LlamaIndex大模型RAG開發實踐

《Llamalndex大模型RAG開發實踐》是一本深入探討基於Llamalndex和RAG技術構建LLM應用和智能體的實踐指南，旨在幫助讀者掌握生成式AI的核心技能。本書介紹了工LM與RAG的概念，闡述了如何通過Uamalndex增強ILM的檢索推理與回答能力。此外，本書還涵蓋了工作流效率提升、RAG項目的定製開發與部署、性能追蹤與評估技術、智能體構建和提示工程實踐等多方面內容。



作者：安德烈·喬爾基烏（Andrei Gheorghiu）是一位經驗豐富的IT專業人士和ITAcademy的資深培訓師，擁有超過20年的培訓、咨詢和審計經驗。安德烈擁有包括ITIL Master、CISA、ISO2700 Lead Auditor和CISSP等多項認證，這些證書彰顯了安德烈在IT服務管理、信息安全、IT治理和審計等領域的深厚造詣。安德烈曾經為數千名學生提供了關於ERP和CRM系統的實施，以及安全評估和審計的培訓。

譯者：楊森，Epsilla（YC S23）聯合創始人，AI Infra領域專家。南京航空航天大學本碩，曾在貝爾、英特爾、眾安保險、達達、得物等多家企業擔任核心技術崗位，主導過雙雲雙活、彈性調度等重大項目。現聚焦AI在企業私有數據場景的應用實踐，賦能企業釋放數據價值，推動智能化轉型與商業增長。

秦婧，Epsilla（YC S23）聯合創始人，前TigerGraph高級工程師，人工智能與圖數據基礎設施專家。畢業於南加州大學計算機碩士，具備多年大型圖數據庫系統開發經驗，參與多個企業級產品落地。現致力於打造面向私有數據的AI智能體平台，為AI應用提供堅實的數據與知識基礎。

宋壬初，Epsilla（YC S23）聯合創始人兼CEO，圖數據庫與RAG技術專家。畢業於復旦大學與康奈爾大學，曾任Meta高級工程師、TigerGraph雲工程總監，具備豐富的圖技術與企業級AI平台構建經驗。現專註于打造基於私有數據的AI智能體平台，助力領域專家高效構建垂直AI應用。熱衷技術創新，擁有多項軌跡計算專利與頂會論文，致力於以技術推動商業與社會進步。