• 有 AI，人人都是程式高手
• 如何使用這本書？

• 1-1 什麼樣的任務要自動化？
• 1-2 生成式 AI 到底能做到什麼？
• 1-3 自動化決策架構：三大原則 × 評估公式
• 1-4 自動化工具矩陣：找到最適合你的工具

• 2-1 AI 程式生成流程
• 2-2 解答 AI 程式生成的五大問題

• 3-1 用 VBA 指令模板讓 AI 生成程式碼
• 3-2 最佳化 AI 指令生成結果的五大技巧

• 4-1 AI × VBA 三大錯誤類型
• 4-2 當出現「語法錯誤」時的 AI 除錯技巧
• 4-3 當出現「指令錯誤」時的 AI 除錯技巧
• 4-4 當出現「編輯器錯誤」時的除錯技巧

• 5-1 VBA 開發環境簡介
• 5-2 三種巨集執行方式
• 5-3 儲存＆分享巨集檔案

• 6-1 批次處理工作表：快速複製、刪除大量資料不出錯
• 6-2 AI 批次修改格式：快速大量合併、改色、改字
• 6-3 AI 條件式標記顏色：根據規則標出重要資料
• 6-4 AI 自訂 Excel 函數：自動根據條件計算獎金
• 6-5 AI 自動插入時間戳記：快速記錄每次更新時間

• 7-1 AI 快速建立樞紐分析表：自動調整圖表格式
• 7-2 AI 快速建立圖表：用程式製作精準分析圖表
• 7-3 AI 建立可自動更新圖表：數據變動也能同步更新
• 7-4 建立自動產出圖表按鈕：視覺化分析自動執行

• 8-1 AI 製作資料查找互動視窗：一鍵回傳符合條件資料
• 8-2 AI 指定日期回傳資料：改過濾條件不用重寫 VBA
• 8-3 AI 製作可複製表單：快速剪貼過濾後資料
• 8-4 AI 設定按鈕調整日期：讓互動輸入操作更便利
• 8-5 AI 自動彈出提醒視窗：省下手動篩選的時間

• 9-1 AI 自動整合多檔案：不用再手動一個一個操作
• 9-2 AI 整理資料格式：統一、新增、排序欄位一次完成
• 9-3 AI 一鍵帶入完整報表資料：自動統計每週銷售數據
• 9-4 AI 一鍵製作銷售圖：根據條件格式自動畫出圖表
• 9-5 AI 整合程式方便執行：主函數呼叫多個子函數

• 10-1 AI Excel 匯出 PDF：自動把數據整理成週報表
• 10-2 AI Excel 匯出 Word：讓報表更易修改與美化
• 10-3 AI 匯入 Word 模板轉 PDF：一次自動轉出多種格式

• 11-1 AI 製作 Outlook 基本草稿：可客製化郵件模板
• 11-2 AI 匯入指定資料至草稿：自動修改日期與訂單
• 11-3 AI 草稿插入多元物件：表格、PDF、圖片自動生成
• 11-4 AI 大量製作信件草稿：一次完成多位客戶郵件內容
• 11-5 AI 建立多語系郵件：依條件批次中翻英
• 11-6 AI 大量自動寄信：一鍵寄送所有客戶郵件

• 12-1 AI 依表格資料生成流程圖：從表格到圖表
• 12-2 AI 優化流程圖格式：位置、大小、顏色自動調整
• 12-3 AI 依條件製作多路徑：設計不同節點與連線
• 12-4 AI 新增流程標籤：自動加入解說文字

• 13-1 Power Query 匯入網站歷史匯率
• 13-2 AI 整理歷史匯率資料
• 13-3 Power Query 匯入即時匯率：自動更新
• 13-4 AI 整合跨銀行交易明細

• 14-1 AI 多元排程演算法：確保訂單順利完成
• 14-2 AI 製作排程甘特圖：視覺化生產流程進度

前言：有 AI，人人都是程式高手

作者：吳承穎（樂咖老師）

2023年初的一天，我和團隊夥伴正在討論如何快速完成每月薪資結算。他向我詳細說明了整個流程，耐心展示他如何一步步核對資料、計算數字。這樣的工作，他每個月都要花上6個小時。

當時，我剛接觸ChatGPT不久，還不太了解它的極限，只用它寫過一些簡單的Excel公式。可是聽完夥伴的描述後，我心想，既然有這麼重複又耗時的工作，或許可以試著用ChatGPT來寫個程式，看看能否加快進度。

我們的薪資資料都存在Google試算表，而Google Apps Script（類似Office的VBA）可以自動化處理Google試算表的任務。可惜，我完全沒學過這個程式語言，只能硬著頭皮跟ChatGPT不斷聊天，輸入指令、測試程式、追問——在這個循環中來回嘗試。

就這樣過了整整6小時後，ChatGPT又再次生成一段程式碼。我把它複製到Google Apps Script編輯器，按下執行鍵⋯⋯6秒的時間內，這段程式把好幾個工作表的資料匯總、統一格式，在試算表中跑出一筆一筆資料，自動完成了所有的薪資結算；而且每一筆數據都正確無誤，絲毫不差。

我馬上把這個成果分享給夥伴，他聽了目瞪口呆。原本耗時6小時的工作，到現在只需要按下一個按鈕，6秒鐘就能完成，不只節省時間，還提高工作滿意度！一年下來，光這項流程就能幫我們省下72小時，效率提升不只百倍。

重點是，這只是其中一個程式，後來我又幫團隊和客戶做了無數程式。

將試算表的客戶訂購資料，自動根據報價單模板轉為PDF明細。

依據不同客戶的交期，在Outlook草稿中插入專屬表格後寄出。

每次打開Excel檔案，自動彈出視窗提醒出貨資訊。

太多太多了⋯⋯這邊省下3小時，那邊省下5小時，大大小小加起來，一週就能省下1-2天工時。

這還只是一個人。你能想像全公司有10%、30%、50%的人，都會用AI寫程式，自動完成各種任務嗎？這時候，能夠省下的工作時間，難以估計。

大三時，我修了一門「管理數學」。這堂課的設定很妙，不是必修、不是選修，而是「必選」，也就是你一定要選，但不一定要過。

教授要求這堂課所有人都要寫VBA來完成作業。幾乎沒去上課的我，看到第一份作業後整個人呆住，完全不會寫。於是我開始計算，不是計算作業的題目，而是計算這門課如果被當我還能不能畢業。

計算完後，我發現被當還是可以畢業，於是關掉電腦裡的Excel表，再也沒有進過管理數學的教室。

時間快轉到七年後。

我走進竹科某大廠的大廳，穿過一段長廊後，走進培訓教室。接近九點時，臺下坐滿了36個人，我的簡報上寫著今天的課程標題：ChatGPT×VBA自動化。

我拿起麥克風，問了第一個問題：在座有誰會寫VBA？中間座位有個人默默舉起手。全場37個人——包括我——就只有他一個人會寫VBA。

六小時後課程結束，我收到了回饋問卷統計：全班滿意度97%，超越其他講師過去平均的93-95%。這次上課，是我第一次教ChatGPT×VBA自動化；但這一刻，我意識到，只要有心，還有AI，人人都是程式高手。

有些人會覺得，用AI寫程式是科技人的專利。但我也教過在非營利組織工作的65歲學員，頭髮全白，還是能用AI生成程式、完成任務。

有些工程師則會說，不懂程式，出錯的話也不知道錯在哪。這句話說得沒錯，但只說了一半。我們不知道錯在哪，但多數情況下ChatGPT能夠知道，並自動除錯。我們要做的，就是下指令、複製程式、測試程式、檢查結果。

懂程式的話，下指令會更精準，除錯也會更快；不懂程式的話，透過掌握指令技巧和釐清任務邏輯，還是能得到完整可用的程式。

大三那天蓋上電腦的我，到現在還是不會寫VBA；但過去一年，不管是客戶要求、學員提問，只要是VBA能做到的，我都能用AI生成滿足需求的程式。如果不能，就多追問幾次。

因此，我很有信心跟你說：就算不會寫程式，你還是能用AI生成程式，以十倍、百倍的速度完成工作。

你，準備好成為VBA高手了嗎？