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黏土愛積木:AI時代,人類如何勝出

黏土愛積木:AI時代,人類如何勝出

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內容簡介

  ChatGPT接受網路上既有資料訓練,可說是由固定形狀堆疊而成,像積木。
  人會想像和思考,能任意形塑自己,像黏土。
  人工智慧改變了人的工作方式,人需要改變哪些思維?培養哪些能力?如何重新形塑自己?
  王文華用70個企業案例和他個人的故事,提出上班族在AI時代趁勢而起的30種方法。
 
  這70個案例,包括AI時代的輝達(Nvidia)、OpenAI (ChatGPT);網路時代的Airbnb、特斯拉;PC時代的微軟、蘋果;其他領域的佼佼者:法國畫家、瑞典探險家、美國體操選手……
 
  這30種方法,翻轉了一般的職場守則,如生涯規畫、經營人脈、逆流而上、堅持到底、按部就班、追求成功、識時務者為俊傑……
 
  王文華用案例來詮釋:
  1.別做「生涯規畫」,讓「未來」來規畫你,跳進新的、成長快速的市場、產業、公司,和工作。
  2.「別」經營人脈,因為通常只經營到「人數」。針對價值觀類似的少數人,主動、真心、深度、持續地交往、加值。
  3.「別」逆流而上,而順水推舟。不管做人或做事,找出符合人性和時勢的槓桿,讓別人能更直覺、自然、輕鬆、容易地與你互動。
  4.「別」堅持到底,因為常會變成孤芳自賞或冥頑不靈。堅持「大我」而非「自我」。堅持「願景」,而非「作法」。
  5.「別」按部就班或起承轉合,從老闆或客戶的需求倒推回來,決定工作和溝通的優先順序。
 
  比如說,「ChatGPT之父」、OpenAI公司執行長山姆.奧特曼(Sam Altman)呼風喚雨,但就連他在人際關係上,也得從為對方「加值」做起。
 
  2023年5月,奧特曼被請到美國參議院作證,說明AI的風險。過去科技大佬對於政府的要求,多半抵抗。奧特曼堅持「大我」而非「自我」,洞悉議員的需求,主動跟政府對話,建議監管AI。
 
  奧特曼在溝通時善於抓住「人性的槓桿」。公開聽證會之前,在一場招待60位議員的晚宴中,他示範ChatGPT時用的指令是:「寫個法案,宣布以劉雲平眾議員(晚宴主人)的大名命名一個郵局。」「寫個演講稿給麥克.強生眾議員(另一主人),幫助他介紹這個新法案。」ChatGPT當然勝任,而兩位主人自然很樂。奧特曼懂人工智慧,也懂人性。
 
  這本書,充滿這些生動有趣的故事。
  封面乍看之下是一群徬徨的人。
  再看之後,像是俯視一群衝浪高手。
  AI影響了很多人的工作,有人迷惑徬徨,但也有人乘風破浪。這本書用真實企業和人的故事,幫助大家成為後者。
 

作者介紹

作者簡介

王文華


  創辦「夢想學校」和網路媒體《創新拿鐵》,分析全球企業創新和新創公司的做法,歸納成個人可應用的能力。

  著有《史丹佛的銀色子彈》、《空著的王位》等自傳,和《蛋白質女孩》、《我單身的最後一年》等小說。

 
 

目錄

結論:翻轉、加深、人性化

工具1:行動計畫

工具2:資料來源

第一章:創新力
1.    滿足還沒說出口的需求
2.    把「爛牌」,打成「王牌」
3.    化噓聲為動力,串流求生創意
4.    抄捷徑,開闢「東北航道」
5.    鍛鍊「下」班的意志力

第二章:敏捷力
1.    「別」做生涯規畫
2.    機會是留給「還沒」準備好的人
3.    忙於贏球,不如努力「進化」
4.    從靠公司,「進化」到靠自己
5.    逆流而上,不如順勢而為
6.    寫下失敗版的履歷表

第三章:人際力
1.    老公,找好「人」;老闆,找好「咖」
2.    調製「秘密醬料」,應付萬箭齊發的面試
3.    留下好的「第八印象」
4.    爭論,為了證明自己是「錯」的
5.    「別」經營人脈
6.    臉皮厚過牛角麵包,但薄於長棍麵包

第四章:領導力
1.    「批發」角度看「事」,「零售」角度對「人」
2.    高處動腦、低處動手
3.    回到未來、逆向思考
4.    小心斜槓砸昏頭,「不做」什麼更重要
5.    剛好,比最好,更好
6.    用「輕推」取代「溝通」
7.    「忘掉」效率、「浪費」時間

第五章:情感力
1.    「別」做好分內工作
2.    搭帳篷,不貼標籤
3.    把功能,提升到理念;把交易,提升到交心
4.    把親密感「規模化」
5.    預約熱情的「追加劑」
6.    走上「人生的平衡木」,為自己出賽

 
 

詳細資料

  • ISBN:9789869428439
  • 叢書系列:企業管理
  • 規格:平裝 / 245頁 / 15 x 21 x 1.23 cm / 普通級 / 全彩印刷 / 初版
  • 出版地:台灣
 

內容連載

結論:翻轉、挖深、人性化
 
孩子的玩具
 
孩子愛玩,不愛收。每晚哄他睡了,我半夢半醒地走到客廳,陰暗中收拾玩具。滿地的玩偶、拼圖、貼紙、汽球、玩具鍋鏟……不知從何收起。一晚,我自己也累,收著收著,躺在地上睡著了。半夜醒來,背上壓著兩樣東西。我坐起,黑暗中看得出來,是一個樂高積木,和一坨培樂多黏土。
 
AI無所不能
 
孩子,顛覆了我的生活。
 
就像ChatGPT,顛覆了很多人的工作。
 
2022年11月,ChatGPT問世。醞釀多年的人工智慧,終於進入大眾生活。
 
兩個月內,用戶破億。短短一年,持續優化。2023年11月,ChatGPT已能分析圖片做出建議,並用聲音和使用者對談。付費使用者可以上傳個人行事曆,客製化的機器人可以代你發出訊息,跟同事協調撞期的會議。
 
其他的AI工具也順勢爆發。「Midjourney」、「DALL-E 3」、「Stable Diffusion」畫圖。「Humanta」摘要文件重點。「Jasper」寫廣告文案。「Runway」做影片。「Gamma」做投影片。「Harvey」整理、搜尋、分析法律文件……
 
2023年9月,Google推出「Bard擴充功能」。功能之一是幫使用者擬email草稿,並搜尋Gmail信箱中所有信件,整理重點。一位大老闆的助理告訴我,她準備提早退休了。
 
AI無所不能,多少人會因此而提早退休?
 
面對AI的三個反應
 
我的第一個反應是:趕快學寫程式,趕上趨勢。
 
尷尬的是,除非我能學到能設計這些AI軟體,否則已經來不及了。因為AI自己都可以寫程式了,我的花拳繡腿沒有價值。
 
第二個反應:改善自己工作的品質和效率。
 
但人再怎麼聰明勤奮,無法像機器那樣學習大量資料,然後不眠不休地產出。「Harvey」看法律文件的速度和精準度,超過任何努力的律師。跟機器比機器能做的事,人注定輸。
 
第三種反應:那讓我反其道而行,變得更像「人」。
 
長久以來,人想變得跟機器一樣更快更好。當機器開始取代人,反而逼著人回歸人的本質,反思:人的優勢是什麼?哪些優勢短時間內還不會被AI複製?如何挖掘、訓練、發揮那些優勢?
 
勝出,得變得更像人,而不是更像AI。
 
人的優勢在哪?
 
為了回答這個問題,我做了一個實驗。

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