AI芯片開發核心技術詳解

本書力求將芯片基礎知識理論與案例實踐融合在一起進行詳細介紹。幫助讀者理解芯片相關多個模塊開發工作原理，同時兼顧了應用開發的技術分析與實踐。本書包含大量翔實的示例和代碼片段，以幫助讀者平穩、順利的掌握芯片開發技術。

全書共10章，包括RISC-V技術分析；PCIE，存儲控制，以及總線技術分析；NPU開發技術分析；CUDA原理與開發示例分析；GPU渲染架構與優化技術分析；U-Boot開發分析；Linux開發分析；光刻機技術分析；芯片製造技術分析；卷積與矩陣相乘編譯部署分析。

本書適合從事硬件設計、微電子技術、軟件開發、編譯器開發、人工智能，以及算法等方向的企業工程技術人員，也適合高校師生、科研工作人員、技術管理人員參考閱讀。



吳建明，畢業於上海交通大學，專業方向是模式識別與智能系統。長期從事人工智能芯片設計、TVM/LLVM編譯器、AI框架、自動駕駛、計算機視覺、圖像識別、深度學習、攝像頭/相機算法、機器學習、人工智能、視頻編解碼、芯片製造、嵌入式系統、計算機軟件等領域的研發工作。主持或參與過30多項產品研發；參與了國家自然基金、上海市科委項目，並在核心期刊以上發表過11篇論文，其中8篇是第一作者。出版圖書《TVM編譯器原理與實踐》《LLVM編譯器原理與實踐》。