序
自序──為何要談「從人工智慧學習人生智慧」
當我被問到這個問題時，還真的要想一下「為什麼」。
2018年以前我還沒有這個觀念和想法。直到2019年上半年回柏克萊大學去進修大數據分析和AI人工智慧之後，被問到有什麼學習心得，於是做了個簡單的幻燈片介紹，沒想到被鼓勵發表論文、出書。我按照這個主題中的「關鍵思考（Critical Thinking）」和「大數據分析」精神去詢問我所認識的人，沒想到又受邀做了好幾場演講，以及請我編教育版、教材，製作教育和訓練項目。
幾場演講後，收到許多很好的反應。有國中校長說這個觀念價值千萬；有教師來跟我說「以後再也不怕人工智慧了，因為知道這不是少數人才懂的東西，少數人才有的專利」，更有教師跟我說，他在教AI機器人時遇到瓶頸，聽完我的演講後，沒想到AI有這樣的解釋，「等於給我開了一道門，我接下去知道怎麼做了。」
我遇到更多的反應，是對AI的不了解和害怕，有更強烈的需求要了解AI。在不同場合的演講後，總是有母親來問：「你幾時有英文版會出來？」因為想要給她們的子女知道什麼是AI。我可以感受到父母親為子女的焦慮；有下一代要學AI，但不知從何學起的壓力。更有人直接跟我講：「很多人聽到AI會害怕的」。
我知道這點，也可以感受到這焦慮和壓力。因為作為一個媒體工作者，曾經有幾年因為採訪，不斷的聽到AI，也看到AI開始取代了一些新聞報導工作。很長一段時間一直想了解AI和大數據，也試著看書和上網找資料或自學，但自己始終沒有好好的學個完整，於是決定回學校去上課。柏克萊大學提供在職人士的密集班，有很嚴謹及完整的教學，我在學習當中才把人工智慧和人生智慧連結起來。
柏克萊的教學方法是「高處著眼，低處著手」、「先見林再見樹」，先看到了大格局和相關領域，再去著手學習和練習相關技巧。所以談起這本書的緣起，就是我從AI人工智慧中所學到的觀念和原則。我看到了AI人工智慧的原理、原則，其實就是印證了李開復所講的：AI是「人」的智慧延伸。
「從人工智慧學習人生智慧」不談什麼高深的技術、編程、產品或AI相關的應用，而是以深入淺出的方式，來探討AI本身是怎麼一回事、怎麼來的。背後的原理是否能成為我用，甚至每個人都可以用。一開始是這麼想的，沒想到受到肯定和歡迎。
2019年年底到2020年年初之間，許多人對我演講和文章的熱烈反應，發現這個題目有價值和有意義的地方，是每個人都可以學得會、用得到。了解AI不是少數人的專利，不用去害怕被AI取代了自己的工作，也不是看到了AI就不知道從何學起；而是回過頭來了解AI是怎麼形成的，學習AI根本的原理、原則。
這本書的原則，不是談有哪些AI科技，或有哪些編程、或是哪些亮眼的科技產品，那是永遠學不完、談不完的；這本書是從另一個方向切入、了解「AI（人工智慧）是什麼？」，然後「我們可以從這裡學到什麼？」。最重要的是，每個人都可以學得會；而把這個觀念用在生活、工作各方面，成為人生的智慧。
「學習人生智慧」這個題目是重新探討我們現有的知識處理，重新檢討我們的思維模式。很多人提到「舊思維，新挑戰」這個觀念；談到AI帶來的新時代，就需要有新的思維來應付新的挑戰。「從人工智慧學習人生智慧」提供了新角度來探討新思維，這新思維其實並不新，它只是人類智慧累積、進化而成的「集體智慧」（Collective Intelligence）。我們每個人小我的「個人智慧」（Individual Intelligence）和這個集體智慧相較之下，當然有很多地方要去學習，套句西方常講的一句話：「永遠有進步的空間」。
有教授反映我這些觀念是「創新」，矽谷「科技趨勢觀察家」加大教授高耀京肯定我是第一位把這兩者結合在一起。但我認為這不重要。重要是如何把這個觀念，甚至是可行的方法介紹給大家，讓人人都可以學到、應用本來就是人的智慧，用「新思維」來應付眼前AI時代的「新挑戰」才是最重要的。
2020年初，才動筆寫了這本書的一半，全世界發生新冠疫情，打亂了許多日常行程，包括寫這本書在內。但這也很好，讓我重新檢驗我寫下的內容，是否能禁得起這場人類浩劫的考驗。雖然中斷了一陣子，但讓我更深思這本書裡面提出的觀點，是否有點價值；當然也有很多地方要調整，包括很多反映要求實用的部分，我會在不同的章節內做進一步的探討。
王慶偉
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