Diffusion AI繪圖模型構造與訓練實戰

本書是對DiffusionAI繪圖模型的綜合性講解書籍，書中包括最基礎的組件的用例演示，也包括具體的項目實戰，以及Diffusion模型的底層設計思路和實現原理的介紹。通過本書的學習，讀者可以快速掌握Diffusion模型的使用方法，掌握AI繪圖模型的訓練、測試過程，並能研發屬於自己的AI繪圖模型。

本書共19章，分為快速上手篇(第1~2章)，概述了Diffusion模型的發展歷史，介紹了開發環境的部署方法，以及Diffusion模型的快速上手演示。以文生圖的Diffusion模型的訓練方法篇(第3~7章)，通過5個實戰任務演示使用高層API的方法快速訓練Diffusion模型。圖像生成模型的歷史發展篇(第8~12章)，演示了前Diffusion時代的幾個代表性的圖像生成模型。以圖生圖的Diffusion模型的訓練方法篇(第13~15章)，通過3個實戰項目演示了以圖生圖的Diffusion模型的訓練方法。以圖生圖模型的歷史發展篇(第16~18章)，演示了前Diffusion時代的幾個以圖生圖模型。完全手動構造Diffusion模型篇(第19章)，演示了從零開始的Diffusion模型的搭建、訓練、測試方法。

本書將使用最簡單淺顯的語言，帶領讀者快速地了解Diffusion模型的訓練、測試方法。通過本書中實戰項目的學習，讀者可以掌握一般的AI繪圖模型的研發流程。通過本書中Diffusion模型底層原理的學習，能夠讓讀者知其然也知其所以然，做到融會貫通。



李福林，一個在IT領域摸爬滾打十多年的老程序員、培訓師，精通多種IT技術，具有軟件設計師職稱。分享了多部AI技術教程，受到了讀者的廣泛讚譽。現任職于陽獅集團，擔任算法工程師職位。教學風格追求化繁為簡，務實而不空談，課程設計思路清晰，課程演繹說理透徹，對A領域技術有自己獨到的見解。