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市場+:大宗商品江湖會第一本市場秘籍!

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內容簡介

劉心田所著的《市場+》立足於大數據時代的商品市場視角,運用大宗商品經濟理論分析五維分析法等理論,緊密結合「互聯網+」時代的商品交易特點,對大宗商品交易市場的現象、效應、案例進行分析,提出了很多極富創見的觀點,是有很強的現實指導意義的經濟類暢銷書。

劉心田,男,1975年生,1998年畢業於浙江大學化工工藝專業,曾在2002年首屆CCTV青年世紀風采電視大賽中獲得銅獎。

先后在中石化PPL澳納斯化工、久泰能源、隆眾石化商務網擔任工程師、經理等職。2007年任中國化工網資訊總編,是國內外知名的石化化工行業市場專家。

現為生意社總編、中國大宗商品發展研究中心秘書長、中國大宗商品研究中心主任研究員、法國錫樂鐠大宗商品研究中心特約研究員、「江湖會」成員(江湖人稱「海納」)、上海對外經貿大學客座教授、寧波大紅鷹學院大宗商品研究中心特約研究員。發表研究文章1000余篇,著有《大宗商品進口依存度研究報告》等,打造了CPEC、CBSE、FTC等多個會議品牌。其創立的五維分析法、市場生態論、波理論等在多年的實踐中,對大宗商品市場預測成功率接近90%。是目前國內大宗商品領域風向標型領軍人物。
 

目錄

第一章 基本理論
第一節 五維分析法與縱橫分析法
1.1 五維分析法
1.2 認識五維分析法
1.3 五維分析法應用案例
1.4 縱橫分析法模型圖
1.5 認識縱橫分析法
1.6 縱橫分析法應用案例
第二節 生態論
2.1 什麼是生態論
2.2 生態論應用案例
第三節 價值鏈分析
3.1 什麼是價值鏈
3.2 價值鏈詳解
3.3 價值鏈的補充——商品GDP
3.4 價值鏈實際案例
第四節 市場力學
第五節 大數據分析
5.1 認識大數據
5.2 大數據能解決什麼問題
第二章 定律、效應、現象
第一節 定律論(HUM BIS定律)
1.1 對沖定律(H-Hedge對沖)
1.2 二八定律(U-unbalance rule 80/20法則)
1.3 周期記憶定律(M-Memory記憶)
1.3.1 什麼是周期記憶定律
1.3.2 周期記憶定律案例分析
1.4 黑天鵝定律(B-Black Swan黑天鵝)
1.4.1 黑天鵝定律
1.4.2 各行業著名的黑天鵝事件
1.5 影響放大(衰減)定律(I-Influence影響)
1.5.1 影響放大定律
1 5 2影響衰減定律
1 5 3經典案例
1.6 稀缺(過剩)定律(S-Scarcity稀缺)
1.6.1 稀缺(過剩)定律
1.6.2 稀缺定律案例
1.6.3 過剩定律案例
1.7 常見的四大市場心理
第二節 市場的二十二大效應
2.1 共生效應
2.2 排斥效應
2.3 傳染效應(骨牌效應)
2.4 污染效應(破窗效應)
2.5 腎上腺素效應(激素效應)
2.6 海洛因效應(毒品效應)
2.7 地基效應
2.8 高樓效應
2.9 源頭效應
2.10 流向效應
2.11 皮格馬利翁效應(期望效應)
2.12 馬太效應
2.13 蝴蝶效應
2.14 馬蠅效應
2.15 海潮效應
2.16 霍布森選擇效應
2.17 吉芬效應
2.18 沙發床效應
2.19 窪地效應
2.20 球門框效應
2.21 飛去來器效應
2.22 口紅效應
第三節 市場的十二大現象
3.1 掃金大媽現象
3.2 瘋狂的石頭現象
3.3 無序克隆現象
3.4 外盤定價現象
3.5 黑心作坊現象
3.6 追高殺低現象
3.7 大小年現象
3.8 過山車現象
3.9 牛皮市現象
3.10 「蒜你狠」現象
3.11 「紅刀子」現象
3.12 「冰火」現象
第三章 分析的新工具與技巧
第一節 指數工具
1.1 BCI指數
1.2 BPI及商品指數
1.3 CCI指數
1.4 比價指數
1.5 量的相關指數(庫存指數、供需平衡指數等)
第二節 因素分析
2.1 因素圖
2.2 經典案例
第三節 其他工具
3.1 比價工具
3.2 相關性分析
第四節 分析技巧
4.1 市場重心、平衡的分析
4.1.1 市場重心分析
4.1.2 市場平衡分析
4.1.3 應用案例
4.2 態勢分析
第四章 市場預測
第一節 預測的基礎理論(GOLD wARN黃金預測法)
1.1 博弈的最優選擇(G-came博弈)
1.2 市場的「神經元」(O-Organic神經元)
1.3 推導&反溯(L-Logic推導與反溯)
1.4 市場的「氣數」與「大勢」(D-Destiny氣數)
1.5 市場的「天氣預報」(W-Weather天氣)
1.6 市場的「蟲洞」與「穿越」(A-Astrcroomy蟲洞)
1.7 市場的「因果」理論(R-Reason因果)
1.8 市場的「八字」(N-Nature八字)
1.9 價格預測的幾個公式
第二節 預測技巧
2.1 八二或七三開
2.2 跟着指數走
2.3 利用已有預測坐標
2.4 第六感
2.5 預測的長中短期方法
第三節 預測手段
3.1 問卷調查
3.2 模型計算
3.3 頭腦風暴
3.4 沙盤推演
3.5 衛星導航
第五章 權威參考
1.1 經典分析及生意社采訪目錄
1.2 影響市場事件分析
1.2.1 2011年氟化工事件
1.2.2 2011年PTA事件
附錄一:目前大宗商品市場業內知名專家名錄
附錄二:主要大宗商品清單
附錄三:相關機構簡介
 

詳細資料

  • ISBN:9787553504711
  • 規格:190頁 / 普通級 / 1-1
  • 出版地:中國

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