的商業價值。

本書特色

  本書以ChatGPT為中心,對ChatGPT的相關知識進行詳細的講解。在講述ChatGPT理論知識的同時,還結合許多相關案例,內容詳實,引人深思。本書面向的讀者對象為對ChatGPT感興趣的人士、AI研究者、AIGC領域從業者、科技企業管理者等,能夠為讀者提供全新見解。
 
 

作者介紹

作者簡介

施襄


  新加坡國立大學EMBA,加拿大魁北克大學專案管理碩士。連續創業者,風險投資人,多家知名投資機構合夥人,投資案例包括SpaceX、Neurallink、Gemini、ConsenSys等。成為投資人之前曾是知名商業行銷顧問,服務案例過百起。
 

目錄

內容簡介
前言

第1章 ChatGPT:超乎想像的機器人聊天程式
1.1 ChatGPT爆發背景:技術與需求的驅動
1.2 ChatGPT概述:拆解ChatGPT要點
1.3 多重價值:ChatGPT價值突顯

第2章 技術底座:多技術融合助推ChatGPT發展
2.1 ChatGPT背後的生成式AI技術
2.2 自然語言處理技術:4個核心層面
2.3 預訓練大模型技術:打破AI發展邊界
2.4 多模態技術:放大AI大模型的功能

第3章 內容變革:ChatGPT開啟內容生產力革命
3.1 內容生產方式發展的三大階段
3.2 ChatGPT變革內容生產的7個維度
3.3 ChatGPT變革內容創作行業

第4章 產業格局:從ChatGPT看AIGC產業生態
4.1 資本湧入,ChatGPT引發AIGC產業狂歡
4.2 上中下3層架構,產業鏈清晰
4.3 引發變革:AIGC助推多重變革實現
4.4 產業投資展望:關注技術與應用
4.5 產業發展挑戰:仍有一些問題待解決

第5章 商業展望:ChatGPT商業化之路雛形已現
5.1 ChatGPT商業化:B端與C端商業化條件成熟
5.2 機遇之下,海內外科技大廠布局新藍海
5.3 多個細分領域成為競爭焦點

第6章 傳媒行業:ChatGPT實現傳媒內容智慧化生產
6.1 ChatGPT有望融入新聞傳媒多環節
6.2 三大優勢:ChatGPT賦能資訊傳播
6.3 ChatGPT賦能影視傳媒內容創作

第7章 教育行業:ChatGPT助推教育數智化轉型
7.1 應用場景豐富,多環節可落地
7.2 多重變革,ChatGPT成為智慧教育加速器
7.3 助力教培發展,智慧學習或是下一站
7.4 商業應用探索:多家企業加大類ChatGPT產品研發

第8章 娛樂行業:ChatGPT打造豐富的娛樂場景
8.1 遊戲內容創作:解放遊戲生產力
8.2 音影片內容創作:豐富使用者娛樂體驗
8.3 其他娛樂內容創作

第9章 電商行業:ChatGPT多維度變革電商業態
9.1 行銷內容:ChatGPT打造多元行銷內容
9.2 行銷場景:ChatGPT變革行銷互動形式
9.3 ChatGPT將怎樣影響電商行業發展

第10章 金融行業:ChatGPT提升金融業務智慧性
10.1 文字內容智慧生成
10.2 智慧客服:ChatGPT提升AI客服智慧性

10.3 智慧投資顧問:ChatGPT為投資顧問提供新技術
第11章 製造行業:ChatGPT重塑智慧製造
11.1 ChatGPT的出現為製造業帶來兩大機會
11.2 ChatGPT助力製造企業數位化破局
11.3 ChatGPT在製造行業細分領域的應用
11.4 ChatGPT引發AI製造熱潮,大廠加速入局

第12章 醫療行業:ChatGPT提高醫療服務品質和效率
12.1 ChatGPT可以成為醫生好幫手
12.2 「ChatGPT+醫療」的未來發展
12.3 ChatGPT浪潮下的機會

 
 

前言

  先進技術的不斷發展正在改變使用者的生活方式與內容創作形式。2022年末至2023年初,ChatGPT以勢不可當的態勢席捲全球網際網路市場,市場影響力不斷提升,上線僅5天便吸引了100萬名使用者;上線僅2個月,月活躍使用者達到1億人次,使用者數量快速增長。

  ChatGPT能夠獲得巨大的熱度,離不開其出眾的能力:能夠透過理解、分析使用者的語言與使用者對話,還可以創作程式碼、文案、劇本、詞曲等內容,可謂十分全能。

  許多企業與ChatGPT展開合作,例如,微軟對OpenAI加大投資,並將ChatGPT應用於旗下搜尋引擎Bing(必應)和Edge瀏覽器;Snapchat與ChatGPT展開合作,推出了「My AI」;電商服務平台Shopify接入ChatGPT,打造了智慧導購等。

  此外,許多企業積極研發自己的大模型,推出與ChatGPT相似的產品。例如,Google推出深度神經網路模型PaLM-E,並應用於自己的產品中;阿里巴巴宣布推出阿里巴巴版ChatGPT——「通義千問」,它不僅能夠完成純文字任務,還能完成多模態任務;百度推出「文心大模型」,並依託「文心大模型」推出了類似ChatGPT的應用「文心一言」、AI藝術和創意輔助平台「文心一格」、產業級搜尋系統「文心百中」等;網易有道推出教育領域的自研生成式AI等。

  為了使更多使用者了解AIGC的發展方向,本書緊抓ChatGPT這一熱點,對它進行詳細解讀。

  本書共12章。第1章講述了ChatGPT爆發的背景、概述和多重價值;第2章對其技術底座進行了拆解,包括生成式AI技術、自然語言處理技術、預訓練大模型技術和多模態技術4個方面;第3章講述了ChatGPT引發的內容變革,對內容生產方式發展的3個階段和ChatGPT變革內容生產的7個維度進行了講解;第4章透過ChatGPT解讀AIGC的產業格局,講解了AIGC的產業結構和發展中面臨的挑戰;第5章進行了商業展望,清晰地展現了ChatGPT的商業化之路,使使用者對ChatGPT的發展現狀有初步了解。第6章到第12章,從傳媒行業、教育行業、娛樂行業、電商行業、金融行業、製造行業和醫療行業7個方面講述了ChatGPT的應用,為企業提供方向指引。

  當下,ChatGPT正處於高速發展階段,許多應用被研發出來,並實現落地。許多科技創新與科技成果指向ChatGPT,以ChatGPT為代表的AIGC應用正在帶領使用者走向新的科技時代。本書從理論、方法入手,結合各行各業的實際案例,全面講解了ChatGPT如何在AIGC時代賦能商業應用,值得企業管理者和對ChatGPT感興趣的讀者閱讀。
 
 

詳細資料

  • ISBN:9786263942554
  • 規格:平裝 / 266頁 / 17 x 23 x 1.33 cm / 普通級 / 單色印刷 / 初版
  • 出版地:台灣
 

內容連載

第2章 技術底座:多技術融合助推ChatGPT發展

ChatGPT並不是孤立存在的,其成功離不開眾多技術的支持。其背後的技術主要有生成式AI技術、自然語言處理技術、預訓練大模型技術和多模態技術。

2.1 ChatGPT背後的生成式AI技術

以ChatGPT為代表的生成式AI,為AI領域帶來了翻天覆地的變化。AI模型由分析式AI向生成式AI演進,AI生成演算法持續優化,產生更多演算法,使AIGC行業更加繁榮。

2.1.1 從分析式AI向生成式AI演進

AI模型主要有兩種:一種是分析式AI,另一種是生成式AI。分析式AI能夠對大量數據進行分析,在此基礎上進行判斷、預測,有利於使用者做出決策。生成式AI指的是藉助機器學習對已有數據進行學習,進而創造出全新的、原創的內容。目前,分析式AI正向著生成式AI演進。

1.分析式AI

隨著AI技術大爆發,分析式AI得到了發展,主要被應用於推薦系統、影像識別等領域。

分析式AI在電商領域的顯著應用之一是推薦系統。推薦系統能夠深度挖掘使用者與產品之間的關係,將產品精準推送給對其感興趣的使用者,提升產品購買率;能夠藉助演算法,實現產品與使用者需求的精準匹配,節省使用者的檢索用時;能夠提升電商平台的銷售額。

分析式AI能夠利用推薦系統幫助音訊、影片等領域快速發展。分析式AI能夠對使用者觀看影片的數據進行分析,根據分析結果將使用者可能感興趣的影片推送給他們,顯著提高了影片的觀看率,增加了使用者黏著度。

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