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被演算法操控的生活

被演算法操控的生活

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內容簡介

這是一個“演算法世界”:建立在資料之上的演算法指導社會的運行、決定我們能在網上看到什麼;它更是自動駕駛、智慧管家、未來醫療以至智慧城市的基石。如果我們不瞭解演算法如何使用資料,就無法知道人工智慧將如何改變我們的生活。通過採訪穀歌和劍橋分析公司的資料專家、親自類比高科技巨頭的演算法模型,薩普特帶我們直擊智慧產品背後的秘密、思考數字科技給社會帶來的風險。

我們對科技和互聯網的日益依賴,使資料研究者能夠收集與我們有關的資料,比如買過哪些東西、對哪些話題感興趣等。借助這些資料,他們能夠窺視我們的日常、預測我們的行為,並建立起試圖控制我們生活的演算法。這些演算法從最冷靜、理性的角度分析我們的性格、影響我們的選擇,並放大了社會偏見和歧視的威力。

通過探討最前沿的人工智慧技術,本書還揭露了一個驚人事實:人工智慧必須以大資料和演算法為基礎,我們的生活可能永遠無法出現真正的超級AI。
 

作者介紹

大衛·薩普特(David Sumpter)
△國際頂尖數學家和數學科普作家
△瑞典烏普薩拉大學應用數學教授
△英國皇家學會獎金獲得者

大衛·薩普特是瑞典烏普薩拉大學應用數學教授。他出生於倫敦,在曼徹斯特大學完成了數學博士學位,並在牛津大學獲得了皇家學會獎學金。他的研究範圍非常廣泛,尤其擅長跨學科研究,如機器學習、人工智慧、魚群和蟻群的集體活動,以及足球運動背後的數學原理。

薩普特還為《經濟學人》《今日數學》《每日電訊報》《當代生物學》和《4-4-2》(國際最重磅的足球雜誌)等權威刊物撰稿。2015年,為表彰薩普特在數學科學普及上做出的突出貢獻,英國頂尖數學家成立的數學及應用研究所授予他凱薩琳•理查茲獎。
 
 

目錄

第一部分
演算法在監視我們
互聯網對個人資料了什麼?/1 
 
演算法不停地旋轉和降維你的資料集,直到它能讀懂你、透視你。它使臉書能用點“贊”情況預測你的性格,從表情、照片甚至你與螢幕的互動來評價你的精神狀態。演算法的高維理解完勝你對自己的瞭解,但它們並不具備完美的預測能力和公平公正的態度。
 
1 第 1 章|數學不僅大煞風景,還會敗壞道德?
1  穀歌人:統計資料越多越好
5  “伯明罕 ISIS”:數學殺傷性武器引發的血案
9  第 2 章|演算法無處不在,我們卻對它一無所知
9  黑箱操控—互聯網巨頭不想說的事
11  給重定向廣告加點“噪音”
13  演算法也會歧視人
16  第 3 章|你以為自己瞭解朋友?臉書比你更懂他們
17  社交網路的黑箱世界
20  主成分分析法:15個帖子就能讓他人讀懂我們的生活
25  第 4 章|臉書比你更瞭解你的人格和行為
26  你點的“贊”在暴露你的智商
28  你的情緒已被臉書編號
33  第 5 章|劍橋分析公司如何玩轉總統選舉
34  人格決定選票
37  為政治操控每一種情感
40  演算法告訴共和黨,該去星巴克拉選票
44  臉書很瞭解你,但它未必能預測你的行為
49  第 6 章|要演算法毫無偏見?不可能!
50  定義偏見是道數學難題
54  相同的誤報率和相同的漏報率不可兼得
58  只有悖論,沒有公平
61 第 7 章|數據煉金術士
62  演算法不知道的事情
66  精准廣告:互聯網公司濫用了私人資訊嗎?
68  人肉預測與模型預測,誰更勝一籌?

第二部分
演算法想控制我們
網路能否影響情緒和行為?/73 
 
臉書過濾我們的消息流,推特過濾我們的時間軸,穀歌過濾我們的搜索結果。我們越是點擊某類資訊,這些“篩檢程式”演算法就越是推送相關內容。由此形成的回聲室和氣泡是否真如媒體所說,讓我們只看到自己想看的東西,以至我們的行為也受控於它們?
 
75  第 8 章|預測競選結果的模型是怎麼“煉”成的?
76  選舉結果只有兩種,但概率世界並非如此
82  群眾的智慧 = 超級預言家
88  不考慮市場的模型不是好演算法
93  第 9 章|互聯網本質:“大家也喜歡”
94  亞馬遜推薦:“私人定制”的秘密
98  另一個世界的音樂排行榜
101  讓“連結果汁”流動起來
104  羊群效應:讀者似乎永遠不長記性
107 第 10 章|人氣競賽
108  時事造人,演算法造 YouTube 網紅
112  被穀歌學術“劫持”的科學家
118  美國陌陌 App 的速配秘訣
122 第 11 章|過濾氣泡在翻騰
122  臉書、穀歌、推特在誤導我們?
127  一次點擊,次次點擊
131  為什麼陰謀論者比科學家更淡定?
135  其實,負面資訊很難左右你的情緒
141 第 12 章|網路回聲室:互聯網時代的資訊閉塞?
142 社交媒體的氣泡並非密不透風
145 推特上,你和反對者只隔六個人
150 第 13 章|誰在看假新聞?
150 曼德拉效應
155 特朗普是天選之人?
160 虛假報導本身就寫於氣泡之中

第三部分
人工智慧的未來
演算法越來越像人類了嗎?/165
 
既沒有人類的規則手冊,也沒有專門的搜索演算法,阿爾法狗 - 零通過無數局自我對弈成為圍棋大師。這是否預示著,演算法自行發明智慧型機器並系統反覆運算自身的奇點已經臨近?為何埃隆·馬斯克等頂級精英都願意相信,超級人工智慧將帶來世界末日?
 
166 第 14 章|“學”出來的性別歧視
167 演算法決策:對付人類偏見的辦法
169 穀歌搜索如何理解我們的語言 ?
176 無監督學習把演算法變成“壞學生”
183 第 15 章|電腦作家
184 一個智慧作家的誕生
188 如何訓練神經網路成為托爾斯泰?
192 蘋果 Siri 與神經網路聊天機器人
199 第 16 章|智慧超級玩家
200 從遊戲白癡到遊戲天才,演算法僅需自學數周
203 卷積神經網,卷積出奇跡
205 神經網路能夠識別人臉,卻無法規劃全域
209 阿爾法狗 - 零:強人工智慧離我們只有十年?
213 第 17 章|細菌大腦
214 世界末日與超級電腦
218 人工智慧 PK 微生物智慧
223 胃腸道細菌的“智能”為何讓聰明人如臨大敵?
228 第 18 章|回到現實吧
228 “埃隆·馬斯克是個白癡”
231  推特的好友推薦讓我們活得更美好
 
 

詳細資料

  • ISBN:9787571003012
  • 規格:平裝 / 256頁 / 16k / 19 x 26 x 1.28 cm / 普通級 / 單色印刷 / 初版
  • 出版地:中國

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