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推薦系統:產品與算法解析

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內容簡介

本書以媒介變遷為整體脈絡,通過幾類推薦產品的發展趨勢來探討推薦產品創新的核心驅動力,以及由具體產品特性引發的技術變革。

全書內容分為5部分。第一部分從宏觀視角探討推薦產品從0到1進行創新的產品思路和技術思路;第二部分介紹革新傳統紙質媒介的新聞推薦和資訊推薦,包括關鍵算法設計和產品設計;第三部分介紹構建線上社交網絡的社交和社區推薦,以及如何通過協同過濾算法模擬社交網絡;第四部分從產品、生態和算法設計的角度,介紹革新傳統影視行業的視頻推薦;第五部分以阿里推薦產品及其新興的競爭產品為例,介紹革新傳統貨架電商的商品推薦。



王超,北京大學碩士,多年來專註于推薦系統和計算廣告等領域的研究和實踐。曾任百度傑出架構師,並與劉鵬合著《計算廣告》一書。

 

作者介紹

王超,北京大學碩士,多年來專注於推薦系統和計算廣告等領域的研究和實踐。曾任百度傑出架構師,並與劉鵬合著《計算廣告》一書。
 

詳細資料

  • ISBN:9787115635433
  • 規格:平裝 / 278頁 / 19 x 26 x 1.39 cm / 普通級 / 1-1
  • 出版地:中國

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