人工智慧基礎概論（含iPAS檢定－AI應用規劃師）

第 1 章 人工智慧概念
1.1 AI的定義與分類
1.2 AI治理概念與政策法規

第 2 章 資料處理與分析概念
2.1 資料基本概念與來源
2.2 資料整理與分析流程
2.3 資料隱私與安全

第 3 章 機器學習概念
3.1 機器學習基本原理
3.2 常見的機器學習模型與評估方法

第 4 章 鑑別式AI與生成式AI概念
4.1 鑑別式AI與生成式AI的基本原理
4.2 鑑別式AI與生成式AI的整合應用

第 5 章 無代碼（No Code）／低代碼（Low Code）平台與AI應用實務
5.1 無代碼（No Code）／低代碼（Low Code）的基本概念
5.2 無代碼（No Code）／低代碼（Low Code）的優勢與限制

第 6 章 生成式AI應用領域與工具使用
6.1 生成式AI應用領域與常見工具
6.2 如何善用生成式AI 工具

第 7 章 生成式AI導入評估規劃
7.1 生成式AI導入評估
7.2 生成式AI導入規劃
7.3 生成式AI風險管理

第 8 章 ChatGPT操作實務
8.1 ChatGPT的基礎原理
8.2 高效提示語設計與實務應用
8.3 專業領域應用案例分析

第 9 章 AI生成式文案操作實務
9.1 生成式文案的特點與工具介紹
9.2 撰寫高效文案的技巧與案例

第10章 AI生成式圖像操作實務
10.1 AI圖像生成工具的選擇與操作
10.2 生成高品質圖像的技巧
10.3 AI圖像應用的實際案例

第11章 AI生成式影片操作實務
11.1 AI影片生成技術概述與工具選擇
11.2 創意影片的設計流程
11.3 AI生成影片的實務應用

第12章 串接ChatGPT操作實
12.1 API串接與技術要點
12.2 ChatGPT與自動化工作流程整合
12.3 實際應用案例分享

第13章 AI語音助理生活應用
13.1 AI語音助理的核心功能與運作原理
13.2 語音助理在日常生活中的應用範例
13.3 多語言支持與跨設備協作的實現
13.4 語音助理如何實現個性化推薦與互動
13.5 AI語音助理在智能家居的實際應用
13.6 語音助理的隱私保護與數據安全管理
13.7 語音助理的未來發展趨勢

第14章 混合實境（MR）應用與技術
14.1 3D 建模的基本概念與創作流程
14.2 擴增實境（AR）的應用範疇與實例分析
14.3 虛擬實境（VR）的沉浸式體驗與操作要點
14.4 混合實境（MR）技術的整合應用與實務案例