R數據分析：方法與案例詳解

第1章 初識R語言
1.1 什麼是R語言
1.2 為什麼用R語言
1.3 安裝R
1.4 R擴展包
1.4.1 R擴展包的安裝與載入
1.4.2 R包的使用
1.5 R編輯器
1.6 工作空間
第2章 數據結構與基本運算
2.1 數據類型
2.2 數據對象
2.2.1 向量
2.2.2 矩陣
2.2.3 數組
2.2.4 因子
2.2.5 列表
2.2.6 數據框
2.3 習題
第3章 函數與優化
3.1 常用的R內置函數
3.2 條件控制語句
3.2.1 if／else語句
3.2.2 ifelse 語句
3.2.3 switch語句
3.3 循環語句
3.3.1 for循環
3.3.2 while循環
3.3.3 repeat語句
3.4 編寫自己的函數
3.4.1 函數名
3.4.2 關鍵詞function
3.4.3 參數
3.4.4 函數體和函數返回值
3.5 程序調試
3.6 程序運行時間與效率
3.7 用R做優化求解
3.7.1 一元函數優化求解
3.7.2 多元函數優化求解
3.7.3 約束條件下的優化求解
3.8 習題
第4章 隨機數與抽樣模擬
4.1 一元隨機數的產生
4.1.1 均勻分布隨機數
4.1.2 正態分布隨機數
4.1.3 指數分布隨機數
4.1.4 離散分布隨機數的生成
4.1.5 常見分布函數表
4.2 多元隨機數的生成
4.2.1 多元正態分布隨機數
4.2.2 多元正態分布密度函數、分位數與累積概率
4.2.3 多元t分布隨機數
4.3 隨機抽樣
4.3.1 放回與無放回抽樣
4.3.2 bootstrap重抽樣
4.4 統計模擬
4.4.1 幾種常見的模擬方法
4.4.2 模擬函數的建立方法
4.5 習題
第5章 數據讀寫與預處理
第6章 探索性數據分析
第7章 參數假設檢驗
第8章 非參數假設檢驗
第9章 方差分析
第10章 線性回歸模型
第11章 線性回歸模型的擴展
第12章 非線性回歸分析
第13章 二元選擇模型
第14章 多元選擇模型
第15章 計數模型與受限因變量模型
第16章 分位數回歸
第17章 高級統計繪圖
第18章 如何制作自己的R包
參考文獻