Tukey統計學講義：數據分析與回歸

本書是統計領域無可替代的經典教材，由兩位美國國家科學院院士師徒約翰·圖基（John Tukey）和弗雷德里克·莫斯特勒（Frederick Mosteller）共同撰寫。書中既強調進行有效資料分析所需的一系列哲學態度，也傳授能使其展現力量的實用技術。這本書會促使學生思考，並且會教學生如何思考手頭的資料，然後問出正確的問題並選擇適當的技術去闡釋這些資料。

約翰·圖基（John Tukey），世界著名數學家和統計學家，美國國家科學院和英國皇家學會的院士，美國科學最高獎——國家科學獎章（National Medal of Science）獲得者。他被後人譽為“資料科學之父”，他提出的探索性資料分析（Exploratory Data Analysis, EDA）是資料科學的鼻祖。在數學尤其是統計領域有眾多名詞都是以他的名字命名的，比如Tukey range test、Tukey lambda distribution、Tukey test of additivity、Quenouille–Tukey jackknife、Teichmüller-Tukey lemma、Cooley-Tukey FFT algorithm、Blackman-Tukey transformation、Freeman-Tukey transformation、Siegel-Tukey test、Tukey-Duckworth test、Stone-Tukey theorem、Tukey trimean、Tukey mean difference plot、Tukey median、Tukey depth、Tukey biweight function、Tukey fences、Tukey window等。他提出的快速傅裡葉變換（FFT）是世界上使用最廣的演算法，他獲得過IEEE最高榮譽獎章（IEEE Medal of Honor）。他還因創造出“比特”（bit）一詞和最早使用“軟體”（software）一詞而聞名。

弗雷德里克·莫斯特勒（Frederick Mosteller），哈佛大學教授，被認為是20世紀最傑出的統計學家之一。他曾師從約翰·圖基（John Tukey），後來成為哈佛大學統計系的創系者，並擔任首任系主任達14年之久。他還擔任過美國統計學會、國際統計學會、國際數理統計學會、計量心理學會、美國科學促進會的主席。他是美國國家科學院、美國國家醫學院、美國人文與科學院、美國哲學會的院士。