What Is ChatGPT Doing ... and Why Does It Work?

What Is ChatGPT Doing ... and Why Does It Work?

  • 作者: Wolfram, Stephen
  • 原文出版社:Wolfram Research, Inc.
  • 出版日期:2023/03/09
  • 語言:英文
  • 定價:568
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內容簡介

Nobody expected this--not even its creators: ChatGPT has burst onto the scene as an AI capable of writing at a convincingly human level. But how does it really work? What’s going on inside its "AI mind"? In this short book, prominent scientist and computation pioneer Stephen Wolfram provides a readable and engaging explanation that draws on his decades-long unique experience at the frontiers of science and technology. Find out how the success of ChatGPT brings together the latest neural net technology with foundational questions about language and human thought posed by Aristotle more than two thousand years ago.

 

作者簡介

Stephen Wolfram is an award-winning scientist and bestselling author, and the creator of some of the world’s most respected software systems--Mathematica, WolframAlpha and Wolfram Language. For more than 35 years, he has been CEO of the global technology company Wolfram Research, as well as responsible for a series of groundbreaking advances in basic science, including the recent Wolfram Physics Project. stephenwolfram.com

 

詳細資料

  • ISBN:9781579550813
  • 規格:平裝 / 112頁 / 22.86 x 15.24 x 0.58 cm / 普通級 / 初版
  • 出版地:美國

會員評鑑

4
1人評分
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1則書評
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立即評分
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4.0
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2024/03/04
如果大學時代有接觸過 Mathematica 軟體,大概終生會是 Stephen Wolfram 的粉絲。

這本書分為兩篇文章,
(1) What Is ChatGPT Doing … and Why Does It Work? (全文可在Stephen Wolfram 的網站讀到)
(2) Wolfram|Alpha as the Way to Bring Computational Knowledge Superpowers to ChatGPT(全文可在Stephen Wolfram 的網站讀到)

主要在探討機器能學會人類語言的什麼?以及不能學會什麼?

(1) 能學會的部分
主要觀點是,語言可能沒有我們原先以為的那麼複雜,語言隱含的模式(pattern)可能是機器可以掌握到的。

這樣的看法有點類似AlphaGo「破解」圍棋之後,我們原以為圍棋的無限決策樹,其實是有限的。

但是機器究竟掌握了語言的什麼模式、規則?人類目前的了解還很有限。最初淺的了解是,語言詞彙的機率分佈是有跡可循的,不是亂數分佈。語句是在語意空間展開,在「Meaning Space and Semantic Laws of Motion」章節,視覺化呈現語句如何展開,看起來有趣,但是目前還看不出規則。

(2) 不能學會的部分
主要是在第二篇章,寫 Wolfram|Alpha 與ChatGPT的差異,前者是作者自創的語言,是基於符號邏輯的計算語言,對比之下,ChatGPT呈現的是統計上的可能性。因此ChatGPT答錯的問題,Wolfram|Alpha可以正確回答。就我所知,這方面的研究還在進行,如何結合符號計算與統計分析有很多團隊正在研究(例如:AlphaGeometry)。

另外一個種點是,作者一項主張有「computationally irreducible」的問題,對反於認為機器的運算能力只要繼續提升,就可以解決所有問題。作者認為不能,因為有些問題與就是必須從頭到尾算過一遍才會知道答案。至於「computationally irreducible」與語言的相關性,作者沒有進一步解釋。

我覺得 Stephen Wolfram 的主張裡面,最有趣的是對熱力學第二定律的詮釋,可惜這本書沒有提到。不過有興趣的人可以找到 podcast 聽 Stephen Wolfram 親自解釋。
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