前言
矽谷一年一度的未來科技峰會是科技界的大事件,各大巨頭、創業公司、風險投資人都會參與。很多人以為今年的焦點依然是那些耳熟能詳的AI(Artificial Intelligence,人工智慧)產品,比如ChatGPT(Chat Generative Pre-trained Transformer,一種聊天機器人模型)或剛發表的Gemini(人工智慧模型)。然而,峰會第二天,一場突如其來的「AI挑戰賽」卻徹底改變了這個節奏。
主辦方即興安排了一個AI專案演示環節,各公司需在短時間內利用AI完成一個極具挑戰的任務——分析、整合大量圖片、影片和文字資料,生成一份完整的市場研究報告。任務不僅要求結果分析準確,還要在報告中插入視覺化圖表,並提出具體建議。很多團隊都表現不錯,但進展緩慢。就在大家焦急等待的時候,DeepSeek(一款人工智慧助手)登場了。
DeepSeek 團隊將3組複雜的資料快速導入系統,幾分鐘內就生成了一份近乎完美的報告,涵蓋市場趨勢、潛在風險和未來機遇,甚至給出了多角度的視覺分析圖。更令人震驚的是,它自動生成了一段3分鐘的影片演示,將複雜的資料變得清楚易懂。現場一片譁然,有些人甚至忍不住鼓掌。
之後,我聽說峰會結束當天,幾家科技巨頭的代表直接找到DeepSeek團隊,詢問合作意向,其中一家甚至當場開出了8位數金額的投資邀請。
在我撰寫本書的幾週前,DeepSeek在北美市場引起了巨大轟動。DeepSeek深度思考(又稱DeepSeek-R1,一個大型語言模型)以其高效率且低成本的優勢,迅速的成為產業焦點。
這一突破引發了美國科技股的劇烈波動。輝達(NVIDIA)股價單日下跌近17%,市值蒸發約6 ,000億美元(編按:約新臺幣19兆5,840元,此處美元兌新臺幣之匯率,以臺灣銀行2025年4月公告均價32.64元為準),創下美股單日市值蒸發紀錄。與此同時,Meta(Meta Platforms Inc.,原名Facebook)等公司則因其開源模式而受到投資者青睞,股價有所上漲。
DeepSeek的成功引發了對美國在AI領域主導地位的質疑。《華爾街日報》(The Wall Street Journal)評論稱,DeepSeek的崛起證明了美國補貼和制裁政策的侷限性,強調了美國需要這樣的競爭對手來激勵自身進步。
此外,DeepSeek的開源策略也引發了產業的廣泛討論。其AI助手在蘋果App Store的下載量超過了美國開放人工智慧研究中心(OpenAI)的ChatGPT,成為免費應用程式榜首。這一現象引起了美國AI 公司的高度關注,紛紛在法說會(編按:法定說明會[Earnings Call],跟法人股東報告經營狀況的會議)上討論DeepSeek的影響。
總結來說,DeepSeek的出現不僅震撼了北美市場,也促使產業重新審視AI發展的成本結構和競爭格局。這為全球AI領域帶來了新的思考和挑戰。
這還不是全部,一個有趣的小插曲是,在當晚的峰會晚宴上,一位矽谷風險投資人對DeepSeek團隊開玩笑的這麼說:「你們就像AI世界的超級英雄,剛剛拯救了我的投資回報。」
現在你知道它有多特別了吧?也明白為什麼我要寫這本書了。
DeepSeek絕不是普通的AI工具,它將改變我們每個人的生活方式。和我們熟悉的ChatGPT或Claude(Anthropic PBC開發的大型語言模型)不同,DeepSeek擁有更強的多模態(multimodality,超過一種模式的呈現方法)能力和智慧整合優勢,這不僅意味著它能生成文字,還能輕鬆理解和處理各種形式的資料,比如圖片、表格、音訊、影片等。它的應用潛力早已突破了單一領域,逐漸滲透到日常生活中。
未來,每一個人的學習、工作、娛樂甚至日常決策中,都可能有DeepSeek的身影。
學生可以用它整理課程筆記,將零散的學習資料一鍵整合成高品質的報告或複習大綱,輕鬆應對考試和課題研究。
設計師無須長時間構思,只需上傳幾張草稿或幾句簡單的描述,DeepSeek 就能生成多種風格的設計稿,節省大量時間。
市場分析師能夠借助DeepSeek分析大量的產業資料,不僅提供精準的市場洞察,還能自動生成視覺化資料和決策建議。
企業高階管理者則可以即時追蹤公司營運情況,自動生成週報、月報,甚至預測市場風險。
更重要的是,它的應用並不限於工作或學習。未來,你或許只需要說一句話,它就能幫你規畫一場旅行、推薦健康飲食方案,甚至指導你健身。
DeepSeek不只是一個工具,它正在成為一個「無所不在的智慧助理」,為每個人的生活帶來真正的變革。所以,學會使用它,不僅是為了後來居上,更是為了讓自己不在AI浪潮中被遠遠甩開。
正因如此,我邀請你跟隨我一步步探索DeepSeek的無限可能,讓它成為你未來不可或缺的好夥伴。
推薦序
一本務實AI的指南
AI應用創作者、方格子創作作家/普普文創 Alan
AI 工具從爆紅至今,不過短短幾年,已從小眾話題成為生活裡的常態。回想2023年前,我還得花上好幾天熬夜編小說、一張張調整插圖風格。現在,只要掌握幾組提示詞,AI 就能幫我產出完成度相當高的內容。
然而,這並不表示創作就變得更簡單,相反的,在工具過剩、選擇多元的時代,「怎麼用」、「如何用得好」反而成了更大的挑戰。
我常用的AI工具超過10種,從ChatGPT、Claude、Gemini到Leonardo、Canva、Suno……每一款各有強項,也各有侷限。DeepSeek是我使用的其中一個AI模型,它的優點很明顯――語感自然、生成穩定、介面簡單、回應速度快。但也因為它不像英語系工具那樣有語言的隔閡,使用者在上手之後,往往會忽略它所具備的深度與可能性,只停留在淺層互動。
也因此,當我得知李尚龍老師要出版《DeepSeek快速上手指南》,我心裡是抱持著一種期待:「終於有人願意好好整理這類中文AI工具的使用方式了!」
這本書的價值,在我看來,並不是它能「改變你的人生」或「顛覆工作模式」,而是它提供了一套務實的方法論。AI 工具再怎麼強大,如果使用者不理解它背後的邏輯、不知道怎麼給提示、不知道怎麼修正錯誤輸出,那它就只是個「會講話的黑盒子」。作者在書中所做的,就是努力把這個黑盒子拆解、說明、範例化,讓使用者能一步一步掌握核心技巧。
但我也想提醒讀者:AI不是萬能的,DeepSeek也不是。你無法期待它一秒變詩人、5分鐘解決職涯困境,也不能指望所有使用者看完一本書就變成AI 高手。《DeepSeek快速上手指南》沒有神化AI,這點我很欣賞。它不是教你「套用模板馬上成功」,而是引導你逐步理解這個工具的邏輯,並提供一些實際可行的練習方向――無論是自定義角色、提示詞調整、還是跨場景應用。
我在創作過程中,AI 常常生成出「看起來沒錯、但總覺得差一點」的文字;也曾因為提示詞不夠精準,導致圖像一再跑偏、語調與意圖背道而馳。這些問題的解法,往往不是換一個模型,而是回頭理解自己到底要什麼,再針對AI的特性去做修正。《DeepSeek快速上手指南》就是在這方面,提供實際的建議。
這本書不是技術聖經,不可能涵蓋所有AI可能的用途;但它夠具體、夠清楚,而且針對中文使用者的需求,做到真正落實的整理。對剛接觸AI的人來說,它可以省下不少摸索時間;對已有經驗的人來說,它也能讓你反思一些自以為「已經會了」的習慣。
我想說的是:在這個充斥AI工具、資訊過載的時代,我們不需要更多的「AI 神話」;我們需要的,是能幫我們把手上的工具,真正用好、用對的教學。而這本書做到了。