概率論與數理統計

引言

第一章 事件與概率
§1.1 隨機事件和樣本空間
§1.2 事件的概率
§1.3 古典概型和幾何概型
§1.4 條件概率，全概率公式及貝葉斯公式
§1.5 事件的獨立性及伯努利概型
習題一

第二章 隨機變量及其分布
§2.1 隨機變量及其分布函數
§2.2 離散型隨機變量及其分布
§2.3 連續型隨機變量及其概率密度
§2.4 隨機變量函數的分布
習題二

第三章 多維隨機變量及其分布
§3.1 多維隨機變量及其分布函數
§3.2 二維離散型隨機變量及其分布
§3.3 二維連續型隨機變量及其分布
§3.4 隨機變量的獨立性
§3.5 條件分布
§3.6 多維隨機變量函數的分布
習題三

第四章 隨機變量的數字特征
§4.1 數學期望
§4.2 方差
§4.3 協方差及相關系數
§4.4 矩、協方差矩陣
習題四

第五章 大數定律及中心極限定理
§5.1 大數定律
§5.2 中心極限定理
習題五

第六章 樣本及抽樣分布
§6.1 數理統計的基本概念
§6.2 直方圖
§6.3 抽樣分布
習題六

第七章 參數估計
§7.1 點估計
§7.2 估計量的評選標准
§7.3 參數的區間估計
§7.4 正態總體均值與方差的區間估計
§7.5 非正態總體的區間估計
習題七

第八章 假設檢驗
§8.1 假設檢驗的基本概念
§8.2 一個正態總體參數的假設檢驗
§8.3 兩個正態總體的假設檢驗
§8.4 參數的假設檢驗與區間估計的關系
§8.5 總體分布函數的假設檢驗
習題八

參考書目
附表1 二項分布表
附表2 泊松分布表
附表3 標准正態分布表
附表4 t分布表
附表5 x2方分布表
附表6 F分布
習題參考答案