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移動大數據商業分析與行業營銷:從海量到精准
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移動大數據商業分析與行業營銷:從海量到精准

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內容簡介

通過7大營銷——LBS位置營銷、APP移動營銷、O2O線上線下營銷、QQ社交營銷、微信互動營銷、微博手指營銷、二維碼掃描營銷進行深入講解,並從10大行業——餐飲、住宿、交通、通信、零售、電商、旅游、影視、金融和游戲領域精選典型代表,通過技巧+方法+案例的模式,幫助讀者快速掌握移動大數據的精髓。

《移動大數據商業分析與行業營銷:從海量到精准》結構清晰、案例豐富、實用性強,適合互聯網時代和移動互聯網時代對大數據感興趣的營銷人員、企業經營和管理等相關人員閱讀參考。

李軍,數據分析師,10年以上數據分析、挖掘經驗,對商業數據敏感,能夠通過建模深入挖掘用戶或產品方面的有價值的信息,持續地改進完善數據采集、處理、分析、報告等各個流程上的工作,熟悉Excel、hadoop、hive等數據分析工具及Oracle等主流數據庫,能夠對大數據條件的消費者行為分析,並進行數據建模,實施結構化數據的管理,曾參與編寫圖書:《大數據:從海量到精准》《大數據時代的營銷與商業分析》。
 

目錄

基礎入門篇
第1章移動時代—大數據火爆來襲
1.1 當數據遇上移動互聯網/4
1.1.1 大數據的定義與基本特征/4
1.1.2 大數據帶來個性化的移動體驗/5
1.1.3 移動互聯網成為大數據的重心/7
1.2 移動大數據的發展意義重大/8
1.2.1 移動大數據帶來了什麼/8
1.2.2 移動大數據的發展趨勢/9
1.2.3 移動互聯網提升大數據價值/10
1.3 大數據下的移動營銷機遇/11
1.3.1 大數據價值挖掘的營銷方向/12
1.3.2 大數據下的4G時代/12
1.3.3 大數據時代移動營銷趨勢 /13
第2章精准定位—大數據的用戶分析
2.1 移動互聯網打造用戶生活/18
2.1.1 移動互聯網給用戶帶來了什麼/18
2.1.2 手機網民與移動互聯網用戶/19
2.1.3 中國移動互聯網用戶行為統計/20
2.2 移動大數據下的客戶定位/21
2.2.1 客戶定位方式/22
2.2.2 通過數據去定位消費者/24
2.2.3 互聯網客戶如何定位/25
2.3 如何使大數據分析的價值最大化/26
2.3.1 將數據進行融合/27
2.3.2 分析才是核心/27
2.3.3 做好用戶運營/28
第3章精准營銷—大數據的核心應用
3.1 移動互聯網的營銷模式/32
3.1.1 廣告植入模式/32
3.1.2 用戶體驗模式/34
3.1.3 內容營銷模式/35
3.1.4 網站購物模式/36
3.1.5 定位服務模式/37
3.2 大數據如何實現移動精准營銷/38
3.2.1 移動精准營銷需要大數據/38
3.2.2 移動互聯網數據獲取策略/39
3.2.3 改掉粗線條式推送/40
營銷工具篇
第4章位置營銷—LBS精准營銷
4.1 大數據下LBS的商業模式/44
4.1.1 什麼是LBS/44
4.1.2 LBS的營銷功能/45
4.1.3 LBS的主要特點/45
4.1.4 LBS的熱點應用/47
4.2 大數據下LBS的營銷策略/48
4.2.1 用戶洞察,確定營銷目標/48
4.2.2 傳播策略,減少流失用戶/48
4.2.3 商業智能,分析客戶行為/49
4.2.4 市場預測,規范商業分析/49
4.3 大數據下LBS的精准營銷案例/50
4.3.1 (案例)一嗨租車:便捷租車服務/50
4.3.2 (案例)好大夫在線:輕松定位找醫生/51
第5章移動營銷—APP精准營銷
5.1 移動APP營銷走進生活/56
5.1.1 什麼是APP/56
5.1.2 什麼是APP營銷/57
5.1.3 APP的營銷模式/58
5.2 大數據時代的APP營銷/60
5.2.1 挖掘APP中的數據/60
5.2.2 建立APP用戶的忠誠度/60
5.2.3 把握大數據的APP營銷機會/61
5.2.4 大數據APP精准營銷要點/61
5.3 APP精准營銷案例分析/62
5.3.1 (案例)優衣庫:創意服務APP/63
5.3.2 (案例)塔吉特:APP幫助用戶找商品/64
第6章線上線下—O2O精准營銷
6.1 走進移動大數據O2O營銷世界/66
6.1.1 人們生活在O2O世界里/66
6.1.2 O2O營銷的模式/67
6.2 移動大數據O2O精准營銷技巧/68
6.2.1 營銷必須靠自己/68
6.2.2 內容營銷強於廣告/69
6.2.3 服務也是營銷環節/69
6.2.4 在線營銷就是互動/70
6.2.5 拉到線下是關鍵環節/71
6.2.6 分析O2O客戶類型/71
6.2.7 跟用戶使用同樣的在線工具/72
6.3 移動大數據O2O精准營銷案例/73
6.3.1 (案例)螞蜂窩:決戰O2O營銷時代/74
6.3.2 (案例)吉野家:O2O創意營銷/75
第7章社交營銷—QQ精准營銷
7.1 移動QQ是營銷的法寶/78
7.1.1 移動QQ營銷平台/78
7.1.2 移動QQ的強大功能/79
7.2 移動QQ聊天必會操作/81
7.2.1 QQ賬號設置技巧/81
7.2.2 移動QQ精准添加好友/83
7.2.3 營銷溝通的6大技巧/84
7.3 大數據結合QQ精准營銷/85
7.3.1 大數據與QQ精准營銷新起步/85
7.3.2 大數據具體入駐QQ精准營銷/86
7.4 大數據+QQ成功營銷案例/88
7.4.1 (案例)煎餅阿姨:QQ群贏得商機/88
7.4.2 (案例)聯想筆記本:QQ秀徽章滲透營銷/89
第8章互動營銷—微信精准營銷
8.1 初步認識微信營銷/92
8.1.1 什麼是微信營銷/92
8.1.2 微信營銷的特點/93
8.1.3 微信營銷的優勢/94
8.2 大數據下的微信精准營銷模式/95
8.2.1 微信訂閱營銷:豐富的資訊呈現/95
8.2.2 微信推送營銷:精確的用戶定位/95
8.2.3 微信電台營銷:語音收聽為基礎/96
8.2.4 微信二維碼營銷:神秘的信息解讀/96
8.2.5 微信自動回復營銷:快速菜單互動/97
8.3 大數據下的微信精准營銷思維技巧/97
8.3.1 助力思維:病毒式傳播,感染你我/98
8.3.2 搶紅包思維:精眾傳播,立竿見影/98
8.3.3 節日思維:傳遞溫情,傳播品牌/99
8.4 大數據下的微信精准營銷案例/100
8.4.1 (案例)語音推送型:明星王力宏的微信/100
8.4.2 (案例)維也納酒店:服務1500萬會員/101
第9章手指營銷—微博精准營銷
9.1 初步認識微博營銷/104
9.1.1 什麼是微博營銷/104
9.1.2 微博營銷的特點/105
9.1.3 微博營銷的優勢/106
9.2 大數據下的微博精准營銷技巧/107
9.2.1 微博基本設置技巧/107
9.2.2 微博精准定位客戶/110
9.2.3 微博培養目標用戶/110
9.2.4 微博營銷定位與目標明確/111
9.2.5 微博精准營銷控制時間/111
9.3 大數據下的微博精准營銷案例/112
9.3.1 (案例)伊利舒化奶:打造「我的世界杯」/112
9.3.2 (案例)可口可樂:獨一無二的定制昵稱瓶/113
第10章掃碼營銷—二維碼精准營銷
10.1 走進二維碼營銷世界/116
10.1.1 什麼是二維碼營銷/116
10.1.2 二維碼營銷的模式/117
10.1.3 二維碼營銷的優勢/119
10.2 大數據下的二維碼精准營銷策略/120
10.2.1 牢牢抓住用戶定位/120
10.2.2 體現二維碼掃描的價值/120
10.2.3 創意二維碼增光添彩/121
10.2.4 營銷活動促進互動/123
10.3 大數據下的微博精准營銷案例/124
10.3.1 (案例)哈根達斯:燃起二維碼掃描動力/124
10.3.2 (案例)蜂子二維碼:獨特的「空碼賦值」/125
行業案例篇
第11章餐飲行業大數據分析
11.1 餐飲行業的大數據營銷/130
11.1.1 大數據給餐飲行業帶來的變革/130
11.1.2 大數據給餐飲行業帶來的機遇/131
11.2 大眾點評的大數據精准營銷/132
11.2.1 大數據分析用戶口碑/132
11.2.2 基於LBS的位置營銷/133
11.2.3 大數據定位產品/134
11.2.4 大數據提供營銷方案/135
11.3 餐飲大數據商業分析與營銷案例/136
11.3.1 (案例)食神搖搖:尋找合適你的餐館/137
11.3.2 (案例)星巴克:滿足用戶高品質需求/137
11.3.3 (案例)海底撈:帶來多功能客戶體驗/139
第12章住宿行業大數據分析
12.1 住宿行業的大數據營銷/142
12.1.1 大數據給酒店行業帶來的變革/142
12.1.2 大數據給住宿行業帶來的機遇/143
12.2 酒店大數據精准營銷應用與策略/144
12.2.1 大數據分析用戶口碑/144
12.2.2 大數據下的個性化服務/145
12.2.3 大數據下小型酒店營銷策略/146
12.3 住宿行業大數據營銷案例/151
12.3.1 (案例)四季酒店:移動社交營銷/151
12.3.2 (案例)99旅館:瘋狂的睡貨/152
第13章交通行業大數據分析
13.1 交通行業的大數據現狀/156
13.1.1 大數據給交通行業帶來的挑戰和機遇/156
13.1.2 大數據時代移動交通的發展趨勢/157
13.1.3 交通行業大數據應用與探索/159
13.2 滴滴打車的大數據精准營銷模式/161
13.2.1 滴滴打車軟件解決的問題/161
13.2.2 滴滴「紅包+情感+場景化」營銷組合/162
13.2.3 滴滴打車的精准營銷對策/163
13.3 交通行業大數據營銷案例/164
13.3.1 (案例)京港地鐵:數據化運營/164
13.3.2 (案例)一嗨租車:輕松移動租車/165
第14章通信行業大數據分析
14.1 移動通信行業的大數據時代/168
14.1.1 移動通信行業的大數據應用/168
14.1.2 移動通信行業的精准營銷/169
14.2 移動通信行業的三大巨頭/170
14.2.1 中國移動的大數據應用/170
14.2.2 中國聯通的大數據應用/171
14.2.3 中國電信的大數據應用/172
14.3 三大運營商發展離不開大數據/174
14.3.1 中國移動6項服務認准大數據/174
14.3.2 中國聯通敢為人先掘金大數據/176
14.3.3 中國電信打造「天翼客服」/178
第15章零售行業大數據分析
15.1 零售行業的大數據營銷/182
15.1.1 將零售策略與「大數據」技術進行結合/182
15.1.2 零售行業結合移動大數據的必要性/183
15.1.3 零售行業結合移動大數據的可能性/184
15.1.4 移動大數據時代零售行業的未來/185
15.2 沃爾瑪的精准營銷離不開大數據/186
15.2.1 沃爾瑪深挖大數據/186
15.2.2 沃爾瑪結合大數據的移動精准營銷/188
15.2.3 沃爾瑪的移動APP營銷/189
第16章移動電商大數據分析
16.1 移動電商離不開大數據/192
16.1.1 什麼是移動電子商務/192
16.1.2 大數據給移動電商帶來的影響/193
16.1.3 大數據給移動電商帶來的機遇/193
16.2 移動電商的大數據精准營銷/195
16.2.1 手機淘 寶成為必備移動APP/195
16.2.2 手機淘 寶的大數據用戶分析/196
16.2.3 手機淘 寶的精准營銷現狀/197
16.2.4 把握微商特點,實現精准營銷/199
16.2.5 選擇微店平台,開啟微商之路/201
第17章旅游行業大數據分析
17.1 旅游行業的大數據精准營銷/204
17.1.1 旅游行業需要挖掘大數據/204
17.1.2 大數據時代如何提升旅游體驗/205
17.2 攜程APP的大數據精准營銷/206
17.2.1 攜程APP的90后市場蓬勃發展/206
17.2.2 攜程APP點評功能突出/209
17.2.3 攜程APP的精准營銷模式/210
第18章影視傳媒大數據分析
18.1 影視傳媒行業的大數據營銷/214
18.1.1 大數據打造影視傳媒商業模式/214
18.1.2 大數據時代影視傳媒行業的應用/214
18.2 愛奇藝APP的大數據精准營銷/217
18.2.1 移動大數據時代給愛奇藝帶來的變革/217
18.2.2 愛奇藝APP的產品定位/217
18.2.3 愛奇藝APP的產品功能體驗/219
18.2.4 愛奇藝APP注重用戶感受/222
第19章金融行業大數據分析
19.1 金融行業的大數據精准營銷/226
19.1.1 金融行業大數據應用需求分析/226
19.1.2 金融行業大數據的發展機遇與挑戰/227
19.2 P2P的大數據精准營銷/229
19.2.1 大數據風控是P2P生存之本/229
19.2.2 宜人貸玩轉大數據/231
19.2.3 人人貸大數據營銷/233
第20章游戲行業大數據分析
20.1 游戲行業的大數據精准營銷/236
20.1.1 大數據對游戲行業的影響/236
20.1.2 大數據對游戲行業的挑戰/236
20.1.3 大數據助力移動游戲/237
20.2 百度游戲結合大數據精准營銷/239
20.2.1 百度游戲依靠大數據打造特色平台/239
20.2.2 大數據平台幫游戲開發者了解用戶/240
20.3 游戲行業大數據精准營銷案例/241
20.3.1 (案例)《瘋狂猜圖》:打造熱門游戲/242
20.3.2 (案例)《喜羊羊快跑》:結合電影推廣/243
 

詳細資料

  • ISBN:9787115410160
  • 規格:244頁 / 普通級 / 1-1
  • 出版地:中國

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