雲計算原理及應用技術

第1章 概述
1.1雲計算及發展
1.1.1雲計算概念
1.1.2雲計算特點
1.1.3雲計算發展
1.1.4雲計算相關技術
1.2雲計算體系架構
1.2.1雲計算參考架構
1.2.2雲計算技術體系
1.2.3雲計算分層服務模式
1.2.4雲服務布署
1.3數據中心
1.3.1數據中心概念
1.3.2數據中心發展
1.3.3傳統數據中心特點
1.3.4雲數據中心
1.4物聯網與雲計算
1.4.1物聯網概述
1.4.2物聯網與雲計算關系
1.4.3物聯網與雲計算集成應用
小結

第2章 虛擬化技術
2.1虛擬化技術概述
2.1.1虛擬化技術定義
2.1.2虛擬化技術有關術語
2.1.3虛擬化產品介紹
2.1.4虛擬化技術優勢
2.1.5虛擬化的分類及關鍵特征
2.1.6虛擬化技術應用
2.2平台虛擬化
2.2.1平台虛擬化技術分類
2.2.2平台虛擬化技術架構
2.2.3虛擬機監視器實現原理
2.3資源虛擬化
2.3.1網絡資源虛擬化
2.3.2計算資源虛擬化
2.3.3存儲資源虛擬化
2.3.4軟件資源虛擬化
2.4虛擬機的動態遷移
2.4.1虛擬機動態遷移簡介
2.4.2虛擬機動態遷移優勢
2.4.3虛擬機遷移相關技術
2.4.4虛擬機遷移分類
2.4.5虛擬機動態遷移實現
2.5虛擬化資源管理
2.5.1雲操作系統管理功能
2.5.2雲操作系統管理實例
2.5.3雲操作系統開發的技術路線
小結

第3章 SOA架構及開發技術
3.1SOA架構概述
3.1.1SOA定義
3.1.2SOA體系架構
3.1.3SOA特征
3.1.4SOA實現技術
3.2WebService技術
3.2.1webService概述
3.2.2webService關鍵技術
3.2.3webService開發方式
3.3WebSerVice開發及應用實例
3.3.1webService服務開發流程
3.3.2基於.NET的WebService應用程序實例
3.3.3基於Java的WebService應用程序實例
小結

第4章 大數據的存儲與管理
4.1大數據概述
4.1.1大數據的基本特性
4.1.2大數據帶來的挑戰
4.2大數據存儲模型分類
4.2.1鍵值存儲模型
4.2.2列存儲模型
4.2.3文檔存儲模型
4.2.4圖結構存儲模型
4.2.5典型NoSQL數據庫系統
4.3Hadoop大數據存儲管理技術
4.3.1Hadoop技術框架
4.3.2HBase數據存儲技術
4.3.3Hive數據倉庫技術
4.3.4Pig數據處理技術
4.4Google數據處理新技術
4.4.1內容索引系統Caffeine
4.4.2數據交互分析系統Dremel
4.4.3大規模圖計算方法Pregel
4.5大數據存儲管理相關技術
4.5.1大數據並行處理技術
4.5.2大數據處理Sharding技術
4.5.3分布式緩存與Memcached系統
4.5.4數據容錯與數據復制技術
小結

第5章 雲數據中心設計與測試
5.1概述。
5.2雲數據中心需求分析
5.2.1用戶分析
5.2.2應用分析
5.3雲數據中心規划與設計
5.3.1規划設計原則
5.3.2網絡架構的規划設計
5.3.3網絡互連設備的選擇
5.3.4服務器規划設計
5.3.5存儲系統規划設計
5.4雲數據中心工程實施
5.5雲數據中心功能性能測試
5.5.1hadRunner測試軟件概述
5.5.2網絡架構性能測試
5.5.3雲管理平台功能測試
小結

第6章 數據分析技術
6.1數據分析概述
6.1.1術語和指標
6.1.2數據分析體系結構
6.1.3數據分析處理的步驟
6.2數據預處理方法
6.2.1主題分析
6.2.2數據抽取
6.2.3數據清洗
6.2.4數據變換
6.2.5數據聚合
6.2.6屬性約簡
6.3典型數據分析方法
6.3.1描述式數據分析
6.3.2關聯挖掘分析
6.3.3聚類挖掘分析
6.3.4分類與預測分析
6.4數據分析工具及應用
6.4.1數據分析工具簡介
6.4.2Excel數據分析
6.4.3SPSS軟件數據分析
小結

第7章 雲數據中心管理與維護實例
7.1TCloudElasterStack概述
7.1.1術語
7.1.2系統布署架構
7.2TCloudElasterStack布署和安裝
7.2.1系統布署
7.2.2系統安裝
7.3用戶管理
7.3.1用戶的建立和刪除
7.3.2賬號的建立和刪除
7.3.3管理員的建立和刪除
7.4虛擬機管理
7.4.1模板的創建與管理
7.4.2虛擬機的創建與管理
7.4.3虛擬機實時檢測
小結

參考文獻