R 資料科學 第二版

　　適合程式設計新手，迅速進入資料科學領域。

　　資料匯入、整理、變換、視覺化與模型建立。

　　使用R和RStudio進行資料科學研究，利用tidyverse套件使工作更高效、流暢。

　　這一版介紹Tidyverse的最新功能和最佳實務做法，並新增章節介紹從不同來源獲取資料，進一步實踐所學。

　　「這本書更新了世界首屈一指的R資料科學實務指南，優秀程度令人驚歎，凡是與資料打交道的人都應該閱讀此書！」
　　—Emma Rand
　　University of York, UK

　　運用R將資料轉化為洞察力、知識和理解。透過這本實用的書籍，有志於成為資料科學家的讀者將學會如何使用R和RStudio進行資料科學研究，並利用tidyverse這組專為協同工作而設計的套件，讓資料科學實務變得更快速、流暢且有趣。即使沒有程式設計的經驗，本書最新版也能幫助你迅速進入資料科學的領域。

　　你將學會如何匯入、變換和視覺化資料，並傳達結果。你還將獲得資料科學流程的整體理解，以及管理細節所需的基本工具。這一版針對最新的tidyverse功能和最佳實務做法進行了更新，有新的章節示範如何從試算表、資料庫和網站獲取資料。其中的習題也將幫助你實踐所學。

　　你將學到如何：
　　‧視覺化：為資料探索和結果的交流創建圖表
　　‧變換：找出變數型別及處理它們的工具
　　‧匯入：將資料匯入R並轉換為方便分析的形式
　　‧程式設計：學習R語言的工具，以更清晰的方式輕鬆解決資料問題
　　‧溝通：使用Quarto整合說明、程式碼和分析結果

作者簡介

Hadley Wickham

　　Hadley Wickham 是Posit的首席科學家，也是R Foundation的成員。他專門打造讓資料科學更容易、更快速且更有趣的計算和認知工具。

Mine Çetinkaya-Rundel

　　Mine Çetinkaya-Rundel 是杜克大學統計科學系的實務課程教授和大學部教學主任。她也是Posit的開發人員教育專家。

Garrett Grolemund

　　Garrett Grolemund 是《Hands-On Programming with R》的作者，也是Posit學習部門的主任。