數位時代 11月號/2023 第354期

高階晶片＋伺服器紅利怎吃？誰是輝達、超微最強後盾？
矽谷x台灣領跑AI商機

生成式AI的橫空出世，點燃矽谷灣區科技巨頭在新賽道上的競爭，瘋搶AI商機。軍火庫則是遠在太平洋另一頭的台灣，小島上掌握了全球近6成的先進製程產能，以及8成的伺服器出貨。美商想做生意，必須與台廠攜手才能前行。

灣對灣的新一波合作

2023年全球科技業的關鍵字是生成式AI，代表人物為山姆．奧特曼（Sam Altman）和黃仁勳，前者帶領OpenAI開發出ChatGPT和DALL-E等多項協助普羅大眾輕鬆上手的應用，後者則讓大多數在鍵盤上輸入的prompt指令，經過輝達晶片運算後在螢幕呈現答案，包含文字和圖片。 生成式AI的最新變化，要看OpenAI何時推出GPT5.0，將目前GPT4.0的能力再提升至少1,000倍。而GPT5.0的能力要完全展現，則倚賴以輝達為主的業者提升晶片算力和供貨能力，讓更多配備這些晶片的伺服器可以被生產出來，處理更複雜多量的運算，接受更多用戶的prompt指令輸入，並得到更準確答案。 生成式AI需要輝達，而輝達需要台灣廠商。行程滿檔的奧特曼和黃仁勳都來自矽谷，今年也都來過台灣，黃仁勳還來過2次。 更高算力的晶片，需要具備先進製程能力的晶片代工廠生產，台積電是目前全球主要供應商。為增強晶片功能而採多顆一起封裝的先進技術，台積電也是主要供應商。當晶片從過去平放在電路板上改採為向上堆疊後，供電方式也改為直接從板下供應上來，電源供應廠商需要重新研發。隨著晶片密集衍生的散熱問題，也讓散熱廠商從氣冷改為水冷，開發新技術。生產伺服器的業者，則要將這些都考慮進來，設計適合AI運算的伺服器。以上這些可在台灣一站式購足。 矽谷擅長出題，台灣擅長解題。從1990年代的PC業開始，雙方展開第1波合作； 2000年過後的網通設備和手機，則是第2波。生成式AI開啟第3波，讓沉寂已久的本土電子業者找到回春題材。 第1波是單純外包，第2波是外包加一小部分共同開發，第3波的共同開發比重大幅上升，30年來雙方關係從替代性高的採購比價上升到合作夥伴。採訪編輯邱品蓉到矽谷實地採訪，並和同事協力製作了本期封面故事。 矽谷所在的舊金山灣和台灣，中間隔了太平洋，潮起潮落，原本被動接單的在地工廠，多年來成長為有多處海外基地的區域公司，甚至全球企業，在價值鏈的位置，也從底部的生產往兩邊的行銷和研發提升。 當在地企業升級為全球企業，在地政府還能夠幫他們什麼？恐怕不是再循往例提出特定領域的產業政策，而是把土地水電和人才供應這些基礎工作做好，鼓勵更多創新和新創出現，並且加強對外連結，找到下一個舊金山灣，同時帶進台灣所缺乏的人才。 這有賴長久以來的在地政府思維跟著升級，也是明年新總統的挑戰之一。採訪編輯楊絡懸製作的本期特企，特別邀請9位專家提供了建議。

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