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數據挖掘

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內容簡介

中國大數據專家委員會劉鵬教授聯合全國上百家高校從事一線教學科研任務的教師,一起編撰高級大數據人才培養從書。本書是叢書之一,其定位是大數據挖掘技術與應用。

本書系統地介紹了數據挖掘算法理論與方法、工具和應用,包括經典數據挖掘算法,大數據環境下常用數據挖掘算法的優化,大數據新常態下催生的數據分析方法(如推薦系統、鏈接分析與網頁排序、互聯網信息抽取、日志挖掘與查詢分析)、工具與應用。

本書適合作為相關專業本科和研究生教材。高職高專學校也可以選用部分內容開展教學。本書也很適合作為大數據分析研發人員的自學書籍。
 

目錄

第1 章 緒論
1.1 數據挖掘基本概念
1.1.1 數據挖掘的概念
1.1.2 大數據環境下的數據挖掘
1.1.3 數據挖掘的特性
1.1.4 數據挖掘的過程
1.2 數據挖掘起源及發展歷史
1.3 數據挖掘常用工具
1.3.1 商用工具
1.3.2 開源工具
1.4 數據挖掘應用場景
習 題
參考文獻
第2 章 數據預處理與相似性•
2.1 數據類型
2.1.1 屬性與度量
2.1.2 數據集的類型
2.2 數據預處理
2.2.1 數據清理
2.2.2 數據集成
2.2.3 數據規范化
2.2.4 數據約簡
2.2.5 數據離散化
2.3 數據的相似性
2.3.1 數值屬性的相似性度量
2.3.2 標稱屬性的相似性度量
2.3.3 組合異種屬性的相似性度量
2.3.4 文檔相似性度量
2.3.5 離散序列相似性度量
習 題
參考文獻
第 3 章 分類
3.1 分類的基本概念、分類過程及分類器性能的評估
3.1.1 分類的基本概念
3.1.2 分類的過程
3.1.3 分類器性能的評估方法
3.2 決策樹
…..
 

詳細資料

  • ISBN:9787121335310
  • 規格:330頁 / 普通級 / 1-1
  • 出版地:中國

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