序
【為什麼選擇Python？】
為什麼在已有SPSS、JASP和JAMOVI等直觀易用的統計工具，仍需學習撰寫程式碼來進行量化研究統計分析？若撇開SPSS的高額授權費用，開源免費的JASP和JAMOVI似乎已能滿足多數統計分析需求。而且，R語言同樣採用程式碼形式，並有龐大的統計社群持續開發精進，那麼為何還要選擇Python？Python在量化研究中的角色與優勢究竟何在？
這些是個人在撰寫本書前反覆思考的問題，也是許多研究者的疑惑。的確，JASP和JAMOVI對初學者非常友好，適用於一般量化研究分析。然而，這些工具多聚焦於特定統計分析方法，受限於其預設流程與功能，當面對複雜模式或大數據分析需求時，往往深度與彈性不足。
隨著研究領域的快速發展，數據處理需求日益多元，尤其是跨數據來源、跨學科領域的研究，以及對機器學習與人工智慧分析方法的需求不斷攀升。在這樣的背景下，Python作為一種通用程式語言，以其靈活性、擴展性、成本效益以及科研實務應用的長期價值，成為值得推薦的統計分析工具。個人推薦選擇Python的優勢理由如下：
1. 開源與免費
Python由全球龐大社群支持與持續更新，對於資源有限的研究者來說，是穩健且經濟的選擇。
2. 彈性與擴展性
Python能靈活處理從基礎統計到機器學習和人工智慧的多樣需求，適用於簡單模式與高階數據建模。
3. 強大的大數據處理能力
Python擅長處理大規模數據，能快速篩選、分析並分塊處理。同時，其能無縫接軌SQL等資料庫，支援即時查詢、雲端運算及分布式處理。
4. 技能的跨領域應用
除統計分析外，Python還廣泛應用於數據科學、程式設計、網頁開發及自動化工作，提升學習效益與競爭力。
5. 符合開放科學與再現性需求
Python的程式碼腳本完整記錄分析過程，便於分享與實驗重現，特別契合當前強調透明性與再現性的研究趨勢。
此外，Python以其簡潔且可讀的語法特性，對初學者十分友善，加上網路上豐富的免費教材與社群支持，是學習量化研究統計分析的理想工具。
【本書的目標與特色】
本書旨在引導讀者從概念到實作，系統化學習量化研究的統計分析技術。內容整合常用統計方法，分為「基礎概念、分析步驟、報表解讀與製作」三大部分，並附有練習題加強實務能力。所有範例數據與程式碼均可從五南圖書官網下載，幫助讀者快速上手，提升學習效率。
本書適用範圍廣泛，無論是學位論文、期刊論文，還是專題報告與數據分析，都能為研究者提供有力支持。對於初學者，書中簡要解釋專有名詞與統計分析策略，能幫助快速入門；對於進階使用者，Python的多元擴展性則為更深入的分析需求提供了強大助力。
【致謝】
本書得以順利出版，首先感謝五南圖書出版股份有限公司侯家嵐主編的支持與協助；同時感謝美國密西西比州立大學數學與統計學系在個人擔任訪問學者期間提供的研究環境與資源；此外，更感謝個人服務於臺東大學師長與同學的鼓勵為本書的撰寫提供了莫大的支持。最後，個人由衷地感謝摯愛的母親、內人與兒子在幕後的無私陪伴與支持。
然而，由於個人學識有限，儘管多次校對，書中仍可能存在疏漏之處，懇請各位先進與專家不吝指正。
洪煌佳 謹識
於密西西比州立大學數學與統計學系
2025年1月
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