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黑天鵝效應(擴充新版)

黑天鵝效應(擴充新版)

The Black Swan: The Impact of the Highly Improbable

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內容簡介

The Black Swan

  所謂黑天鵝,是指看似極不可能發生的事件,它具三大特性:不可預測性;衝擊力強大;以及,一旦發生之後,我們會編造出某種解釋,使它看起來不如實際上那麼隨機,而且更易於預測。Google的驚人成就就是一個黑天鵝事件;九一一也是。作者認為黑天鵝潛藏在幾乎每一件事的背後——從宗教之興起,到我們個人生活中的大小事件。

  為什麼要等到事情發生之後,我們才認得出黑天鵝現象呢?部分的答案是,在應該注意普遍現象時,人們長久以來卻習慣注意特定事件。我們習慣注意已經知道的事情,卻一而再再而三忽略我們所不知道的事情。因此,我們無法真正地評估機會;我們很容易將事情簡化、予以敘述、分類;而且我們不夠開放,沒能珍視那些能夠想像「不可能事物」的人。

  多年來,作者一直在研究我們是怎樣欺騙自己,以為自己知道的比實際上知道的還多。我們總是只看到無足輕重的事情,而大的事件卻繼續在你我的驚嘆聲中出現,並形塑著這個世界。本書試圖解釋我們對於「我們所不知道的事物」所知道的一切。作者提出簡單得令人吃驚的技巧,協助讀者面對黑天鵝現象,並從這些意外的大事件獲益。

  優雅、驚豔,且應用廣泛,《黑天鵝效應》猛力衝擊了文化業、社交圈和知識界,成為琅琅上口、被廣為引用的概念和詞彙。作者在擴充新版中新增五萬餘字,提出違反直覺卻實用的作法,能提高社會和我們自己對黑天鵝事件的免疫力,得以在極端世界中生存。《黑天鵝效應》已改變了許多人的世界觀,生活在黑天鵝事件層出不窮的世界,每個人都該讀這本書。

作者簡介

納西姆.尼可拉斯.塔雷伯 Nassim Nicholas Taleb

  把最多時間花在遊手好閒上,在全球各地的咖啡館裡沉思冥想。擁有華頓學院(Wharton School)的企管碩士及巴黎大學(University of Paris)的博士學位。做過交易員,現於紐約大學(New York University)任特聘教授。著有《隨機的致富陷阱》(Fooled by Randomness)和《黑天鵝效應》,後者盤踞《紐約時報》(The New York Times)等各大暢銷書榜多年,儼然已成為文化業、社交圈、知識界的一個試金石。新著《黑天鵝語錄》更是作者的機智警語錄,道出了最精準的預言,塔雷伯無疑已是世上最炙手可熱的思想家。

譯者簡介

林茂昌

  喜歡讀原文書,竟發現自己熱愛翻譯,其樂無窮。學歷:台大經濟系學士,美國西北大學管理科學碩士。經歷:牛頓雜誌、花旗銀行、美商保富管理顧問公司、中國信託商業銀行、台証證券衍生性商品部、投資本部副總經理、台証期貨總經理、期貨商公會理事。現從事價值投資及創作。譯有《沃爾瑪效應》、《我們的新世界》、《決定未來的10種人》(大塊文化)等多本暢銷書。

 

目錄

前言

第一部 艾可的反圖書館,或我們如何尋求確認
1 一名經驗懷疑論者的見習
2 尤金尼亞的黑天鵝事件
3 投機者和妓女
4 一千零一天,或何如才能不當傻瓜
5 確認確認個頭!
6 敘事謬誤
7 活在希望的等候室裡
8 卡薩諾瓦永不失靈的運氣:沉默證據的問題
9 戲局謬誤,或書呆子的不確定性

第二部 我們就是不能預測
10 預測之恥
11 如何尋找鳥屎
12 知識政體,一個夢想
13 如果你不能預測,該怎麼辦?

第三部 那些極端世界裡的灰天鵝
14 從平庸世界到極端世界,再回來
15 鐘形曲線,知識大騙局
16 隨機性的美學
17 洛克的狂人,或放錯地方的鐘形曲線
18 假學究的不確定性

第四部 完結篇
19 一半一半,或如何向黑天鵝事件報仇

後記 尤金尼亞的白天鵝
謝詞
詞彙表

後記隨筆:談堅固與脆弱,哲學和實證上的深層思考
Ⅰ 向大自然學習,最古老的智慧
Ⅱ 我為什麼要做這麼多的步行,或系統如何變脆弱
Ⅲ 明珠配豬玀
Ⅳ 亞斯伯格症和本體論的黑天鵝事件
Ⅴ (或許是)現代哲學史上最有用的問題
Ⅵ 第四象限,那最有用問題的解
Ⅶ 要怎麼對付第四象限
Ⅷ 黑天鵝堅固社會的十個原則
Ⅸ 熱愛命運:如何變成堅不可摧

註釋
參考書目

 

後記隨筆
談堅固與脆弱,哲學和實證上的深層思考

I 向大自然學習,最古老的智慧

  如何在熙來攘往的人群中交朋友——談當祖母——生態—極端世界的魅力——「小」外有「小」——哈佛—蘇維埃熱

  我寫這篇文章,離《黑天鵝效應》的完成,已經有三年——除了釐清幾個註釋之外,我對此書不做任何更動。這本書寫完後,我還為黑天鵝觀念的某些面向,寫了十幾篇「學者型」的文章。這些文章讀起來非常、非常乏味,因為幾乎所有的學術性論文都註定要乏味、引經據典、提供可信度、甚至要令人生畏,那是用來發表的,沒有人會去讀,除了笨蛋(或惡意詆毀者),或更等而下之的研究生。還有,我在這裡要強調「接下來怎麼辦」這部分——你可以把馬牽到水邊,而且,你還可以要它喝水。因此,我要在這篇文章中,更深入地探討某些觀點。這篇文章和前面的主文一樣,一開始是所謂的文學性,然後漸漸轉為技術性。

  這篇文章的長度有如一本書,裡頭的觀念,我要感謝丹尼.康尼曼(Danny Kahneman),他所給我(和我的觀念)的比世上任何人還多。他讓我相信,我有義務試著要馬兒喝水。

談又慢又長的步行

  過去三年來,我的生活發生了一些變化,大致上是變得更好。出一本書,就像參加派對一樣,讓你有不經意的發現;甚至讓你收到更多派對的邀請。當年不得志時,我在巴黎被叫做交易員(某種極其粗鄙的東西),在倫敦被叫做哲學家(意思是太理論派),在紐約被叫做預言家(這是一種反諷,因為我當時的錯誤預測),在耶路撒冷被叫做經濟學家(某種非常唯物論的東西)。如今我看到自己面臨一種壓力,我現在必須去符合另一些我完全不夠格的頭銜:我在以色列被叫做預言家(非常非常有抱負的計劃),在法國被叫做哲學家,在倫敦被叫做經濟學家,在紐約被叫做交易員(交易員在紐約是受人尊敬的)。

  這樣的曝光,帶來了恐嚇信,至少有一封說要殺我(那是雷曼兄弟這家已破產券商的一名員工所寫的),我對此感到受寵若驚,而且,比暴力恐嚇更糟糕的是,土耳其和巴西的新聞記者不時要求訪問我。我必須花很多時間,很禮貌地親自婉拒一些晚宴邀約,這種晚宴要我和穿西裝的當紅名人、穿西裝的過氣名人、穿西裝的未來名人、以及各式各樣穿西裝來交換名片的人共餐。不過出名之後也帶來一些好處。與我有類似思想的人,和我聯繫上了,這些人,我以前連做夢都想不到會遇見他們,或是我以前根本就不知道有這些人,他們的學術領域完全不在我的正常接觸範圍之內,他們以最令人料想不到的點子,幫助我的探索有所進展。經常有我所尊敬的人,或是我非常瞭解他們作品的人來找我,他們成了自然而然的合作者和評論者;我永遠記得,我意外接到來自這些人電子郵件時的激動情形:第十章提到的「M競賽」(M-Competition)的史拜羅斯.馬克利達基斯(Spyros Makridakis),他揭發了錯誤預測的真面目;另一封來自喬恩.艾斯特(Jon Elster),一名博學且有見地的學者,他相當罕見地把古代智慧融進現代社會科學的思維。我見到了我曾經拜讀過且對他們相當景仰的小說家和哲學思想家,如路易.德.貝尼雷(Louis de Bernieres)、威爾.塞爾夫(Will Self)、約翰.葛雷(John Gray,哲學家,不是通俗心理學家)、或是馬丁.芮斯會長(Lord Martin Rees);當我聽這四位談我自己的書時,很罕見地,我必須捏自己一下,以確定自己不是在做夢。

  雷曼兄弟是一家金融機構,有非常漂亮的辦公大樓,突然在二○○八年的風暴中倒閉。

  然後透過一連串朋友的朋友、卡布奇諾、餐後甜酒、和機場的通關排隊,我體會並瞭解到口頭知識的力量,因為討論遠比書信往返更為有力。人們會私下說一些絕不形諸文字的事。我碰到了魯比尼(Nouriel Roubini,就我所知,他是唯一真正預測到二○○八年風暴的專業經濟學家,恐怕也是那一行裡唯一一位的獨立思想家)。我還發現各種我原先以為不存在的人:優秀的經濟學家(以科學標準來看),如邁可.史賓塞(Michael Spence)和巴克禮.羅瑟(Barkley Rosser)。還有彼得.貝弗林(Peter Bevelin)和葉策茲克.吉伯(Yechezkel Zilber),不斷地把我正在尋找、卻不知道名稱的論文餵給我,首先是生物學,再來是認知科學——於是乎,他們把我的思想推向正確的方向。

  總之,我和許多人對話。問題是,我發現只有兩個人可以在一大段路的步行(而且走得非常慢)當中和我交談:史拜羅斯.馬克利達基斯和葉策茲克.吉伯。嗚呼,大多數的人走得太快,錯把步行當運動,不知道步行應該慢慢地走,步調要好像忘了在走路一樣——因此我必須不斷地到雅典去(史拜羅斯住在這裡),就為了享受我最喜愛的活動:做個散人。

我的錯誤

  當然,人們還是會細讀文章。在檢查過許多訊息和報告之後,我不覺得初版裡頭有任何部分是我必須撤除的,或是有任何錯誤必須修正(打字錯誤和極細微的錯誤不算),除了兩個相關問題。喬恩.艾斯特對我指出第一個錯誤。我寫說,歷史分析裡,充滿了敘事謬誤,因為我相信,歷史論述,根本就不可能用預測和否證去檢驗。艾斯特向我解釋,在一些狀況下,歷史性的理論可以跳脫敘事謬誤,而且可以用實證去否定——在這種歷史學的領域裡,我們可以去找文件和考古遺址,產生能夠反駁某個敘事的資訊。

  因此,從他的論點引伸,我才瞭解到阿拉伯思想史並不是很明確的東西,而且我以前掉進一個陷阱,忽略了過去所寫的歷史持續在變化,而「過去寫的」,本身大都也是一種預測。我(意外地)發現,有關阿拉伯哲學,我上了教科書學者傳統之見的當,傳統看法和現有文獻相牴觸。我誇大了阿威羅伊(Averroes)和阿爾加惹爾(Algazel)辯論的重要性。和其他人一樣,我認為(1)這是一件大事,(2)這件事毀了阿拉伯哲學。結果這是錯誤的觀念,最近已經被一些研究者(如迪米特利.古塔斯〔Dimitri Gutas〕和喬治.沙里巴〔George Saliba〕)給揭穿真相。大多數對阿拉伯哲學提出理論的人並不懂阿拉伯文,所以他們(例如李歐.史特勞斯〔Leo Strauss〕)很多東西都是靠想像的。我有點慚愧,因為阿拉伯文是我的母語之一,而我卻用不懂阿拉伯文(且過度自信卻學養不足,不知道自己不懂)的學者所發展出來的第十手資料,在這裡做報導。我掉進了古塔斯所看到的確認偏誤毛病:「對於阿拉伯哲學的看法,我們似乎總是從一個先入為主的觀點出發,然後只集中注意力在那些看似支持吾人偏見的片段文件,然後從這些文字本身來看,好像證實了我們那先入為主的偏見。」

  再一次,對歷史要小心。

堅固性和脆弱性

  《黑天鵝效應》一書完成後,我花了些時間沉思我在第十四章所提到的一些東西,即某些系統有很高的集中度,讓人有穩定的錯覺,這樣的系統具有脆弱性——這讓我相信銀行體系是所有即將發生之意外的母親。我在第六章用老象的故事來說明,教智慧的最好老師,自然是最老的人,只因為他們可能掌握了許多我們看不見的技能或靈感,被我們知識領域所遺漏,這些技能,幫助他們在這個比我們所能理解還要複雜的世界裡存活下來。因此,老意味著對黑天鵝事件有更高的抵抗力,雖然,誠如我們在火雞故事裡所看到的,這並不保證沒事——比較老,幾乎就等於比較安穩,但未必十全十美。不過幾十億年的生存,遠比一千天的活命更有抵抗力,而眼前最老的系統,顯然就是大自然。

  從某方面來看,這個道理,就是後古典地中海學派的醫學經驗主義者(如曼諾多圖斯〔Menodotus of Nicomedia〕)之完結篇主義(epilogism)基礎,而這些醫藥經驗主義者,只是執業醫師,把懷疑論和現實世界裡的決策做結合。他們也是唯一一群把哲學用在有用的地方的人。他們建議歷史(historia)應該是:盡量記錄事實,盡量不去解釋或提出理論,描述事實,不要談為什麼,並拒絕做泛化推論。他們這種非理論性的知識形式,遭到中世紀士林學派(Scholastics)所貶抑,士林學派喜歡更明確的學習。歷史只是記錄事實,比哲學(philosophia)或科學(scientia)低等。在那之前,即使是哲學,和決策智慧的關係程度也比今天密切,那不是用來討好教授聘任委員會的,醫學才是這種智慧的操作(和學習)場所:Medicina soror philosophiae:「醫學,哲學的姐妹」。

  經驗主義並不是不要理論、信仰、和因果;而是避免成為書呆子,並對於你要你的錯誤落在哪兒——也就是系統默認值——有一個堅決且預設的偏見。一個經驗主義者在面對許多系列的事實或資料時,會把系統默認值設在暫不相信(於是經驗主義和較老的庇羅派懷疑主義〔Pyrrhonian〕傳統有關),而其他人則喜歡把系統默認值設在一個特性或一個理論上。其整個概念是為了避免確認偏誤(經驗主義者比較喜歡錯在否認 / 否證偏誤這邊,他們比卡爾.波柏〔Karl Popper〕早了一千五百年發現這點)。

  對一個偏好特例多過於通則的學科,賦予從屬的地位,這就是自士林哲學以來之形式知識所做的事,在此之下,必然對經驗和年齡(累積太多的個別細節)毫不重視,而有利於那些擁有博士學位的人,例如約翰博士。這在古典物理學裡也許還行得通,但在複雜領域就不行了;這在醫學史上已經害死了許多病人,尤其是在臨床醫學誕生之前,並在社會領域裡,造成了許多破壞,特別是在我寫這篇文章期間。

  老派教師和你溝通的重點東西,用宗教術語來說,就是教條(一些規則,你必須照著做,不一定要懂)而不是教理(你能夠瞭解的規則,你很清楚這些規則的目的)。

  大自然顯然是一個複雜系統,有許多交互相依的網絡、非線性特性、和強壯的生態系(否則老早就爆掉了)。這是一個很老的老人,記憶力好得不得了。大自然不會罹患阿茲海默症——事實上證據顯示,我們每個人都不容易隨著年紀增長而喪失腦部功能,如果我們按照養生法去做的話:隨時運動且經常空腹,長距離步行,避開糖、麵包、白米、和股市,並戒掉經濟學的課和《紐約時報》這樣的東西。

  讓我簡述我對大自然如何對付黑天鵝事件的概念,包括正面和負面的事件——大自然比人類更懂得利用正面黑天鵝事件的好處。

以多餘做為保險

  首先,大自然喜歡多餘,而多餘有三種不同的形態。第一種,也是最容易瞭解的形態,是防衛性的多餘,這是保險型的多餘,由於有備用零件,讓你能在逆境中存活下來。我們來看人類的身體。我們有兩隻眼睛、兩個肺、兩顆腎、甚至於兩個腦(企業執行長可能例外)——而且每種器官單一顆的功能,就超過一般狀況之所需。因此,多餘就等於保險,而維護這些備用零件的成本,還有,即使這些零件只是備而不用,它們還是需要能量,這顯然沒效率。

  多餘的相反就是天真的最適化。我告訴每個人,不要去上(正統的)經濟學課,還說,經濟學會讓我們破產倒閉(而且,我們將會看到,事實證明經濟學的確已經把我們搞到破產了;不過正如我在本文裡所說的,我們並不需要這些證明;我們只須去看經濟學缺乏科學嚴謹性——也缺乏道德觀——就夠了)。理由如下:經濟學主要是建立在天真的最適化上,由保羅.薩繆森(Paul Samuelson)將這(拙劣地)數學化——而這套數學,對於建立一個有出錯傾向的社會,具有重大貢獻。經濟學家會認為維持兩個肺和兩顆腎是無效率:想想看,帶著這些沉重的東西跨越非洲大草原所要付出的代價。最後,這樣的最適化,在第一次意外事故,也就是第一個離群值發生之後,就會讓你喪命。還有,假如我們把大自然交給經濟學家,會怎麼樣呢?我們每個人的腎臟會被省掉:既然我們不是隨時都需要腎臟,如果我們把兩顆腎賣掉,並以分時(time-share)的方式使用一個中央腎臟,就會更有「效率」。你還可以在晚上把雙眼租出去,因為你做夢時並不需要它們。

  幾乎每個經濟學裡的重要概念,在修改一些假設之後都會變成錯誤(但比較不重要的概念就沒有這麼多比例出問題)。修改一些假設,就是所謂的「擾動」(perturbation),即改變一個參數,或是把原本理論裡假設固定不變的參數,改為隨機變動。我們的術語把這叫做「隨機化」(randomization)。這就是模型誤差的研究,以及對這種變動結果的檢驗(我正式的學術專長,現在是模型偏誤或「模型風險」)。例如,如果有一個用來處理風險的模型,假設隨機性的類型是來自平庸世界,那麼這個風險模型就會忽略大偏誤,而且還促成許多因忽略大偏誤所造成的風險;於是乎,風險管理就會問題叢生。這種情形,打個比方,就是「坐在一桶炸藥上」,我用這來形容房利美(Fannie Mae,現在已經爆掉了)。

  再舉另一個令人震驚的模型偏誤,我們來看比較利益(comparative advantage),這個概念應該是李嘉圖(Ricardo)所發現的,是帶動全球化的基礎。這個概念是說,一個國家應該把焦點放在,如企管顧問所說的,「你做得最好的地方」(更明確的說,焦點放在這裡,所喪失的機會最少);因此,一個國家應該專門生產酒,而另一個國家應該專門生產衣服,雖然其中一國可能在這兩樣產品上,都做得比另一國好。但我們做一點擾動,以產生其他情境:我們來看看,如果酒的價格會波動,那麼專門生產酒的那個國家會怎樣。只要對這個假設做一個簡單的擾動(譬如說,考慮讓酒的價格隨機波動,而且可能發生極端世界類型的變異),就可以讓我們得到和李嘉圖相反的結論。大自然不喜歡過度專業化,因為這會限制演化,並讓動物變弱。

  這也解釋了為什麼我發現當今的全球化概念(如新聞工作者佛里曼〔Thomas Friedman〕所提出的),對社會來說,是太天真也太危險的一步——除非吾人考慮副作用。全球化或許帶來表面上的效率,但各個部分之間的操作力道與互動程度,會在某一點上造成小裂縫,再滲透到整個系統。結果就像腦袋因為有太多的細胞在同一個時間發號施令而造成癲癇。看看我們的腦,一個運作良好的複雜系統,它並沒有「全球化」,或者說,至少沒有天真地「全球化」。

  同樣的概念也適用於負債——債務讓你脆弱,在擾動之下是非常脆弱,尤其是當我們把假設從平庸世界轉為極端世界時。今天,我們在商學院所學的,要我們從事借貸(同樣的教授還教我們各種假科學,包括鐘形曲線這個知識大騙局),這違反了所有的傳統,長期以來,所有的地中海文化都發展出反對負債的教條。羅馬諺語說:「快樂是一個人沒有負債」(felix qui nihil debet)。捱過了大蕭條時代的老祖母,勸我們做和負債正好相反的事:剩餘;她們要我們在做個人的冒險之前,要把好幾年的收入以現金存起來——這正好就是我第十一章的槓鈴概念,我們以投資組合的一小部分去冒較高的風險,同時還要保有高額的現金準備。如果銀行當初這麼做,那麼歷史上就不會發生銀行風暴了。

  自巴比倫時代以來,就有很多文獻證明負債的禍害;近東地區的宗教禁止負債。這告訴我,宗教和傳統的目的之一,是執行禁令——只是為了保護我們不要被自己的知識傲慢所害。為什麼?負債意味著對未來有一個強烈的主張,而且對預測有高度的依賴。如果你借了一百元去投資一個計畫,要是你的計畫失敗了,你仍然欠一百元(不過如果成功了,就會賺很多錢)。因此,負債是危險的,如果你對未來有一點過度自信,而且對黑天鵝事件眼盲的話,而我們每個人多少都有這樣的傾向。預測是有害的,因為人們(尤其是政府)是根據預測的情形去借貸(或是用預測做為借貸的認知藉口)。我在「預測之恥」這章所說的(假預測似乎是為了滿足心理需求而存在),若再加上了「負債之恥」,就會加倍惡化:借貸造成你更容易遭受預測錯誤的傷害。

大就是醜陋——而且脆弱

  第二,大自然不喜歡太大的東西。最大的陸地動物是大象,那是有緣故的。如果我橫衝直撞,開槍射死一隻大象,我可能會被抓去坐牢,還被我母親臭罵一頓,但我幾乎不會對大自然生態造成任何擾動。另一方面,我在第十四章中對銀行的看法——如果你射殺了一家大銀行,「後果令人毛骨悚然」,而且「如果一家倒了,全都會倒」——後來在下面的事件中呈現出來:二○○八年九月,有一家銀行倒了,就是雷曼兄弟,把整個銀行界都拖垮了。大自然並不會限制個體間的互動;它只限制單位個體的大小(因此,我的想法不是去阻止全球化和禁止網際網路;我們將會看到,阻止政府,別再協助大公司,並把好處還給小傢伙,就會達到更大的安定性)。

  但人造的結構不要弄得太大還有另一個理由。「規模經濟」——公司變大時可以省錢,從而比較有效率——通常,這個想法顯然是企業擴張和購併的背後理念。這個想法沒有證據支持,卻在集體意識裡廣為流行;事實上,證據是站在相反的一方。然而大家還是一直在購併,這基於很明顯的理由——不是對公司有好處,而是對華爾街的獎金有好處;公司變大了,對執行長是件好事。好吧,我知道當公司變大時,看起來會比較「有效率」,但也比較容易受到外界偶發事件的傷害,這些偶發事件通常就叫做「黑天鵝」,來自一本書的書名。這全都是在比較安定的錯覺之下。再加上當公司變大了,就必須進行最適化調整,以滿足華爾街分析師。華爾街分析師(MBA那種)會給公司壓力,要公司把多餘的腎臟賣掉並把保險丟掉,以提高「每股盈餘」,並「改善獲利數字」——於是最後就導致破產。

  查爾斯.泰培羅(Charles Tapiero)和我已經用數學證明,某種不可預見的錯誤和隨機性衝擊,對大型組織的傷害,遠遠大於小組織。在另一篇論文中,我們計算出這種規模的社會成本;別忘了,這些公司,當它們倒閉時,是要花我們的錢的。

  政府的問題在於,政府偏向支持這些脆弱的組織,「因為他們是大雇主」,也因為他們有遊說人士,巴斯夏(Bastiat)抨擊他們的貢獻是假的,卻到處打廣告。大型公司得到政府的支持而變得越來越大,也越來越脆弱,政府便在某種方式上受制於這些大企業,這就是馬克思和恩格斯的另一個預言。另一方面,美髮廳和小店家倒閉就沒人在乎了;它們必須有效率,並遵循自然法則。

氣候變遷和「太大的」污染者

  我經常被問到,如何對付氣候變遷,從黑天鵝概念及我所研究的不透明狀況下之決策來探討。我建議我們的態度應該以無知和服從大自然的智慧為基礎,因為它比我們老,從而比我們有智慧,而事實也證明,大自然比科學家聰明。我們對大自然還不夠瞭解竟然就去惹它——而且我不信任用來預測氣候變遷的模型。很簡單,我們所面對的是非線性特性和放大的偏誤,來自我們第十一章所談之蝴蝶效應,而這個效應,其實是羅倫茲在使用氣象預測模型時所發現的。輸入值的微小變化,來自測量誤差,能夠導致預測值的大幅發散——而這還是很寬容地假設我們有正確的公式。

  我們搞污染已經很多年了,對環境造成許多破壞,然而,目前製作這些複雜預測模型的科學家,卻沒有挺身而出,阻止我們營造這些風險(這些專家就類似經濟領域裡,為前節所述問題奮戰的「風險專家」)——而這就是科學家想要我們接受的解決方法。不過,我對模型的懷疑,並沒有導致由反環保主義者和市場至上基本教義派所背書的結論。相反的:我們在生態上必須持超級保守主義,因為我們不知道我們現在所造成的破壞是什麼。這是在無知與知識不透明狀況下的一個好策略。有些人會說:「沒有證據證明我們正在傷害大自然。」對於這些人,最好的回應方式就是:「也沒有證據證明我們沒有在傷害大自然。」要負舉證責任的,不在自然生態保護者這一方,而在破壞舊系統的那些人。此外,我們不應該去「矯正」已經造成的傷害,因為我們可能又創造另一個我們現在還不是很瞭解的問題。

  我曾經提過一個實際的解決方式,根據破壞具有非線性特性(假設傷害程度隨污染量的增加,不成比例地大幅增加),以及應用導致我反對「太大」之觀念的同一個數學推論,就是把破壞按照污染物做分散——當然,假如我們一定要污染的話。讓我們做個思考實驗。

  狀況一:你把一劑的氰化物、毒芹、或某種有毒物質給病人服用,假設這些毒藥的毒性相等——並假設,只針對這個實驗,這些毒藥沒有超總和性(super-additivity,也就是說,沒有一加一大於二的綜效)。

  狀況二:你拿十種這些有毒物質,每種劑量為十分之一,總劑量和上個狀況一樣,給病人服用。

  顯然,我們可以看到狀況二把服用的劑量分散到各種毒物,最壞的情形就是和狀況一一樣(如果各種有毒物質的作用都同方向),最好的情形就是對病人完全無害。

物種密度

  大自然不喜歡太多的連結和全球化——(包括生物的、文化的、或經濟的連結和全球化)。我因為這本書而得到的特權之一,就是和內森.麥沃德(Nathan Myhrvold)見面,我希望他這種人能夠被複製,然後我可以在紐約有一個、在歐洲有一個、在黎巴嫩有一個他。我開始定期和他會面;每一次的會面,都得到一個大觀念,或是透過一個比我更聰明的腦袋,重新發現我自己的想法——他可以說就是我下本書的共同作者。問題是,他和史拜羅斯等的少數人不同,我和他的對話,不是在步行中進行的(雖然我和他是在非常好的餐廳會面)。

  麥沃德啟發我用其他方式去解釋和證明,全球化把我們帶進了極端世界:物種密度的概念。很簡單,大型環境比小型環境更具有規模可變性——透過我們在第十四章所看到的「偏好連結」(preferential attachment)機制,犧牲最小的,可以讓最大的變得更大。證據顯示,小島單位面積裡的物種數目高於大島,當然,更高於大陸。當我們在地球上的旅行越來越頻繁時,流行病也跟著越來越厲害——我們將會有一大堆的微生物,被少數幾個菌種所稱霸,殺手級的成功者,其散播繁衍遠比其他種類有效率。文化生活將會被少數幾個人所稱霸:在英國,平均每個讀者的書本數比義大利少(連壞書也算進去)。公司的規模大小將會更不一致。而流行時尚會更劇烈。當然,銀行的擠兌也一樣。

  再一次,我並不是說我們要停止全球化並阻止旅遊。我們只需注意其副作用和代價——但很少人去注意。我看到了風險,一隻非常奇怪的兇猛病毒正散播到地球的每一個角落。

其他類型的多餘

  另一種多餘,比較複雜也比較深奧,解釋了自然界的元件如何利用正面的黑天鵝事件(並有其他工具,在負面黑天鵝事件中存活下來)。在此我先做個非常簡短的討論,我下一本書談黑天鵝事件的利用,大致上以此為觀念基礎:透過修補或對不確定性的馴化。

  經生物學家研究,功能上的多餘,意義如下:不同於器官多餘——有備用器官,能以同樣的元件執行同樣的功能——通常,同一個功能可以用兩種不同的結構來執行。有時會用簡併(degeneracy)這個詞(如艾德曼〔Gerald Edelman〕和蓋里〔Joseph Gally〕等人)。

  還有另一種多餘:有時候,一個器官可以被用來執行主要功能之外的某種功能。我朋友彼得.貝弗林把這個概念叫做「聖馬可教堂的拱側」(spandrels of San Marco),語出史蒂芬.古爾德(Stephen Jay Gould)的一篇文章。在聖馬可那威尼斯式的大教堂裡,拱和拱之間必定有個空間,這個位置,已經發展成我們現在到該教堂參觀時所要欣賞的一個重要美學藝術品。某個適應上的次要分支,衍生出一個新功能,就叫拱側效果(spandrel effect)。我還看過一種適應力,具有一個被暫停掉的潛在功能,能夠在適當的環境中再度被喚起。

  說明這種多餘的最好方法,就是去看多采多姿的科學哲學家保羅.費耶阿本(Paul Feyerabend)的人生故事。費耶阿本在一次戰爭中受傷而變成永久性無能,然而他還是結了四次婚,而且是個沉溺於女色的人,女人被他橫刀奪愛而慘遭遺棄的男人,可以排成一長隊,可見其厲害程度,被他拋棄而傷心欲絕的女子,其中有很多是他的學生,也同樣可以排成一長隊(在他那個年代,教授可以有某種特權,尤其是當紅的哲學教授)。由於他是性無能,這實在是一個很特別的成就。因此,身體一定有其他部位讓他和女人黏在一起,管它是什麼部位,反正能讓人滿足就行了。

  大自然最初創造嘴是用來吃東西的,或許也用來呼吸,或許用在和舌頭存在有關的功能上。接著新功能就出現了,很可能不是原先設計的一部分。有些人用嘴巴和舌頭接吻,或是去做類似傳說中費耶阿本所做的事。

  過去三年來,我一心在思考下面這個想法:在知識有限下——未來具有不透明性——沒有這些種類之一的多餘,進步(和生存)就無法發生。你今天並不知道明天可能需要什麼。這和我們從亞里斯多德所讀到的目的論設計的想法有尖銳的牴觸,而亞里斯多德思想塑造了中世紀的阿拉伯—西方思想。亞里斯多德認為,東西具有非常清楚的目的,此目的由其設計者所設定。眼睛是用來看的,鼻子用來呼吸。這是一個理性的論點,也是我所謂的柏拉圖式思想(Platonicity)的另一個表現形式。然而任何具有第二用途而且不用你多花錢的東西,表示如果出現了以前所不知道的應用,或是在新環境出現時,你就多了一個機會。具有最多種第二用途的器官,在隨機環境和知識不透明之下,具有最大的優勢!

  以阿司匹靈為例。四十年前,阿司匹靈存在的唯一理由就是其解熱(退燒)效果。後來,阿司匹靈用來鎮痛(止痛)。它也曾經被用來消炎。現在它最常被用來做血液稀釋劑,以避免二次(或首次)心臟病發作。幾乎所有的藥都有這種情形——現在很多都使用其第二和第三藥性。

  我剛看了一下我商用、非文學用辦公室(我用美學來區分功能)的書桌。筆記型電腦架在一本書上,因為我喜歡有個傾斜度。這是一本法文書,美豔女郎莎樂美(Lou Andreas Salom?,尼采和佛洛依德的朋友)的傳記,我可以非常篤定的說我絕不會去讀;會選這本書是因為厚度最合適。這讓我想到,以為書是給人讀的,可以用電子檔取代的這個想法很愚蠢。想想看書所提供的多餘功能有多少。你沒辦法用電子檔來讓你的鄰居留下書香印象。你沒辦法用電子檔來支撐你的自尊心。東西似乎具有看不到、卻很重要的附屬功能,而我們卻習而不察,但這附屬功能讓東西保持興旺——而且有時候,附屬功能會變成主要功能,就像裝飾用的書一樣。

  因此,當你有許多功能性多餘時,總的來說,在隨機之下是有幫助的,但有一個條件——你從隨機中所能得到的好處,多於所受的傷害(我用對不確定性具凸性〔convexity to uncertainty〕這個比較技術性的術語來稱呼這個論點)。當然,很多工程應用就是這樣,許多工具是從其他工具衍生出來的。

  還有,我目前正全力研究醫學史,醫學在亞里斯多德的目的論錯覺下歷盡滄桑,加倫(Galen)的理性主義方法醫死了許多人,而醫師還以為是在治病救人。我們有一個心理上的計謀:人們喜歡往明確的目的地走,而不喜歡面對某種程度的不確定性,縱使這不確定性有好處。而研究本身,即研究的設計方式和資金來源,似乎是採目的論,以明確的結果為目標,而不是去找有最多岔路的機會。

  除了凸性之外,我還對這個概念取了更複雜的名字,例如可選擇性(optionality)——因為你可以選擇要或不要從隨機性取得免費的好處——不過我還沒完成,只是半成品。來自第二種隨機性的進步,我稱之為修補(tinkering)或隨性修補(bricolage),這是我下一本書的主題。

沒有差異的區別,沒有區別的差異

  這是複製本的另一個好處。我整本書都不去區分運氣、不確定性、隨機性、資訊的不完整性、及偶發性之間的實際分別,只用簡單的可預測性做為標準,在這標準下,它們就功能而言,都相同。機率可以是相信的程度,我們用來下賭注,或是更實體的東西,具有真正的隨機性(又叫「實體的」〔ontic〕隨機性)。以下改編自捷爾德.蓋格瑞澤(Gerd Gigerenzer):「明天有百分之五十的機會下雨」,在倫敦的意思是明天將會下半天的雨,在德國的意思是有一半的專家認為明天會下雨,而在布

 

詳細資料

  • ISBN:9789862132616
  • 叢書系列:FROM
  • 規格:平裝 / 624頁 / 16k菊 / 14.8 x 21 x 3.12 cm / 普通級 / 單色印刷 / 新版
  • 出版地:台灣
 

內容連載

VII 要怎麼對付第四象限
別用錯地圖:醫療傷害的概念

  現在,我可以產生智慧決策(phronetic,亞里斯多德認為這是一種決策智慧)的規則。也許,我這一生的故事就在下面的兩難問題裡。用丹尼‧康尼曼的說法,為了心裡舒服,有些人在阿爾卑斯山迷路時,寧願用庇里牛斯山的地圖,也不要什麼地圖都不用。他們並非公開地這麼做,但當他們在處理未來和使用風險測量值時,其實做得更糟糕。他們比較喜歡一個不完美的預測多過於沒有預測。所以,把一個機率測量值提供給一個笨蛋,就可以讓他冒更多的險,履試不爽。我以前計畫和丹‧高思坦做一個測試(做為我們整個研究計畫的一部分,瞭解人類在極端世界下的直覺)。丹尼(和他一起走路很棒,但他不做漫無目的的散步,法文叫”flâner”)堅持我們沒必要自己做實驗。給某人一個錯誤的風險估計數是有害的定錨,這方面的研究非常豐富。很多實驗提供證明,專業人士顯著地受到他們明知與決策無關的數字的影響,例如,在估計股市可能的變動點數之前,先寫下吾人的社會保險證末四碼。一些德國法官,非常受尊敬的人,在他們下判決之前擲骰子,如果骰子出現高點數,則他們的判決有百分之五十的刑期會比較長,但他們卻沒有察覺到。

陰性建議
  很簡單,別讓你自己進入第四象限,黑天鵝的領域。但我們很難注意到這個安全的建議。心理學家把投入(於我們所做的事)的行動,和略過的行動加以區別。雖然這些行為的損益數,在經濟上等值(少賠一塊錢就是賺到一塊錢),但我們的心裡,卻沒有給予同等看待。然而就像我所說的,「不要做」這種風格的建議,在實證上比較牢靠。你如何活久一些?答:避免死掉。然而人們不瞭解成功主要是靠避免損失,而不是試著去取得利潤。

  陽性建議通常是江湖郎中的國度。書店裡擺滿了講某個人如何成功的書;幾乎沒有書會取名《我從破產中所學到的教訓》或《生活中應該避免的十個錯誤》。

  人們需要陽性建議,和此有關的是,我們偏好必須做點事而不是什麼都不做,即使在做點事是有害的情況下。

  我最近上了一次電視,某個金玉其外的人不斷地騷擾我,要我提供明確的建議,如何從這次風暴中脫困。要跟他們溝通我的「不要做什麼」的建議,或溝通說,我的專長是避免錯誤,而不是急診室開刀,而且避免錯誤可以是一門獨立學科,同樣有價值——根本不可能。其實,我花了十二年的時間,試著要解釋,在許多狀況下,沒有模型,比用我們現有的數學雜耍要更好——也更有智慧。

  不幸的是,這種不嚴謹瀰漫在我們預期要最嚴謹的地區:學術界的科學。科學,尤其是學術界的科學,從來都不喜歡陰性的成果,更不用提去宣告和廣告自己的限制。報酬體系不是為陰性成果而設的。你因從事走鋼索特技或熱門運動而得到尊敬——照著正確的路子走,成為「經濟學界的愛因斯坦」或「下個達爾文」,而不是透過打破迷思或記錄我們的知識極限,來給社會真正實在的東西。

  讓我回到哥德限制。在某些狀況下,我們會接受知識的限制,並大聲宣揚,例如,哥德「突破」數學限制,因為那顯示公式的高雅和數學的高超——雖然這個限制的重要性,被我們在預測天氣變化、危機風暴、社會動亂、或是用來贊助這種未來「高雅」限制之研究的捐贈基金給矮化了。這就是為什麼我宣告我的第四象限的解法,最適用於這種限制。

醫療傷害學和虛無主義標籤
  我們來看看醫學(哲學的姐妹),不到一百年前才開始救人活命(我已經很寬容的講了),而且救人活命的程度,並不像通俗文學最初所廣告的那麼大,因為死亡率的下降,似乎來自注意衛生和抗生素的(隨機)發現,遠比來自診療的貢獻多。醫生,受到可怕的控制錯覺所驅使,花很長的時間在殺害病人,而不考慮「不做任何事」也可以是一個正當、有效的選擇(那是「虛無」)——而史拜羅斯‧馬克利達基斯所編著的研究顯示,在某種程度上,他們今天仍然如此,尤其是在某些疾病上的過度診療。

  虛無主義標籤一向被用來傷人。認為可以讓自然來發揮醫療作用的保守執業醫生,或是公開表示我們的醫學知識有限的醫生,在一九六○年代以前,被指控為「醫療虛無主義」(therapeutic nihilism)。行動派的路線,建立在對人體的不完整瞭解上,而不擁抱這條路線的人——聲明「這就是極限;我的知識就到這裡而已」——則被視為「不科學」。一些想要賣產品的學術騙子,就一直用這招來對付本書作者。

  醫療傷害學(iatrogenics)就是在研究醫治者所造成的傷害,這並不是眾所周知的詞,我從未見過這個詞用在醫學以外的地方。儘管我一生都沉浸在所謂的型一錯誤(type 1 error),或稱偽陽性(false positive),一直到最近才有人向我介紹醫療傷害的觀念,感謝散文家布萊恩‧艾波雅(Bryan Appleyard)和我談話。這麼重要的一個概念,怎麼能夠一直隱藏起來,沒讓我們知道呢?即使在醫學裡,這裡指的是現代醫學,「不傷身」這個古老觀念也是非常晚近才悄悄地溜進來。科學哲學家喬治‧康居朗(Georges Canguilhem)覺得奇怪,為什麼我們一直要到一九五○年代才想到這個概念。我覺得這是一個謎:執業人員如何能夠在知識的名義下,如此長期地造成傷害,卻還能逃過批判。

  遺憾的是,進一步調查之後顯示,這些醫療傷害學只不過是科學在啟蒙運動下變得太過傲慢之後的再發現。嗚呼,再一次,薑是老的辣——希臘人、羅馬人、拜占庭人、和阿拉伯人對知識的極限,有一個內建的尊重。中世紀阿拉伯哲學家兼醫師的阿—魯哈威(Al-Ruhawi)寫了一篇論文,一反我們所熟悉的地中海文化,談醫療傷害學。我以前曾經推測,宗教把病人帶離醫生,以解救他們的生命。你可以到太陽神廟,而不去看醫生,照樣滿足你的控制錯覺。有趣的是,古地中海人可能已經非常瞭解這兩者間的取捨問題,而且可能已經部分地接受,以宗教做為馴服控制錯覺的工具。

  如果你不知道知識在什麼地方沒用,也不知道使用知識的成本,那麼知識對你就沒有用。後啟蒙運動科學,以及其後代的超級巨星科學,很幸運地在(線性的)物理學、化學、和工程學上做得很好。但有時候我們必須放棄驕傲,把焦點放到一些已經好長一段時間無人聞問的東西:地圖顯示目前的知識和目前的方法對我們沒用;這也是對泛化科學傷害的嚴謹研究,探討科學可能造成什麼傷害(或更好的,展示科學已經造成什麼樣的傷害)。我覺得這是最值得去探討的東西。

  主管官員傷害學。嗚呼,要求對經濟活動做更多(無條件)的管制,看起來好像是個正常回應。主管官員所作所為的結果,就是我最惡劣的夢魘。他們提倡信賴信評機構所出的信用評等,並要我們信賴「風險測量」,而當銀行家用這個來建立後來會走樣的部位時,就使得系統脆弱化了。然而每次一出問題,我們就用蘇聯—哈佛風的做法,採取更多的管制,使得投資銀行家、律師、和由主管機關轉任華爾街顧問的人士變有錢。他們也為其他團體的利益做盤算。

會員評鑑

3.5
7人評分
|
7則書評
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立即評分
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4.0
|
2022/05/15

這本書並不「好讀」,但改變了我對世界、未知、預測的理解,與及如何應對未知。


為什麼不「好讀」呢?

因為書內有很多引經據典、也有很多哲學跟統計學相關的理論知識包含在內,對於本來對這兩科認識不深的讀者一定會看得暈頭暈腦。


為什麼還推薦?

因為主要的內容作者其實都有淺白地說明,所以即使看不懂以上的內容,主旨其實是能吸收到的。作者的想法非常破格,但同時又非常貼近現實,不是那種只有理論的書籍。


對非哲學統計學出身的讀者的建議?

(個人覺得)基本上看不太懂的哲學思想或統計學理論都可以直接跳過,後本作者有寫「如果非某些學科出身即可跳過」,所以中後直接選讀就可以了。

書的前半部是對作者對世界、未知、預測的理解簡介,我看完因為本來有的理念被打破,愈看無力感愈大,但過了前本部,作者有寫如何應對這樣的世界,就真的感覺很有啟發性。

總括而言,還是非常值得看。


Warning: 作者對社會科學、所有預測相關學科的評價有點不留情面
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4.0
|
2017/01/24

看了很多前面的書評,有點有趣。
對於這本書中的炫技部分我深感認同,
好端端地可以簡單介紹,他總是喜歡拐一個彎,讓你在混沌之中。
但是否注意到前面的那些書評罵歸罵,
但全都還是指出這是一本非常值得一讀的好書呢
推薦給尤其相信五年預測這種事的人。

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Lv.1
4.0
|
2017/01/05

好書,戳破很多謊言。
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1.0
|
2016/10/21

這本書,我覺得應該要看,也推薦看。
但老實說,我很不認同作者的觀念。

舉例來說,向他說他反對知識的傲慢,但我覺的他最傲慢了,簡直是傲慢界的王子。
一副飽讀詩書,看不起別人的樣子。好像別人就是一定要會法文,懂物理,不會都是笨蛋。罵實務界不懂理論,罵學界不懂實務.....厲害! 那我也可以罵他尿的沒我遠,罵他不懂中文。
其實不是學界不懂實務,也不是實務不懂理論,是他們本來就有差距存在。理型就是理型。

它裡面有談到常態分配,跟柏拉圖化的問題。講真的,我在業界也不短,包括現在離開職場,當個全職的投資人,我從來沒在實務上遇過,盲目相信公式,柏拉圖化的人。
商學院,通常第一堂課就會跟你說,理論跟實務不一樣。我們也很習慣這樣的差異,習以為常。反而他們這種科學背景的人,很習慣牛頓物理式的思考方式,凡是井井有條,完美和諧的宇宙觀,容不得一點模糊。
你問老投資人,誰會跟你說,他相信選擇權定價模型,他相信CAPM。

更何況常態分配也許有問題,那萊維曲線呢?
追著常態分配打,當然不堪一擊,那他怎麼不說其他的分配,不合邏輯呢?
更何況,有誰跟你說,一定要用常態分配?
大家也只是假設他是常態分配。假設就是假設。
業界用常態分配,一方面是慣性,一方面是懶惰。
反正都是錯(或者說不精準),取個大概,參考一下就好。
你去問問看,有誰真的百分之百按照計量去下決定。

通常畫地圖的人,都知道自己的地圖有極限。反而是那些用地圖的人,覺得地圖沒錯。
硬要在不對的地方找到路。
問題是地圖會錯,地形也會改。模型無法解釋現實世界,不是很正常嗎?

另外他一直瞧不起社會科學,說他是軟科學,其實不科學。
哪有甚麼科學不科學,只有更科學。
你可以跟牛頓說,他被愛因斯坦推翻了,所以不科學嗎?
但你可以說,在有需要的情況下,愛因斯坦提供更科學的解釋。
但一般情況下,牛頓很夠用了。你算重力加速度,要用到相對論嗎?
同樣的,經濟學也許現在很脆弱,解釋現實世界的能力很弱,不比丟硬幣強。
你可以因為這樣說他不科學嗎?

我認同他用認識論,解釋為什麼我們拿黑天鵝沒轍。
但看這部份真的很累。累在,聽他臭屁,炫耀自己。
其實我覺得他把標題列一列,就已經可以解釋黑天鵝了。
不需要扯一堆。
說起來,他上一本書,隨機陷阱,比較好看。

這本書還有一個缺點,亂! 好亂! 亂倒爆!!
我光想搞懂他要講甚麼,自己都可以寫一本書了。
(看在很出名的份上,我還是花了2禮拜,硬著頭皮,把他看完)

內容其實很簡單,學過哲學和統計,大概都可以輕易了解。
但這本書很愛炫技。
像彈鋼琴,好聽最重要。
但他炫了一大堆技巧,感覺很厲害,但書本身 反而失去傳遞思想的目標。
我看他的書,一直在裡面迷路。
常常花很多時間去思考,他到底像講甚麼,後來才發現,其實他要講的東西很簡單,
只是他講得很複雜(也可能是我閱讀能力有問題)。

像他提到曼德柏,為他抱不平。說明明有更好的解釋方式,為什麼大家不愛用?
這也是很奇怪,難道我一定要用曼德柏的幾何嗎?
更何況一方面也是時間不夠久的問題。
曼德柏也才掛沒幾年,可能還要一段時間,大家才有辦法,找出應用碎形幾何的方法。

以上。



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Lv.6
4.0
|
2015/07/10

初念風險管理時,就有前輩推薦我讀這本書,作為讀風險管理教科書之外的參考書。

作者在成為作家之前,也當過金融圈的交易員,這本書的創作起點就是他在經歷過幾次金融風暴後,回頭去思索「風險」是什麼,最後寫下這本書,對傳統的風險管理觀念提出截然不同的想法。這本書有段時間是世界書店的長銷書籍,其實就是因為他提出全新的風險管理觀念,並且用大眾能夠理解的文字解釋他的觀念。但嚴格的說,書中的觀念並非全由作者所發展出來,其實歷來已有不

少學者對傳統的風險管理提出懷疑,並提出解釋方向,因此這本書的觀念對於專業人員來說,並不是全新的風險觀念,但對於普羅大眾來說,這本書提出的想法就堪稱是全新觀念了。

作者在這本書中提醒讀者,風險其實沒有辦法預測,因為過去對於風險的計算,就是機率和強度相乘。然而機率和強度都源自於過去經驗,然而過去經歷過的風險並不足以推斷往後的風險機率和風險強度都和以往相同,因此可以仰賴過去機率和強度計算的風險,必然是在受控制的環境中,比方說賭場環境就是受控制的環境,因為賭博的形式是完全可以用數學去推測機率的。然而真實世界中很多風險的計算都是基於可以觀測的歷史,但是歷史經驗並不等於真實風險機率的表現,因此預測失敗是非常容易發生的事情。書名「黑天鵝效應」便是基於這個觀念而來:歐洲人沒到過澳洲之前,不會認為這世界有黑色的天鵝,但是到了澳洲看到黑天鵝後,對「天鵝都是白色」的觀察結論就必須改寫。作者以這個簡單的案例告訴讀者:黑天鵝事件就是在人們的經驗中從未發生,但有天就真的發生打破所有人既有想像、超乎原有理解的變異事件。作者從許多的面向證明「黑天鵝效應」的存在:生物、寫作、股市……都有類似的案例可以解釋。

不過打破原有的風險觀念之後,要如何建立新的風險管理架構呢?作者的分析是,先確認該環境是否有可能出現黑天鵝事件,倘若是受控制的環境就不需調整原有的風險觀念,若不是的話,則需評估這個環境是否可能發生的黑天鵝事件是有益或有害的,盡量減少暴露在有害的黑天鵝環境,而多暴露在有益的黑天鵝環境中。

對台灣許多政策辯論來說來說,這本書提出的概念其實有助於釐清政策風險。以核四議題來說,擁核的一方會提出核電風險非常低的評估,但如果用這本書的概念來看,核電廠的外部風險實際上是很有可能發生黑天鵝事件,不能光以過去經驗去建構真正的風險模型,因此核電廠真正的外部風險其實要比擁核方宣稱的要大。

如果要說這本書的缺點,就是作者太臭屁了,同時篇幅有點太長了。除此之外,非常推薦閱讀,特別是對我這種本身就在機關內做風險管理的人來說,這本書是當頭棒喝,提醒我們手上的風險評估結果,並不足以讓我們看清、精準理解我們面臨的真正風險。
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