SAS生物統計分析應用教程

第一章 SAS系統簡介1
第一節 SAS系統主要視窗1
第二節 SAS程式設計基礎2
第三節 SAS程式常用語句5

第二章 繪圖7
第一節 繪製散點圖7
第二節 繪連線圖程式9
第三節 散點圖和連線圖在同一坐標系中輸出10

第三章 描述性統計12
第一節 Means過程12
第二節 Univariate過程測驗變數的正態分佈適合程度14

第四章 T檢驗18
第一節 單樣本平均數為常數的測驗程式18
第二節 兩個樣本成組資料的比較分析程式19
第三節 成對資料的比較分析程式22

第五章 卡方檢驗——Freq過程檢驗獨立性24

第六章 單因素試驗的方差分析27
第一節 隨機試驗設計27
第二節 隨機區組試驗設計33
第三節 拉丁方試驗設計統計分析程式36
第四節 巢式試驗設計統計分析程式38

第七章 雙因素試驗統計分析41
第一節 不考慮交互效應的雙因素試驗41
第二節 考慮交互效應的 隨機試驗設計的雙因素試驗43
第三節 雙因素 隨機區組試驗設計的統計分析46
第四節 裂區試驗設計統計分析49
第五節 條區試驗設計統計分析52

第八章 三因素試驗統計分析59
第一節 三因素 隨機試驗統計分析59
第二節 三因素 隨機區組試驗統計分析63

第九章 正交設計試驗統計分析68
第一節 不考慮交互效應的正交試驗的方差分析68
第二節 考慮交互效應的正交試驗方差分析72

第十章 一元線性回歸與相關分析程式77
第一節 一元線性回歸分析程式77
第二節 一元線性相關分析79
第三節 協方差分析80

第十一章 多元線性回歸與相關性分析90
第一節 多元線性回歸分析90
第二節 多元逐步線性回歸分析93
第三節 多元線性相關性分析98
第四節 兩組變數的典型相關性分析103

第十二章 一元非線性回歸分析109
第一節 一元多項式回歸分析109
第二節 Logistic曲線方程的分析112
第三節 其他一元曲線回歸分析114

第十三章 多元聚類與判別117
第一節 多元聚類分析117
第二節 成批調整法多元聚類分析121
第三節 Bayes判別分析124
第四節 逐步判別程式分析130

第十四章 主成分分析法134
第十五章 因數分析138
參考文獻143