經理人月刊 6月號/2023 第223期

活用AI，釋放生產力
ChatGPT立即上手

Part1_生活篇
Part2_職場篇
Part3_企業篇

工作和機會

大概一兩個月前，我在網路上看到暢銷書《人類大歷史》出了增訂版（2022年底），基於想了解內容有何異同，我點開了作者哈拉瑞（ Yuval Noah Harari）寫的「新版序」。
文章前4段，這樣開頭和結尾：「我在2011年寫完《人類大歷史》之後，⋯⋯而那就是我想在這本書裡講的故事。」我完全忘了這幾段文字的讀後感，只記得從第5段起的敘述：「以上這些文字的英文原文，並不是由我（哈拉瑞）所寫，而是請一套強大的人工智慧（AI）程式模仿我而寫下。這套人工智慧名為GPT-3，是由舊金山一間專精於機器學習的研究實驗室所創。」
我讀到這篇序言時，正當ChatGPT在全球引爆熱議，激起了讚嘆、興奮、焦慮，甚至警覺和恐懼。哈拉瑞顯然在更早之前就體驗到GPT的威力，他的一些反應和回應，我只能說是感同身受：「GPT-3這篇文本最驚人的一點在於：它還真的是讀得通的，不只是把幾個句子隨機丟在一起，而有著連貫的邏輯。」「讀著那些文字，簡直下巴都要掉下來。」
雖然哈拉瑞在驚嘆之餘，也慶幸說，「這讓我暫時鬆了一口氣：GPT-3並不會搶走我的工作，至少看來還得再過個好幾年。」但是身為讀者，我得老實招認，在讀新版序的前幾段時，真的沒能評判出觀點的好壞、是不是出自作者，更別說看出是AI寫的了。對我來說，運用慣常的閱讀方式，那就是一篇流暢的文章，或許還點頭稱是了。
哈拉瑞士歷史專家，「對於GPT-3寫出的文字，我得花上1、2分鐘仔細閱讀，才能得出結論，知道那不是我寫的內容。」他也暫時不擔心工作被搶走。但是那個「至少看來還得再過個好幾年」，是幾年呢？到底是機器學習得快，還是人類學得快？
關於科技會搶走「人類工作」的議題，已經吵了幾百年。雖然這次有關AI的爭論，更多是關於「人類」本身，但是不可諱言，隨著人工智慧看似愈來愈貼近人類原本自以為無可取代的智慧，探討關於人與機器的關係，只會愈來愈迫切。
我安撫自身焦慮的方式，可以用我分別在2本書裡看到的段落說明。在《變動思維》提到，「在瑞典，國家的政策要保護的是人，不是工作。」在《5000天後的世界》裡，針對人工智慧將會衝擊沒有創造力，只能憑生產力存活的人這個問題，答案則是，「沒有人只能專門追求生產力和效率。」
人類具備學習的能力，可以learn，relearn和unlearn，如果機器可以幫我們做掉制式、機械、枯燥、乏味的工作，甚或協助我們發揮創造力，那這真的是一個好的時機去思考：我們到底要做什麼？還可以做些別的什麼？