機器學習面試指南

　　啟動你的機器學習與資料科學職涯

　　「這是一本關於機器學習面試的全方位指南。本書涵蓋了大多數機器學習面試的內容，對於該領域的新手、經驗豐富的機器學習（ML）從業者以及資料科學家來說，都非常實用。」
　　--Prithvishankar Srinivasan
　　Instacart的ML工程師（曾任職於Twitter、Microsoft）

　　隨著現今科技產品日益普及，對機器學習專業人才的需求也持續成長。但是不同公司之間對於ML專業人員的職責和技能要求差異迥然不同，使得面試過程難以預測。在本書中，資料科學領導者Susan Shu Chang將為你揭示如何成功應對ML招募過程的每一項挑戰。

　　Susan Shu Chang曾任職於多間公司的首席資料科學家，無論是擔任ML 面試官或身為應試者的身分，都擁有相當豐富的經驗。藉由本書，她分享自己在這整個過程中學到的寶貴心得，向你說明這個具高度選擇性的招募過程，讓您能快速掌握典型ML面試的成功秘訣。

　　這本書將帶您了解：
　　•探索各種機器學習職位，涵蓋ML工程師、應用科學家、資料科學家和其他相關職位。
　　•在決定要將何種ML職位設定為目標前，先評估自己的興趣和技能。
　　•衡量自己目前的技術水準，針對阻礙面試成功的弱項進行補強。
　　•取得每個ML職位需要的技能，並製作適用於應徵的履歷表。
　　•在編碼測試、統計和ML理論、以及行為問題等ML面試主題上輕鬆得分。
　　•透過研究常見的ML面試模式和提問，為面試做好充足準備。
　　•獲取面試後的提示和其他有價值的資源。

作者簡介

Susan Shu Chang

　　Susan Shu Chang 是Elastic(Elasticsearch)的首席資料科學家，在金融科技、電信和社群平台方面具有相關的ML工作經驗。她是位國際性演講者，在全球六個PyCon上演講過，而且在 Data Day Texas、PyCon DE & PyData Berlin 以及 O’Reilly 的 AI Superstream 上發表過主題演講；她也在自己的時事通訊susanshu.substack.com上撰寫有關機器學習職業生涯發展的文章。